【正文】 參考文獻(xiàn)[1] Anders, M., Dominic, P. How do firms in clusters create knowledge[J]. Industry and Innovation. 2005(12): 409431.[2] Rothwell, R. Successful industrial innovation: Critical factors for the 199039。聯(lián)系質(zhì)量的研究為企業(yè)進(jìn)行外部知識聯(lián)系的管理提供了重點和方向。（2） 企業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)對于技術(shù)創(chuàng)新績效具有顯著的促進(jìn)作用，知識網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征對技術(shù)創(chuàng)新績效產(chǎn)生促進(jìn)作用。四、 模型結(jié)果分析RSP通過運用結(jié)構(gòu)方程建模（SEM）方法對企業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建機制以及運行機制進(jìn)行了分析，分析表明，知識網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系質(zhì)量通過構(gòu)建機制作用于知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，從而影響到企業(yè)的創(chuàng)新績效，其作用機理和路徑聯(lián)系如圖3所示。通過前面的信度和效度檢驗已證明模型的內(nèi)在擬合優(yōu)度良好。雖然GFI的指標(biāo)值略低于推薦標(biāo)準(zhǔn)，但是根據(jù)Bagozzi和Yi 的觀點，當(dāng)SEM 模型比較復(fù)雜時，在其他指數(shù)已經(jīng)達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)的情況下，個別擬合指標(biāo)與標(biāo)準(zhǔn)略有差距是可以接受的，在實際中，這樣的情況并不少見。因此，初始模型的整體可接受度不高，需要對初始SEM 模型進(jìn)行進(jìn)一步的修改，以使之更符合數(shù)據(jù)所反映的變量聯(lián)系。初始模型有3個潛變量，15個顯變量。社會科學(xué)中的許多變量（潛在變量），如能力、信任、學(xué)習(xí)動機、家庭社會經(jīng)濟(jì)地位等都不能準(zhǔn)確、直接地測量、只能找到一些可觀察的變量作為這些潛在變量的替代性標(biāo)識，然而這些潛在變量的觀察標(biāo)識總會包含大量的測量誤差。表7各子量表的信度檢驗信度標(biāo)準(zhǔn)潛變量Cronbach180。本研究以Cronbach180。只有滿足信度和效度要求的實證研究，其分析和結(jié)果才具有說服力。如果該統(tǒng)計量的觀測值比較大，且對應(yīng)的概率p 小于給定的顯著水平α ，應(yīng)拒絕零假設(shè)，即認(rèn)為相聯(lián)系數(shù)矩陣不太可能是單位矩陣，原有變量適合作因子分析；反之，如果該統(tǒng)計量的觀測值比較小，且對應(yīng)的概率p 大于給定的顯著水平α ，則不能拒絕零假設(shè)，即認(rèn)為相聯(lián)系數(shù)矩陣與單位矩陣無顯著差異，原有變量不適合作因子分析。（3） 結(jié)構(gòu)方程分析用結(jié)構(gòu)方程模型討論企業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)要素、知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與過程以及創(chuàng)新績效三組變量之間的聯(lián)系，檢驗研究假設(shè)。3. 問卷回收與描述性統(tǒng)計這次調(diào)查共方法問卷233 份，回收問卷89 份，其中有效問卷74 份，％％。7 個題項均為：貴公司與下列機構(gòu)進(jìn)行信息和知識交流的頻繁性。4個題項分別為：與區(qū)域內(nèi)其他同行企業(yè)相比、與公司進(jìn)行信息和知識交流的機構(gòu)種類、與公司進(jìn)行信息和知識交流的機構(gòu)的數(shù)量、公司與區(qū)域外相關(guān)機構(gòu)進(jìn)行信息和知識交流的次數(shù)、從公司獲取信息和知識的企業(yè)和機構(gòu)。圍繞這些研究目的和研究內(nèi)容，所設(shè)計的調(diào)研問卷包括如下幾個方面的基本內(nèi)容：（1） 問卷介紹與填寫說明；（2） 問卷填寫者與企業(yè)的基本信息；（3） 企業(yè)知識聯(lián)系的實際情況；（4） 企業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征；（5） 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績效。