畢業(yè)論文-水資源短缺的綜合分析和預(yù)測(定稿)-免費閱讀
【正文】 六、模型的評價與優(yōu)化模型的優(yōu)點： 一般風險研究只對個別風險指標進行描述，而對水資源短缺的綜合評價則比較少，而模糊綜合評價模型從不同角度對水資源系統(tǒng)進行了比較全面的風析，與實際情況比較符合。由事實可知人口數(shù)量與水資源短缺成正相關(guān)，與圖線下降趨勢不符，所以人口數(shù)量不是主要的缺水因素。得到六個行矢量如下：x1 =[, ，, , , , , , 0]x2 =[, ，0]x3 =[， ，0，]x4 =[0，]x5 =[，0，1]x6 =[0，]再由matlab程序得到六個因素與因變量y（缺水量）的一元線性關(guān)系，得到散點圖以及一元線性擬合圖。（6）各解釋變量之間不存在嚴格的線性關(guān)系。最后得到對北京市未來兩年水資源短缺風險的預(yù)測預(yù)測。水資源短缺風險的定義可表示為 （7）從式（5）—（7）可知：上述風險定義將水資源短缺風險存在的模糊性和隨機性聯(lián)系在一起，其中，隨機不確定性體現(xiàn)了水資源短缺風險發(fā)生的概率，而模糊不確定性則體現(xiàn)了水資源短缺風險的影響程度。b. 切割值為 .500初始化方程中的變量：從這個表中可以看到系統(tǒng)對模型的最初賦值方式。因變量編碼：這是很重要的信息，告訴我們不同年份的缺水結(jié)果。同理，水資源系統(tǒng)是一個復(fù)雜的大系統(tǒng)，廣泛存在著隨機性和模糊性，由于隨機性是因果律的破缺、模糊性是排中率的破缺，所以應(yīng)在水資源短缺風險評價模型的設(shè)計中同時考慮這兩種因素的影響。（3）根據(jù)熵的定義，m個評價事物n個評價指標，可以確定評價指標的熵為： 為使有意義，當 =0時，根據(jù)風險評價的實際意義，可以理解為一較大的數(shù)值，與相乘趨于0，故可認為=0。 份總用水量(億立方米)農(nóng)業(yè)用水(億立方米)工業(yè)用水(億立方米)第三產(chǎn)業(yè)及生活等其它用水(億立方米)水資源總量（億方）降水量(毫米)平均氣溫(攝氏度)污水處理能力(萬立方米/日)人口數(shù)量(萬人)居民消費價格指數(shù)缺水量（億立方米）19792389719802611239041061981242591919822593519831325950198425965198538721259811986261028198726104719882610611989261075199030108619913010941992511021993135112011919942511251995591251199659125919975912401998591246199959125720001291364根據(jù)以上數(shù)據(jù)繪制曲線圖如圖一所示，由曲線可大致得出缺水量與各因子的影響大小，由圖可知人口數(shù)量與降水量的曲線都與缺水量的曲線形狀較接近，故具關(guān)聯(lián)度。利用這些資料和你自己可獲得的其他資料，建立數(shù)學模型討論以下問題：影響北京市水資源短缺的主要因素有哪些？對北京市水資源短缺的影響因素進行綜合分析。水資源短缺的綜合分析和預(yù)測 吳清柏 錢咪咪 龐新摘要,人們對水資源的需 求量不斷增長,因此水資源緊缺程度不斷增大,現(xiàn)如今已成為影響社會發(fā)展的主 .本文從以北京市為例,分析各個行業(yè)對水資源短缺的影響趨勢,建立數(shù)學模型具體分析與判斷.對于問題一采用灰色關(guān)聯(lián)分析判斷影響水資源短缺的主要影響因素,再用熵,然后判斷在眾多因素中的重要因素.對于問題二采用模糊概率理論進行分析,對水資源短缺風險發(fā)生的概率和缺,立水資源短缺風險模型.對于問題三采用多元線性模型,最小二乘的方法得到未來幾年內(nèi)北京水資源情況的相關(guān)數(shù)據(jù)進行判斷與預(yù)測并提出相應(yīng)的措施.關(guān)鍵詞: 熵值法 SPSS軟件 模糊概率法 多元線性回歸 最小二乘 一、問題重述
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