【正文】 4） 以上指標(biāo)中，項(xiàng)目特征指標(biāo)的名稱及數(shù)值皆為必填項(xiàng)；企業(yè)特征指標(biāo)的名稱為必填項(xiàng)，數(shù)值為選填項(xiàng)。 2020年 10月12月 十 三 、 項(xiàng)目關(guān)鍵技術(shù)決策點(diǎn)及完成時(shí)間計(jì)劃 基于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)信令采集實(shí)時(shí)路況技術(shù)研究 項(xiàng)目關(guān)鍵決策點(diǎn) 決策點(diǎn)簡(jiǎn)要描述 研究完成時(shí)間計(jì)劃 與網(wǎng)管 信令 接口對(duì)接 部署信令采集服務(wù)器與網(wǎng)管 信令 接口對(duì)接，按預(yù)定格式收集信令數(shù)據(jù) 20208 基于精確位置信息服務(wù)研究與拓展 無項(xiàng)目關(guān)鍵技術(shù)決策點(diǎn)。 專利點(diǎn)計(jì)劃申請(qǐng) 一項(xiàng)項(xiàng)技術(shù)發(fā)明專利：智慧旅游及智能交通相關(guān) 九、 外部合作伙伴委托方案 本研發(fā)項(xiàng)目涉及的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，均由廠家與試點(diǎn)省份共同完成，實(shí)施前由試點(diǎn)省進(jìn)行審核。可以輸出城市流量快照、云圖、常駐結(jié)構(gòu)分布、 OD 分析、通勤分析等。 系統(tǒng)規(guī)劃將建立信令采集平臺(tái)、信令加密共享（加密網(wǎng)關(guān)）、信令基礎(chǔ)分析計(jì)算平臺(tái)。與一般系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)方式相比，在數(shù)據(jù)的存取、訪問性能上有很大的提高。 2. 高性能海量數(shù)據(jù)處理技術(shù) 針對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)數(shù)量龐大、時(shí)效性要求較高的特點(diǎn)，采用 ORIP 高性能數(shù)據(jù)處理框架將數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、分組、分發(fā)處理。 系統(tǒng)中信令監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采集的字段、觸發(fā)事件類型定義、接口文件格式等是技術(shù)核心，應(yīng)予以保護(hù)。 本項(xiàng)目提出的一種基于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)信令采集方式的交通路況處理系統(tǒng)及方法，涉及無線網(wǎng)絡(luò)信令采集匯聚、信息分揀處理、發(fā)布等三個(gè)層面，與檢索出的專利技術(shù)有明顯區(qū)別。 2. 數(shù)據(jù)挖掘及決策支持技術(shù) 利用數(shù)據(jù)分析的各種方法（如聚類、預(yù)測(cè)、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)等），針對(duì)網(wǎng)絡(luò)信令數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，分析個(gè)體用戶的工作地、居住地、停留區(qū)域、區(qū)域人口分布、交通出行 OD、人口 流量趨勢(shì)變化、重大集會(huì)城市交通態(tài)勢(shì)分析與預(yù)測(cè)、地震被困人員等各種需求分析模型。 最優(yōu)路徑的選擇原則為： 路徑的總行駛距離、各有效 手機(jī)樣本點(diǎn) 到備選 link 距離、各有效 手機(jī)樣本點(diǎn) 的角度與 Link 行駛角度的夾角的加權(quán)代價(jià)最小。 技術(shù) 難點(diǎn) 課題難點(diǎn)： 基于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)信令采集實(shí)時(shí)路況技術(shù)研究 a) 采集的信令數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗處理是該課題的難點(diǎn)； b) 采集的信令數(shù)據(jù)與覆蓋道路關(guān)系的確定是該課題的難點(diǎn)； c) 采集的信令數(shù)據(jù)模擬成實(shí)時(shí)路況是該課題的難點(diǎn)。 信令處理基礎(chǔ)能力平臺(tái)研究 ： 采集區(qū)域性用戶流量數(shù)據(jù)，并加以統(tǒng)計(jì)模型分析，獲得用戶交通出行、居住地人口監(jiān)測(cè)以及景區(qū)流量監(jiān)控 等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 。 其次，在精準(zhǔn)營銷方面，江蘇公司針對(duì)目前海量廣告投放效果不佳，無法細(xì)分客戶，缺乏需求針對(duì)性等問題，提出了 通過精確位置信息服務(wù)增加自有業(yè)務(wù)服務(wù)品質(zhì)和競(jìng)爭(zhēng)力 的精確營銷方案 ，如 ： 給商盟會(huì)員提供當(dāng)前所處餐飲的優(yōu)惠券主動(dòng)下發(fā)、 wlan 熱點(diǎn)覆蓋提醒；如蘇州車管所項(xiàng)目和景區(qū)客源分析；各行業(yè)商家希望通過精確位置信息服務(wù)提升自身的影響力和銷售金額，如大中型商場(chǎng)、超市 。 