Maillat (1998) 認(rèn)為當(dāng)?shù)仄髽I(yè)應(yīng)當(dāng)與外部信息源建立系統(tǒng)的聯(lián)系來以確保關(guān)于市場趨勢和新技術(shù)等方面的重要信息持續(xù)地進(jìn)入，否則，知識發(fā)展就會面臨停滯的風(fēng)險。Arthur (1989) 認(rèn)為這種危險來自知識網(wǎng)絡(luò)的路徑依賴和技術(shù)鎖定的問題。在較為稀疏網(wǎng)絡(luò)中，各個企業(yè)所能獲得的知識存在很大差別。在這樣密集的網(wǎng)絡(luò)中，關(guān)于錯誤行為的信息會廣為流傳，通過肇事者聲譽的下降使錯誤行為被懲罰。一般說來，特定行動者凝聚的聯(lián)系數(shù)量越多，該主體在網(wǎng)絡(luò)中就越重要。因此，我們認(rèn)為，如果網(wǎng)絡(luò)成員間彼此地位平等，他們就更愿意相互交流和共享信息，進(jìn)而有助于創(chuàng)新績效的提升。對于企業(yè)創(chuàng)新而言，穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系可以幫助企業(yè)穩(wěn)定地吸收伙伴成員的創(chuàng)新信息，有利于企業(yè)創(chuàng)新績效的提升，而頻繁變動的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可能會使得企業(yè)無所適從。網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強度的大小描述了行為主體聯(lián)系頻率的高低，是組織之間情感親密度的衡量指標(biāo)。所以，政府干預(yù)技術(shù)創(chuàng)新的有效性體現(xiàn)在兩方面，即技術(shù)創(chuàng)新障礙的排除譬如，可以撥款給大學(xué)和實驗室，支持基礎(chǔ)研究和發(fā)明創(chuàng)造，為科技和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供源源不斷的新思路、新成果，也可以為新技術(shù)中小企業(yè)提供擔(dān)保，使企業(yè)獲得貸款，進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。中介機構(gòu)的特點是：專業(yè)化程度高、活動能量大、組織形式先進(jìn)(多為各方合作、股份制運作、政府支持和參與等)。在較發(fā)達(dá)的創(chuàng)新區(qū)域，大學(xué)和研究機構(gòu)的職能逐漸從單純地側(cè)重于生產(chǎn)和傳播知識、研究開發(fā)新技術(shù)成果而直接轉(zhuǎn)向技術(shù)成果轉(zhuǎn)讓、中試、衍生企業(yè)以及企業(yè)咨詢和培訓(xùn)等方面，從而影響著本地產(chǎn)業(yè)群的結(jié)構(gòu)、競爭和企業(yè)戰(zhàn)略。在企業(yè)的外部知識網(wǎng)絡(luò)中，根據(jù)與企業(yè)進(jìn)行交互的主體的性質(zhì)不同，可以分為一下幾種聯(lián)系類型：（1） 企業(yè)——企業(yè)企業(yè)是知識網(wǎng)絡(luò)中最重要、也是數(shù)量最多的經(jīng)濟(jì)活動主體。近年來，對于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的研究逐漸增多，并且開始涉及知識網(wǎng)絡(luò)的探討。在我國，關(guān)于網(wǎng)絡(luò)化創(chuàng)新和知識網(wǎng)絡(luò)的研究大多還處于理論探索階段。從單個企業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)的角度出發(fā)，縱向主體包括供應(yīng)商和用戶企業(yè)。各國領(lǐng)先全球的產(chǎn)業(yè)，往往和專業(yè)性研究機構(gòu)或大學(xué)研究所保持聯(lián)系，他們之間甚至具有地緣聯(lián)系。由于集聚了信息、技術(shù)、投資、管理等各方面的專家，為企業(yè)提供專業(yè)化服務(wù)，幫助企業(yè)獲得市場機會和投資，可以有效地降低中小企業(yè)成長初期的風(fēng)險，使科技發(fā)明盡快進(jìn)入到相關(guān)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。另外，一些政府部門擁有大量的知識資源，提高政府對企業(yè)的信任、充分運用政府政策與知識資源是低成本的知識獲取方式。自從Granovetter 將網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系區(qū)分為強連結(jié)與弱連結(jié)以來，關(guān)于網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強度與企業(yè)創(chuàng)新績效的聯(lián)系一直是一個重點研究課題。聯(lián)系互惠性。2. 