數(shù)據(jù)倉庫復習提綱-免費閱讀
【正文】 去除支持度小于supmin的項集，形成2頻繁集L2，如下表所示：項集C2支持度項集L2支持度{1,2}5/10{1,2}5/10{1,3}3/10{1,3}3/10{1,4}1/10{1,5}2/10{1,5}2/10{2,3}3/10{2,3}3/10{2,4}3/10{2,4}3/10{2,5}3/10{2,5}3/10{3,4}2/10{3,4}2/10{3,5}1/10{4,5}0/10（3） 為發(fā)現(xiàn)頻繁3項集L3，首先利用L2中的各項目組合連接，來產(chǎn)生3候選集C3；刪除存在子集不屬于L2的項集，去除支持度小于supmin的項集，形成3頻繁集L3如下表所示：項集C3支持度項集L3支持度{1,2,3}2/10{1,2,3}2/10{1,2,5}2/10{1,2,5}2/10{1,3,5}1/10{2,3,4}1/10{2,3,5}1/10{2,4,5}0/10（4） 為發(fā)現(xiàn)頻繁4項集L4，重復上述步驟，則C4為{1,2,3,5} ，刪除存在子集不屬于L2的項集，則L4為空集。依次對其他分枝進行相同操作，可得到一個完整的決策樹。2）在層次和類上進行分析的動作不同2ODS的作用（1）、在ODS上可實現(xiàn)企業(yè)級的OLTP（2）、在ODS上可實現(xiàn)即時OLAP（3）、分層ODS體系2ODS在DBODSDW三層體系結構的作用（1）、一方面，在原來獨立的各個DB基礎上建立了一個一致的、面向主題的數(shù)據(jù)環(huán)境，使原有的DBS得到改造。從而使性能有了一個飛躍。保持方法是一種使用類標號樣本測試集的簡單方法。（3）、業(yè)務數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫模式針對事務處理系統(tǒng)而設計，數(shù)據(jù)的格式和描述方式并不太適合非計算機專業(yè)人員進行業(yè)務上的分析和統(tǒng)計。（6）、查詢多維數(shù)據(jù)庫的星型網(wǎng)查詢模型：多維數(shù)據(jù)庫查詢也可以基于星型網(wǎng)模型。數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的區(qū)別是什么？數(shù)據(jù)倉庫的體系環(huán)境具有什么特點？有哪些建立數(shù)據(jù)倉庫體系化環(huán)境的方法？它們各有何優(yōu)劣？ 為了提高數(shù)據(jù)倉庫的性能，可以在哪些方面作一些努力？在各個方面分別采用什么樣的技術？這些技術易于實現(xiàn)嗎？ 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的簡單堆積嗎？它有哪些常用的數(shù)據(jù)組織方式？（1）、簡單堆積文件（2）、輪轉綜合文件（3）、簡單直接文件（4）、連續(xù)文件一般來說，數(shù)據(jù)倉庫采用什么樣的數(shù)據(jù)模型？與OLTP的數(shù)據(jù)庫模型相比，這些模型有什么特點？1數(shù)據(jù)倉庫的設計包括哪些內容？收集、分析和確認業(yè)務分析需求，分析和理解主題和元數(shù)據(jù)，事實及其量度，粒度和維度的選擇與設計，數(shù)據(jù)倉庫的物理存儲方式的設計等。 操作數(shù)據(jù)存儲：是一種DW的混合形式，它面向主題的、及時的、最近的和集成的信息，用于支持企業(yè)的日常的全局應用和決策制定，其中數(shù)據(jù)可以作為DW的通用數(shù)據(jù)源。 OLAP：是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)主要應用，支持復雜的分析操作，側重決策支持，且提供直觀易懂的結果。1在內容和使用者方面，數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中的元數(shù)據(jù)與操作型環(huán)境中的元數(shù)據(jù)有何異同？內容：（1）、DW的主題描述：主題名，公共碼鍵，描述信息等；（2）、外部數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)的描述：外部數(shù)據(jù)源名，存儲地點，存儲內容描述；（3）、記錄系統(tǒng)定義：主題名，屬性名，數(shù)據(jù)源系統(tǒng)，源表名，源屬性名；（4）、邏輯模型的定義：關系名，屬性1，…，屬性n；（5）、數(shù)據(jù)進入DW的轉換規(guī)則；（6）、數(shù)據(jù)的抽取歷史；（7）、粒度的定義；（8）、數(shù)據(jù)分割的定義；（9）、廣義索引：廣義索引名，屬性1，…，屬性n；（10）、有關存儲路徑和結構的描述。星型網(wǎng)由從中點發(fā)出的射線組成，其中每一條射線代表一
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