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住房狀況調(diào)查分析報告-免費閱讀

2025-08-25 18:43 上一頁面

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【正文】 政府要負(fù)責(zé)的監(jiān)督房產(chǎn)開發(fā)商要認(rèn)真貫徹9070的政策規(guī)定,把商品房供應(yīng)結(jié)構(gòu)逐步轉(zhuǎn)變到以中小戶型為主的軌道上來。計劃面積平均值為102平方米,最大值為300平米,與實際購買能力和市場現(xiàn)狀不符。接近40%的住戶感到不滿意,這是必須引起注意的;四是居民現(xiàn)有住房條件一般。表511表511依次列出了模型對自變量的篩選過程,即變量進(jìn)入/退出模型的情況。表57表57顯示的是,一元線性回歸模型擬合情況,可見擬合程度一般。表53表53顯示的一元回歸的方差分析表,可以看出。購房價位與計劃面積的回歸分析在進(jìn)行回歸分析之前,我們先作散點圖來觀察變量間的相關(guān)關(guān)系。由以上分析,控制與計劃面積成一定的負(fù)(零)相關(guān)的變量,即常住人口和貸款對家庭收入和計劃面積進(jìn)行相關(guān)性分析,二階偏相關(guān)分析結(jié)果如下:表48從表48可以看出,可知家庭收入與計劃面積仍為低度相關(guān)。從表42可以看出,表中兩個*,認(rèn)為兩者的相關(guān)性是顯著的,故拒絕原假設(shè),即拒絕零相關(guān)。而通過散點圖這一相關(guān)分析最常用的工具,能夠直觀的觀察出分析變量的相關(guān)關(guān)系,與相關(guān)分析的數(shù)量描述相結(jié)合以達(dá)到更為理想的分析效果。這些分析可在圖316中得到直觀印證。然而從表320 中可以看出,兩者差異不大。為了進(jìn)一步判斷戶口狀況對計劃面積的影響,我們進(jìn)行雙樣本t檢驗。但應(yīng)注意的是,本市戶口和外地戶口的樣本量本身存在較大懸殊,因此這里的分析是存在一定問題的。說明他們兩兩之間差異顯著,表格中也用“*”標(biāo)識出來,方便觀察。繼續(xù)對輸出結(jié)果進(jìn)行分析,來確定該差異到底是由哪兩組之間的差異造成的,或者說是哪幾組的差異造成的。從圖38中可以對這種差異有明顯的感受。圖31通過探索分析分析戶口狀況與現(xiàn)住面積(分組后)的分布狀況,分析結(jié)果如下:戶口狀況往往影響到人們的購房心理,會對人們的住房面積的現(xiàn)狀產(chǎn)生一定的影響。由表知,在所調(diào)查的2993個樣本中,有2992個有效數(shù)據(jù),有一個數(shù)據(jù)因為缺失而沒有參與分析,如表31。通過對計劃面積、購房價位的描述統(tǒng)計分析,來了解居民對未來住房的計劃需求狀況。對該區(qū)的計劃戶型分布狀況進(jìn)行頻數(shù)分析,結(jié)果如下:表214 計劃戶型 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid一室一廳12.4更大戶型13.4兩室一廳203兩室兩廳104三室一廳208三室兩廳223三室三廳5.2.6四室兩廳單衛(wèi)19.6四室二廳雙衛(wèi)37四室三廳單衛(wèi)2.1.2四室三廳雙衛(wèi)6.2.7Total832 MissingSystem2161 Total2993 從表214可以看出,該地區(qū)被調(diào)查的2993戶中,僅有有832戶有相應(yīng)的計劃戶型,其中有12人準(zhǔn)備購買一室一廳,13人準(zhǔn)備購買更大戶型,203人準(zhǔn)備購買兩室一廳,104人準(zhǔn)備購買兩室兩廳,208人準(zhǔn)備購買三室一廳,223人準(zhǔn)備購買三室兩廳,5人準(zhǔn)備購買面三室三廳,19人準(zhǔn)備購買四室兩廳單衛(wèi),37人準(zhǔn)備購買四室二廳雙衛(wèi),2人準(zhǔn)備構(gòu)買四室三廳單衛(wèi),6人準(zhǔn)備購買四室三廳雙衛(wèi),%,%,%,%,%,%,%,%,%,%,%。對現(xiàn)有住房滿意的住戶還是占多數(shù),但接近40%的不滿意的住戶還是值得引起注意的。%%,可見大多數(shù)被調(diào)查人員已婚。由圖21也可直觀地可出調(diào)查對象在各區(qū)的分布情況。運用SPSS統(tǒng)計分析軟件,對變量進(jìn)行相應(yīng)的頻數(shù)分析、描述統(tǒng)計分析、探索分析、參數(shù)檢驗、非參數(shù)檢驗、方差分析、t檢驗、相關(guān)分析和回歸分析等,以了解該區(qū)上述方面的綜合狀況,并分析各變量的分布特點及相互間的關(guān)系。為了了解該區(qū)現(xiàn)有住房的基本狀況及其存在的問題,系統(tǒng)了解該區(qū)住戶的住房需求,我們展開了這次調(diào)研。對于調(diào)研分析中得到的一些現(xiàn)存問題,提出比較合理化的建議。對該區(qū)的性別分布狀況進(jìn)行頻數(shù)分析,結(jié)果如下:表21 性別 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid男1894女1099Total2993 從表21可以看出,該地區(qū)被調(diào)查的2993個對象中,有1894位為男性,1099位為女性,%%,可得被調(diào)查的人員男性較女性多。