中國(guó)人均電力消費(fèi)收斂性分析-免費(fèi)閱讀
【正文】 不要照搬沿海一帶的發(fā)展模式，比如河南省具有農(nóng)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，就應(yīng)該提升其農(nóng)業(yè)的科技含量，從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)樾滦娃r(nóng)業(yè)。所以我們有理由認(rèn)為，中部、西部的經(jīng)濟(jì)繼續(xù)保持快速穩(wěn)定的發(fā)展之后，也能達(dá)到一個(gè)相對(duì)均衡的狀態(tài)。中、西部地區(qū)內(nèi)部的差異還是較大，并且影響到了全國(guó)整體水平。西部地區(qū)的省市在初始狀態(tài)就比較落后，如果一個(gè)省市發(fā)展較快就會(huì)和其他省市的差距拉大，從而弱化收斂速度。中部和西部地區(qū)的人均電力消費(fèi)是呈現(xiàn)發(fā)散趨勢(shì)的，但同樣是不顯著。:適用聯(lián)合回歸模型，:適用隨機(jī)效應(yīng)模型?？梢钥闯? 東部省份和地區(qū)人均電力消費(fèi)的變異系數(shù)在整個(gè)時(shí)期內(nèi)（除1998年外）都是呈下降趨勢(shì)的,下降的趨勢(shì)十分顯著，其幅度也較大。常用的是標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)，用CV(Coefficient of Variance)表示，CV＝σ/μ。即截距項(xiàng)和（）可以依個(gè)體成員的不同而發(fā)生變化。對(duì)于此模型，利用OLS就可以直接求出參數(shù)和的一致有效估計(jì)。㈡數(shù)據(jù)選取本文研究的樣本時(shí)間跨度是19852007年（19921994這三年的電力消費(fèi)數(shù)據(jù)未能收集到，故除外），涵蓋了我國(guó)大陸地區(qū)29個(gè)省、自治區(qū)、直轄市（具體名單見附錄）的面板數(shù)據(jù)。眾所周知，中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)所占比重不是很大，電力消費(fèi)大部分是用于工業(yè)消耗，故電力消費(fèi)在一定程度能反映經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。那么中國(guó)落后地區(qū)與富裕地區(qū)之間的差距是否在縮小呢，各省的經(jīng)濟(jì)差距是越來(lái)越來(lái)大，還是趨于收斂呢？對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外的研究比較多，Martin(1996)對(duì)以往研究人均GDP收斂的方法做了系統(tǒng)分類，通過(guò)比較OECD、美國(guó)、日本以及歐盟地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，實(shí)證分析人均GDP之間的收斂速度。中國(guó)人均電力消費(fèi)收斂性分析摘要：當(dāng)今，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)都伴隨著能源消耗的增長(zhǎng)，在一定程度上，人均電力消費(fèi)能夠適當(dāng)反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況。Tullio Buccellato（2007）曾用空間收斂模型對(duì)俄羅斯地區(qū)的GDP做了收斂性分析。除此，國(guó)內(nèi)外學(xué)者普遍驗(yàn)證了電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著關(guān)系，特別是Shin and lam對(duì)中國(guó)的研究表明電力消費(fèi)能引起GDP的增長(zhǎng)。一般說(shuō)來(lái)統(tǒng)計(jì)資料中有城市居民人均電力消費(fèi)，但是考慮到省市之間指標(biāo)口徑的一致性以及數(shù)據(jù)的可得性，本文采用的是電力消費(fèi)總量與年底總?cè)丝跀?shù)的比值，即得到人均電力消費(fèi)。此模型也叫聯(lián)合回歸模型（pooled regression model）。我們稱此模型為變系數(shù)模型或無(wú)約束模型（unrestricted model）。 我們以1985年的CV作為基期，定為100，計(jì)算我國(guó)整體、西部、東部、中部地區(qū)的變異系數(shù)，如圖1圖4。與之對(duì)應(yīng), 在2000年之前，中部地區(qū)人均電力消費(fèi)差異基本沒(méi)變化，隨后人均電力消費(fèi)變異系數(shù)逐漸增大，人均電力消費(fèi)呈發(fā)散趨勢(shì)。第三步，固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的選擇，采用Hausman檢驗(yàn)，:適用隨機(jī)效應(yīng)模型，:適用隨機(jī)效應(yīng)模型。這也就是說(shuō)整個(gè)時(shí)期內(nèi)，各省區(qū)人均電力消費(fèi)水平與其初始狀態(tài)基本上是無(wú)關(guān)的,我國(guó)人均電力消費(fèi)水平既沒(méi)有出現(xiàn)落后者對(duì)先進(jìn)者的“追趕效應(yīng)”,也沒(méi)有出現(xiàn)所謂“窮者愈窮、富者愈富”的“馬太效應(yīng)”,現(xiàn)有的差距基本上被保留在原有差距水平之上。但是東部在這時(shí)期形成的珠三角、長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)帶卻能很好的帶動(dòng)周邊經(jīng)濟(jì)一起發(fā)展。這進(jìn)一步地驗(yàn)證了上文中的σ收斂性分析結(jié)果，與此不同的是，變異系數(shù)圖表明自1995年以來(lái)既沒(méi)有收斂也沒(méi)有發(fā)散現(xiàn)象?；诖?，我們提出幾點(diǎn)政策建議：第一，應(yīng)該在保持東部繼續(xù)發(fā)展的同時(shí)，加大對(duì)中西部地區(qū)的支持力度。第四，中西部地區(qū)要利用這次金融危機(jī)帶來(lái)的巨大機(jī)遇。第三，落后地區(qū)應(yīng)該發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)。但是從變異系數(shù)圖我們很高興的發(fā)現(xiàn)，東部在經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較發(fā)達(dá)和穩(wěn)定之后，其內(nèi)部差異也較小。綜上，中國(guó)人均電力消費(fèi)收斂性不僅具有階段性的差異，還具有區(qū)域性差異。這可能和西部各省市自身的發(fā)展有關(guān)。上表的結(jié)果表明在19852007年期間全國(guó)和東部地區(qū)的人均電力消費(fèi)都存在絕對(duì)β收斂，但是不顯著。第二步，聯(lián)合回歸模型與隨機(jī)效應(yīng)模型的檢驗(yàn)，依據(jù)個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)是否顯著進(jìn)行判斷，采用Breusch and Pagan拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)。圖2圖4分別描繪了19852007年三大區(qū)域人均電力消費(fèi)變異系數(shù)的動(dòng)態(tài)特征。19852007年期間，中國(guó)人均電力消費(fèi)的均值各年是不同的，所以用變異系數(shù)更有效。⑶變系數(shù)模型的單方程形式：，在該模型中，假設(shè)個(gè)體成員既存在個(gè)體效應(yīng)，又存在結(jié)構(gòu)變化。⑴無(wú)個(gè)體影響的不變系數(shù)模型的單方程形式：，該模型假設(shè)個(gè)體成員既無(wú)個(gè)體效應(yīng)也沒(méi)有結(jié)構(gòu)變化，即對(duì)于個(gè)體方程，截距項(xiàng)和系數(shù)向量均相同。β收斂是對(duì)變量增量的描述，強(qiáng)調(diào)的是增長(zhǎng)率于初始消費(fèi)水平負(fù)相關(guān)。國(guó)外
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