智子云電商行業(yè)大數(shù)據(jù)營銷分享-免費閱讀
【正文】 ?A/B測試消除了人的主觀偏好所帶來的誤差損失，用數(shù)據(jù)幫劣決策者選擇最優(yōu)方案。 客戶點擊感興趌 的內(nèi)容然后回到 您網(wǎng)站的個性化 著陸頁面 針對目標(biāo)客戶依據(jù) 訪客興趌展示個性 化勱態(tài)廣告。 電商整合營銷云服務(wù)平臺 個性化推薦 數(shù)據(jù)分析與建模 首頁：個性化 類別頁面 ? 相似瀏覽歷叱推薦 ? 跨類別推薦 商品頁面 ? 看了還買了 ? 買了還買了 ? 看了還看了 ? 相似瀏覽歷叱推薦 ? 加入購物車推薦 ? 組合推薦 購物車 : 買了還買 個性化廣告著陸頁 ? 同類商品相關(guān)推薦 ? 可能感興趣商品推薦 站內(nèi)搜索 ? 搜索了還購買了 ? 相關(guān)搜索詞 用戶中心：猜您喜歡 站 內(nèi)個性化推 薦帶 來站內(nèi) 20%30%的訂 單 推薦引擎功能模塊 推薦引擎界面示例 電商整合營銷云服務(wù)平臺 個性化推薦 —個性化廣告著陸頁 個性化廣告著陸頁 同類商品相關(guān)推薦 ?顯示與廣告推薦展示商品相同品類的相關(guān)推薦商品，按照購買的比率排序，類似看了還買了 ?位置：在展示單品介紹下方 ?作用：引導(dǎo)客戶關(guān)注更多與廣告推薦展示商品同類的相關(guān)商品，增加購買轉(zhuǎn)化率 可能感興趣商品推薦 ?顯示根據(jù)用戶行為判斷的客戶可能感興趣商品，使用猜你喜歡規(guī)則 ?位置：在同類商品推薦下方 ?作用：引導(dǎo)客戶關(guān)注更多其可能感興趣的多品類商品，增加購買轉(zhuǎn)化 電商整合營銷云服務(wù)平臺 個性化推薦 —指標(biāo)體系 指標(biāo)體系 ? 推薦點擊率 ?=推薦位商品點擊次數(shù) /商品頁面總體點擊次數(shù) ?直接衡量用戶對推薦的訃可程度（受展示位置的影響）。 電商整合營銷云服務(wù)平臺 個性化推薦 —數(shù)據(jù)展現(xiàn)及應(yīng)用 OLAP分析 ： OLAP分析從技術(shù)上可以劃分為 MOLAP（基于多維數(shù)據(jù)庫） , ROLAP（給予關(guān)系型數(shù)據(jù)庫）， HOLAP（綜合 MOLAP和 ROLAP）， 和面向小型分析需求的 DOLAP。 ?2023年是中國大數(shù)據(jù)市場元年，一些大數(shù)據(jù)產(chǎn)品已經(jīng)推出，部分行業(yè)也有大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例的產(chǎn)生。 2023年 2023年，將迎來大數(shù)據(jù)市場的飛速發(fā)展。 OLAP分析的目標(biāo)客戶是數(shù)據(jù)分析人員和部分高層管理人員。 ? 訂單轉(zhuǎn)化率 ?=推薦位導(dǎo)致的訂單數(shù) /推薦位商品點擊次數(shù) ?直接衡量推薦功能對訂單的貢獻 ? 平均訂單內(nèi)產(chǎn)品數(shù)量 ?=一天內(nèi)銷售商品數(shù)量 /一天內(nèi)訂單數(shù)量 ?衡量交叉銷售的效果 ?提升此指標(biāo)意味著我們在多大程度上利用了用戶的本次購買欲望 ? 平均用戶點擊次數(shù) ?=一天內(nèi)總體商品頁面點擊次數(shù) /一天內(nèi)總體商品頁面點擊人數(shù) ?由于目前電子商務(wù)網(wǎng)站的用戶中大多是單次點擊用戶，提升此用戶的商品展示次數(shù)將帶來更多的商品銷售機會。 1 2 3 4 電商整合營銷云服務(wù)平臺 XX網(wǎng)站 RTB 廣告位 1 海量活躍人群 Cookies數(shù)據(jù)庫 ? User Cookie ID ? 廣告位相關(guān)信息 ? User IP … 2 捕捉 服裝 人群 人群比對識別 3 偏好分析 Cookie ID : DH23CYD45 屬性標(biāo)簽
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