從圖22中也可以直觀的看出該區(qū)住戶的從業(yè)狀況的分布狀況。對該地區(qū)的房屋產(chǎn)權(quán)分布狀況進(jìn)行頻數(shù)分析,結(jié)果如下:從表210中可以看出,在該地區(qū)被調(diào)查的2993人中,有715戶所住房屋無產(chǎn)權(quán), 420戶所住房屋有部分產(chǎn)權(quán), 61戶所住房屋為二手房, 214戶所住房屋為經(jīng)濟適用房, 1456戶所住房屋為多層商品房, 9戶所住房屋為高層商品房, 118戶所住房屋產(chǎn)權(quán)為其他,%,14%,2%,%,%,%,%?,F(xiàn)住面積最小值為6平方米,最大為300平方米??梢姡蟛糠秩似蛴谫徺I多層商品房。三、研究對象的聯(lián)合分布特征 現(xiàn)在住房狀況聯(lián)合分布特征通過頻數(shù)分析能夠掌握單個變量的數(shù)據(jù)分布狀況,但是在實際分析中,不僅要了解單個變量的分布特征,還要分析多個變量不同取值下的分布,掌握多個變量的聯(lián)合分布特征,進(jìn)而分析變量之間的相互影響和關(guān)系。對不同現(xiàn)住面積進(jìn)行分析:,初中及以下、高中(中專)、大學(xué)(專、本科)、研究生及以上文化程度的人分別是15150、52和0,%、%、%%,初中及以下、高中(中專)文化程度所占的比重較大,比例相差較為懸殊;,初中及以下、高中(中專)、大學(xué)(專、本科)、研究生及以上文化程度的人分別是4265342和12,%、%、%%,高中(中專)文化程度的比重較大,且比例相差較為懸殊;以此類推,高中(中專)、大學(xué)(專、本科)文化程度所占的比重加大,比例相差較為懸殊;,高中(中專)、大學(xué)(專、本科)文化程度的比重較大,比例相差還是很懸殊。表34圖32圖33圖34通過探索分析分析婚姻與現(xiàn)住面積(分組后)的分布狀況,結(jié)果如下:圖35表35一般來講,婚姻狀況對住房狀況影響很大,通常結(jié)婚伴隨著住房狀況的改善,組建家庭之后會使得居住環(huán)境更為穩(wěn)定,住戶會尋求更大面積的房屋,通常結(jié)婚的住戶的住房面積應(yīng)大于未婚住戶的住房面積。結(jié)果如下:表38表39表38給出了基本描述性統(tǒng)計量,從表中可以看出各組樣本數(shù)、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤、最大小值等,與表37分析的結(jié)果一致。同理,可以看出,、。檢驗結(jié)果如下:從表313可以看出,對于現(xiàn)住面積來說,拒絕方差相等的假設(shè),可以認(rèn)為滿意和不滿意的現(xiàn)住面積方差存在顯著差異;然后看方差不相等時t檢驗的結(jié)果,拒絕原假設(shè),也就是說,滿意和不滿意的現(xiàn)住面積的均值存在顯著差異。結(jié)合表311,因此應(yīng)拒絕原假設(shè),接受被擇假設(shè),認(rèn)為戶口狀況與未來三年的購房計劃是有聯(lián)系的,互相影響的,即不同的戶口狀況對計劃買房的看法是不一致的。由表319可知,兩樣本方差是否相等檢驗的結(jié)果為統(tǒng)計量F=,故接受原假設(shè),認(rèn)為兩樣本方差相等。StemandLeaf Plots圖314圖315通過交叉列聯(lián)表分析分析分析文化程度與計劃面積(分組后)的分布狀況,分析結(jié)果如下:表321表322列聯(lián)表322反映了不同文化程度和計劃面積(分組后)的交互影響情況。通過均值比較分析從業(yè)狀況與計劃面積的分布狀況,分析結(jié)果如下:從表324中可以看出,本次被調(diào)查的住戶中,不同從業(yè)狀況的居民的計劃面積的均值差異較大,從事行政事業(yè)單位、私營企業(yè)、大專院??蒲袉挝坏挠媱澝娣e均值較高,;國營企業(yè)、其它的計劃面積均值次之,、計劃面積均值最少的事失業(yè)居民,但與國營企業(yè)、其它類的差異不明顯,三者均低于總體的計劃面積均值。出于調(diào)查研究目的考慮,在此我們只對與現(xiàn)住面積及其相關(guān)變量和計劃面積及其相關(guān)變量進(jìn)行一定的分析。控制婚姻變量對家庭收入和計劃面積進(jìn)行相關(guān)性分析,偏相關(guān)分析結(jié)果如下:表43從表43可以看出,可知家庭收入與計劃面積仍為低度相關(guān)。五、研究對象變量間的回歸分析在第四部分中進(jìn)行的相關(guān)分析中,我們研究的僅僅是變量間的相關(guān)關(guān)系,變量間是平等對待的,相關(guān)系數(shù)r反映的是數(shù)據(jù)所描述的散點對直線的靠攏程度,是一種相關(guān)關(guān)系,而不能反映因果關(guān)系。用pp圖分析該區(qū)購房價位的分布情況,結(jié)果如下:圖52圖53從圖52和圖53中可以看出,購房價位在正態(tài)pp圖的散點近似成一條直線,無趨勢正態(tài)pp圖的散點均勻分布在直線y=0的上下,故可認(rèn)為購房價位服從
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