最后，在城市管理方面， 北京市交通委員會(huì)、北京市旅游發(fā)展委員會(huì)、國家旅游局以及北京市各區(qū)縣相關(guān)部門均有提出利用 我公司 獨(dú)有資源，對(duì)群體移動(dòng)用戶信令數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，對(duì)城市的人口數(shù)量、分布、流動(dòng)性等要素進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)的應(yīng)用需求研究，如交通規(guī)劃、交通調(diào)查、旅游景區(qū)等重點(diǎn)區(qū)域的人口流量監(jiān)測(cè)、流動(dòng)人口監(jiān)測(cè)管理等。 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)： 基于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)信令采集實(shí)時(shí)路況技術(shù)研究 ， 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)是通過 采集 基站間信令事件信息，并對(duì)其進(jìn)行降噪、道路匹配等技術(shù)分析， 計(jì)算實(shí)時(shí)路況信息。 基于精確位置信息服務(wù)研究與拓展 a) 在用戶無感知情況下快速精確捕獲位置區(qū)內(nèi)的2G/TD/EGPRS/WLAN/IP 多種接入方式的用戶 IMSI 是該課題難點(diǎn)； b) 利用現(xiàn)有經(jīng)分能力、結(jié)合套餐、 ARPU 值、增值業(yè)務(wù)喜好等用戶屬性進(jìn)行分眾分析能力，是該課題的難點(diǎn)。 加權(quán)代價(jià)計(jì)算公式為： 總代價(jià) = （ 路段行駛距離 1+…… +路段行駛距離 m） *加權(quán)系數(shù) 1+（點(diǎn)距離1+……點(diǎn)距離 n） *加權(quán)系數(shù) 2+(方向角 1+……方向角 n)*加權(quán)系數(shù) 3. 基于精確位置信息服務(wù)研究與拓展 技術(shù)方案 上圖為本 課題項(xiàng)目 的研究框架圖，其中包括： 位置獲取設(shè)備，在用戶 無感知情況下快速精確捕獲位置區(qū)內(nèi)的 2G/TD 用戶的 IMSI。通過 OLAP 技術(shù)，聯(lián)機(jī)分析應(yīng)用數(shù)據(jù)特點(diǎn)，并結(jié)合圖表方式、 GIS 技術(shù)進(jìn)行展現(xiàn)，為城市運(yùn)行管理分析或決策提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)報(bào)告。 精確位置信息服務(wù)研究與拓展 無 信令處理基礎(chǔ)能力平臺(tái)研究 以“智能交通”為關(guān)鍵詞，共檢索到發(fā)明專利 111 條，都與本研究項(xiàng)目無關(guān)。 系統(tǒng)中無關(guān)基站的過濾、與道路無關(guān)的手機(jī)信令樣本的過濾等是降低噪聲數(shù)據(jù)干擾、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵，應(yīng)予以保護(hù)。數(shù)據(jù)處理流程調(diào)度，根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求，調(diào)度動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處理流程，或者靜態(tài)數(shù)據(jù)處理流程對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。 4. 基于位置的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)城市管理行業(yè)應(yīng)用 在城市運(yùn)行管理過程中，大量的網(wǎng)絡(luò)信令數(shù)據(jù)具有不同的特點(diǎn)和獨(dú)特的規(guī)律，通過一定的模型算法，挖掘出這些特點(diǎn)及規(guī)律，獲得用戶的位置信息，為城市運(yùn)行管理中各業(yè)務(wù)提供技術(shù)支持。將模型分析計(jì)算等部署在基礎(chǔ)分析計(jì)算平臺(tái)，然后提供給各個(gè)應(yīng)用層。 本課題研究結(jié)合城市運(yùn)行管理應(yīng)用需求，將基于區(qū)域、位置的信息進(jìn)行顯性化展現(xiàn)。 項(xiàng)目研發(fā)過程中產(chǎn)生的技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)及相關(guān)專利申報(bào)工作由試點(diǎn)省承擔(dān)。 信令處理基礎(chǔ)能力平臺(tái)研究 項(xiàng)目關(guān)鍵決策點(diǎn) 決策點(diǎn)簡(jiǎn)要描述 研究完成時(shí)間計(jì) 劃 海量網(wǎng)絡(luò)信令的分析與處理方法 海量數(shù)據(jù)高性能處理技術(shù) 20208 數(shù)據(jù)挖掘及決策支持技術(shù) 分析數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)系，業(yè)務(wù)模型分析、預(yù)測(cè)未來發(fā)展趨勢(shì)、輔助決策支持 20209 數(shù)字地圖（ GIS）技術(shù) 城市信息動(dòng)態(tài)展示的基礎(chǔ)，是城市網(wǎng)格化管理的必要條件 20209 信息安全保障技術(shù) 保障個(gè)人用戶信息安全，避免隱私泄露 202010 十 四 、 項(xiàng)目 企業(yè)績(jī)效貢獻(xiàn) 情況預(yù)測(cè) 項(xiàng)目對(duì)企業(yè)績(jī)效貢獻(xiàn)的量化路徑圖