價(jià)格變動(dòng)對(duì)市場(chǎng)分額的影響分析-免費(fèi)閱讀
【正文】 五、需求彈性模型的應(yīng)用環(huán)境 由于需求彈性測(cè)量系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)是多元線(xiàn)性回歸方程，因此，其應(yīng)用的前提受多元線(xiàn)性回歸方程的假設(shè)條件所限制。 通過(guò)以上結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，在上述6個(gè)城市的總體市場(chǎng)中，可口可樂(lè)和百事可樂(lè)仍然是主導(dǎo)品牌，這兩個(gè)主要競(jìng)爭(zhēng)品牌之間相互受到影響的程度都很大，兩個(gè)品牌的價(jià)格變動(dòng)都會(huì)形成相當(dāng)?shù)南M(fèi)者轉(zhuǎn)移。 根據(jù)SPSS分析結(jié)果，幾個(gè)品牌的回歸方程為： D11＝P1＋P2＋P3 調(diào)整后的擬和系數(shù)＝＝：P1=，P2=，P3= D22＝＋P2 調(diào)整后的擬和系數(shù)＝＝：P1=,P2= D33＝P3 D44＝＋P4 調(diào)整后的擬和系數(shù)＝。 四、需求彈性模型案例應(yīng)用 根據(jù)上面介紹的基本原理和實(shí)現(xiàn)過(guò)程，我們?cè)谝粋€(gè)有關(guān)飲料價(jià)格調(diào)查案例中應(yīng)用了需求彈性模型，取得了較好的效果。但如果采正交設(shè)計(jì)方法來(lái)確定卡片的數(shù)量，這樣就即能夠滿(mǎn)足統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，不會(huì)損失信息量同時(shí)又使受訪者的工作量降低到最小。自?xún)r(jià)格彈性公式表明，在存在常數(shù)項(xiàng)的線(xiàn)性回歸方程中，不同價(jià)格取值點(diǎn)的價(jià)格彈性是不同的，這在互價(jià)格彈性也是如此。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，它的意義在于可以模擬自身產(chǎn)品和競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品的價(jià)格發(fā)生變化時(shí)，對(duì)自身產(chǎn)品和競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品的市場(chǎng)份額的影響進(jìn)行預(yù)測(cè)。在收入水平一定的條件下，價(jià)格對(duì)需求量的影響程度和方式可以用價(jià)格彈性系數(shù)來(lái)衡量，而價(jià)格彈性包括自?xún)r(jià)格彈性和互價(jià)格彈性?xún)煞N。在回歸方程確立后就可以用來(lái)預(yù)測(cè)不同價(jià)格水平下商品的市場(chǎng)份額，回歸方程中商品價(jià)格的系數(shù)用來(lái)確定相應(yīng)的價(jià)格彈性系數(shù)。 在建立每種產(chǎn)品的回歸方程時(shí)，并不是所有競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品的價(jià)格都會(huì)作為影響因素進(jìn)入到回歸方程中，到底那些競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品的價(jià)格會(huì)進(jìn)入到回歸方程中，是通過(guò)反復(fù)的假設(shè)和檢驗(yàn)來(lái)完成的。 2．操作過(guò)程我們根據(jù)當(dāng)時(shí)的市場(chǎng)信息定義各品牌的高、中、低價(jià)格分別為： 在上述價(jià)格和品牌基礎(chǔ)上，利用正交設(shè)計(jì)選出9張卡片，然后向受訪者出示
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