基于matlab的fir濾波器語音信號去噪畢業(yè)設計-免費閱讀
【正文】 )。 plot(f,abs(y2(1:512)))。加噪后語音信號頻譜圖39。Hz39。)。subplot(312)。 %對加噪信號做1024點FFT變換y2=fft(x2,1024)。hn=fir1(M,wc,kaiser(M+1,alph))。rs=100。D:\39。Hz39。)。title(39。ylabel(39。)subplot(212)。noise=*randn(L,2)。fudu39。 %繪制原始語音信號的頻率響應圖 plot(f,abs(y(1:512)))。figure(2)。原始信號幅值39。sound(x)。其次，對原始語音信號和加噪聲語音信號通過fft變換，得出了語音信號的頻譜圖；通過頻譜圖可以明確看到語音信號主要分布在低頻段，噪聲信號主要分布在高頻段；最后，運用數字信號處理理論設計FIR低通數字濾波器。 語音信號去噪的結果分析從圖36和圖37可以很明顯和直觀的看出原始語音信號和加噪語音信號時域波形和頻譜圖的區(qū)別。D:\39。第二章 語音信號去噪的總體設計 語音信號去噪的設計流程圖 本課程設計主要是用麥克風采集一段語音信號，通過進行自編函數加入噪聲，然后采用凱塞(Kaiser)窗函數法設計FIR濾波器，并且對這段加入噪聲的語音信號函數進行濾波去噪，用繪圖的程序畫出濾波前后時域和頻域的波形圖進行對比分析。窗口設計法基本步驟如下[3]： （1）構造希望逼近的頻率響應函數。有現成的設計數據或圖表可查，在設計一個IIR數字濾波器時，我們根據指標先寫出模擬濾波器的公式，然后通過一定的變換，將模擬濾波器的公式轉換成數字濾波器的公式。為了區(qū)別于幅頻響應函數和相頻響應函數，稱為幅頻特性函數，稱為相頻特性函數。到目前為止，已經比較成熟的去噪方法比較典型的有切比雪夫去噪法、雙線性變換去噪法、窗函數去噪法等有名的去噪方法。通俗的講采樣頻率是指計算機每秒鐘采集多少個聲音樣本，是描述聲音文件的音質、音調，衡量聲卡、聲音文件的質量標準。時域采樣定理的另一種表述方式是：當時間信號函數f(t)的最高頻率分量為fm時,f(t)的值可由一系列采樣間隔小于或等于1/2fm的采樣值來確定,即采樣點的重復頻率f≥2fm。最后對濾波前后的語音信號的時域和頻域特性進行對比。關鍵詞: MATLAB；語音信號；FIR濾波器；凱塞(Kaiser)窗 目錄第一章 語音信號采樣和濾波器設計的基本原理 1 1 采樣定理 1 采樣頻率 1 2 數字濾波器的類型 2 窗口設計法 3第二章 語音信號去噪的總體設計 6 語音信號去噪的設計流程圖 6 語音信號去噪的設計流程的介紹 6第三章 語音信號去噪的仿真實現及結果分析 8 語音信號的采集 8 加噪語音信號的頻譜分析 9 語音信號的濾波去噪 10 語音信號去噪的結果分析 12總結 13參考文獻 14附錄 15致謝 2019第一章 語音信號采樣和濾波器設計的基本原理現代所應用的計算機所處理和傳送的都是數字信號，所以經常要求對模擬信號采樣，將其轉換為數字信號，然后對其進行計算處理，最后再重建為模擬信號 。 時域采樣定理是采樣誤差理論、隨機變量采樣理論和多變量采樣理論的基礎。采樣頻率只能用于周期性采樣的采樣器，對于非周期性采樣的采樣器沒有規(guī)則限制。下面分別對濾波器中比較有代表性的FIR和IIR濾波器做一個簡單的介紹。第一類線性相位FIRDF的相位特性函數是的嚴格線性函數如式（15）： （15）第二類線性相位FIRDF的相位特性函數如式（16）： （16）式中，是常數，是起始相位。 窗口設計法本設計采用凱塞（Kaiser）窗函數法設計FIR數字低通濾波器。以低通線性相位FIRDF設計為例，一般選擇為線性理想低通濾波器，即 （17）（2）加窗得到FIRDF的單位脈沖響應， （18）式中，稱為窗口函數，其長度為。語音信號去噪的設計流程圖如下圖31所示： 語音信號的采集，畫時域和頻域圖加入隨機噪聲對語音信號進行頻譜分析，畫出時域和頻域波形圖 用Kaiser窗設計FIR濾波器
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