知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是知識網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)成要素及其相互聯(lián)系的結(jié)構(gòu)化表現(xiàn)形式。網(wǎng)絡(luò)強度描述了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)實際存在的聯(lián)系數(shù)量占到可能聯(lián)系數(shù)量的比例，也可稱為凝聚性（Cohesion）根據(jù)網(wǎng)絡(luò)密度不同，可以將網(wǎng)絡(luò)分為密集網(wǎng)絡(luò)和稀疏網(wǎng)絡(luò)。在這里，企業(yè)行為被聲譽所規(guī)范：如果兩個企業(yè)都與第三者關(guān)聯(lián)，那么它們不可能欺騙其伙伴，因為它們在第三者的聲譽對它們以后的經(jīng)營是很重要的。其中，橫跨許多結(jié)構(gòu)洞(處于未連結(jié)的網(wǎng)絡(luò)成員之間)的企業(yè)具有信息效率和對網(wǎng)絡(luò)的控制力。對區(qū)域內(nèi)知識資源的過度依賴不利于交互式的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新。同樣的，Scott (1998) 指出當(dāng)?shù)厣a(chǎn)系統(tǒng)的績效取決于恰當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)內(nèi)部和外部的交易的混合，適當(dāng)增強網(wǎng)絡(luò)內(nèi)外部的市場和生產(chǎn)知識網(wǎng)絡(luò)內(nèi)聯(lián)系，有助于企業(yè)的發(fā)展。2. 變量設(shè)計與指標(biāo)選擇（1） 被解釋變量在本研究中，創(chuàng)新績效為被解釋變量。對每個題項，從1分到7分表示非常少到非常多。對每個題項，從1 分到7 分表示非常不頻繁到非常頻繁。從表3的初步描述性統(tǒng)計可以看出，除了擁有專利及著作權(quán)數(shù)量的指標(biāo)以外，其余各項指標(biāo)均超過4，初步表明樣本整體上的創(chuàng)新績效較好，其中新產(chǎn)品開發(fā)速度和創(chuàng)新項目的成功率的平均值接近5，表明樣本企業(yè)的創(chuàng)新績效在這兩項指標(biāo)上高于行業(yè)平均水平。（4） 擬合優(yōu)度檢驗基于上述分析所獲得的研究數(shù)據(jù)，進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程的驗證。表4 各子量表KMO 樣本測度和巴特萊特球體檢驗結(jié)果聯(lián)系子量表（R11R46）KaiserMeyerOlkin Measure of Sampling Adequacy..776Bartlett39。（1） 信度檢驗在因素分析之后，為進(jìn)一步了解問卷的可靠性與有效性，要做信度檢驗。α系數(shù)為評判標(biāo)準(zhǔn)，α的值越大表示該因素內(nèi)部各題項之間的聯(lián)系越大，即該因素的內(nèi)部一致性越高。α系數(shù)Cronbach180。傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法由于要求不存在測量誤差的可觀察變量，難以妥善處理社會科學(xué)研究中存在測量誤差的潛在變量。其中知識聯(lián)系為外生變量，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)機制和企業(yè)創(chuàng)新績效為內(nèi)生變量。AMOS 不僅模型的檢驗結(jié)果， 同時還給出了修改指標(biāo)（ ModificationIndices），若干變量的修改指標(biāo)比較大，說明原來假設(shè)的模型沒有考慮到這幾個變量的強相關(guān)聯(lián)系，使得路徑分析的條件無法達(dá)到，需要對模型做出修改，以承認(rèn)這些變量之間的聯(lián)系，主要是增加殘差間的協(xié)方差聯(lián)系。因此，表明模型的絕對擬合效果總體符合標(biāo)準(zhǔn)。表10修正模型的擬合檢驗結(jié)果模型擬合統(tǒng)計值測量模型取值判別標(biāo)準(zhǔn)χ2靠近自由度.74越大越好顯著性概率=χ2/ .=2擬合優(yōu)度指數(shù)（GFI）=調(diào)整擬合優(yōu)度（AGFI）=近似誤差均方根殘差（RMSEA）=Turker－Lewis 指數(shù)（TLI）=比較擬合優(yōu)度指數(shù)（CFI）=增值擬合優(yōu)度指數(shù)（IFI）=簡約規(guī)范優(yōu)度指數(shù)（PNFI）=簡約擬合優(yōu)度指數(shù)（PGFI）=表11 修正SEM結(jié)構(gòu)模型中的參數(shù)估計Estimate..PSR.2655485.0489697***R1R.6411643.1198848***PS.4795321.0991209***R6RR5R.1228369***R4R.1403303***R3R.9765157.1197029***R2R.62