動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償模糊神經(jīng)元函數(shù)逼近人臉識(shí)別張量臉?biāo)惴顟B(tài)估計(jì)碩士論文-免費(fèi)閱讀
【正文】 (2)在對(duì)動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深入研究的基礎(chǔ)上,本文又將補(bǔ)償模糊神經(jīng)元引入到動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提出了一種改進(jìn)的動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即動(dòng)態(tài)補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在現(xiàn)有的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中,研究主要集中在模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表達(dá)方式和參數(shù)確定上,而對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識(shí)問題仍未解決。更多還原 【關(guān)鍵詞】 動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 補(bǔ)償模糊神經(jīng)元； 函數(shù)逼近； 人臉識(shí)別； 張量臉?biāo)惴ǎ?狀態(tài)估計(jì)； 【Key words】 dynamic fuzzy neural networks； pensatory fuzzy neural； function approximation； face recognition； tensorfaces algorithm； state estimation； 摘要 34 Abstract 4 第一章 緒論 711 研究背景和意義 7 動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提出 78 動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn) 8 課題研究的現(xiàn)狀概述 89 本文的研究?jī)?nèi)容 910 本文的組織結(jié)構(gòu) 1011 第二章 基礎(chǔ)理論及算法 1128
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