多媒體技術(shù)原理及應(yīng)用(馬華東第二版)第二章-免費(fèi)閱讀
【正文】 研究媒體之間轉(zhuǎn)換十分有意義。 算術(shù)編碼舉例 ? 采用固定模式符號(hào)概率分配如下： 字符 : a e i o u 概率 : 范圍 :［ 0,) ［ ,) ［ ,)［ ,)［ ,) ? 編碼數(shù)據(jù)串為 eai。 ? 基本思想 : 在信源符號(hào)和碼字之間建立明確的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系，以便在恢復(fù)時(shí)能準(zhǔn)確地再現(xiàn)原信號(hào) ,同時(shí)要使平均碼長(zhǎng)或碼率盡量小。 變換編碼原理框圖 變換 量化 編碼器 解碼器 逆變換 信道 輸入 發(fā)送端 接收端 輸出 G G’ U’ U A’ A ? 變換編碼數(shù)據(jù)壓縮主要是去除信源的相關(guān)性。 eN’ 為量化器輸出信號(hào) 。 ? 模型編碼 編碼時(shí)首先將圖象中邊界、輪廓、紋理等結(jié)構(gòu)特征找出來 ,保存這些參數(shù)信息。 ? 變換編碼 將圖象時(shí)域信號(hào)變換到頻域空間處理。 ? 例如 ,對(duì)于圖象的編碼處理時(shí) ,由于壓縮或量化截?cái)嘁肓嗽肼暥箞D象發(fā)生了一些變化 ,如果這些變化不能為視覺所感知 ,仍認(rèn)為圖象足夠好。 ? 圖象序列中的兩幅相鄰的圖象之間有較大的相關(guān)性 ,這反映為時(shí)間冗余。 650MB的 CDROM僅能存約 1分鐘的原始電視數(shù)據(jù) 。 ? PAL 中國(guó)、英國(guó)等國(guó)采用制式 ,發(fā)明的 ,其基本原理類似于 NTSC制式。 其中 Version若為 5,文件內(nèi)有個(gè) 256色調(diào)色板 ,數(shù)據(jù) 768字節(jié) ,在文件最后。 /* resolution values */ int vres。 long offset。 MM— Motorola格式 )。 ? 變換公式 （ YUVRGB） Y = *R + *G+ *B。 數(shù)字化影院系統(tǒng) DTS 數(shù)字圖像編碼 彩色空間 ? 常見模型 ： ? RGB彩色空間 ? HSI彩色空間 ? YUV彩色空間 ? YIQ彩色空間 RGB彩色空間 ? R、 G、 B是彩色最基本表示模型 ,也是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中所使用的彩色模型 。 ? （ 2）環(huán)繞立體聲。 ? MIDI不適合編制口語旁白的音頻。所謂序列便是一連串的音符加上系統(tǒng)事件的命令。 ? 量化后數(shù)字音頻存儲(chǔ)量計(jì)算公式 音頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量 (字節(jié) )=采樣率 (Hz) 量化位數(shù) (位 ) 聲道數(shù) 音頻長(zhǎng)度 (秒 )/8 MIDI ? 1980年制定一項(xiàng)工業(yè)標(biāo)準(zhǔn) ,目的是讓音樂及合成音可以經(jīng)由一串消息在不同的設(shè)備上交流傳輸 。 An是振幅 ,表示聲音的強(qiáng)弱； φn是 n次諧波的初相位。 聲音的頻率分類 聲音分類 頻率范圍 亞聲波 0～ 20Hz 人類的聽力所接受的頻率 20Hz～ 20kHz 超聲波 20kHz～ 1GHz 超高聲波 1GHz～ 10THz ? 通過規(guī)則時(shí)間間隔測(cè)出音波振動(dòng)幅度從而產(chǎn)生一系列聲音數(shù)據(jù)。 ? MIDI有三種連接器 (In、 Out、 Thru)。它是以某種樂器的發(fā)聲為其數(shù)據(jù)記錄的基礎(chǔ)。要修改數(shù)字音頻細(xì)節(jié)非常困難 ,大大地增加了 CPU的負(fù)擔(dān)。 Sensaura。 PAL制式彩色空間即為 YUV。 ? 變換公式 (YIQRGB) Y =*R+ *G+ *B。其結(jié)構(gòu)定義如下 ： typedef struct { int tagtype。 /*color bits */ int Xmin, Ymin。 /* line buffer size */ int palettetype。 11 Index Databyte 11 1 Databyte 數(shù)字視頻編碼 數(shù)字視頻的結(jié)構(gòu) ? 基本單位是幀。 ? 數(shù)字化處理：巨大的數(shù)據(jù)量 ? 采樣定理 : 僅當(dāng)采樣頻率 ≥ 2倍的原始信號(hào)頻率時(shí) ,才能保證采樣后信號(hào)可被保真地恢復(fù)為原始信號(hào) 。 ? 數(shù)字化處理的關(guān)鍵問題－數(shù)據(jù)壓縮 壓縮的基礎(chǔ)－數(shù)據(jù)冗余 ? 空間冗余 ? 時(shí)間冗余 ? 信息熵冗余 ? 結(jié)構(gòu)冗余 ? 知識(shí)冗余 ? 視覺冗余 ? 其它冗余 空間冗余 ? 這是圖象數(shù)據(jù)中經(jīng)常存在的一種冗余。 比如說嘴的上方有鼻子 , 鼻子的上方有眼睛 , 鼻子位于正臉圖象的中線上等等 。 ? 不可逆編碼 (有失真編碼 ) 還原圖象與原始圖象存在一定的誤差，但視覺效果一般可以接受，壓縮比可以從幾倍到上百倍來調(diào)節(jié)。最常見的方法如Huffman編碼、 Shannon編碼以及算術(shù)編碼 。因此在預(yù)測(cè)編碼中，編碼和傳輸?shù)牟⒉皇窍笏夭蓸又当旧?，而是這個(gè)采樣值的預(yù)測(cè)值與其實(shí)
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