【正文】
共計(jì)約10000元。在研究初期,用離線方法獲得軸承工件表面圖像,利用MATLAB的圖像處理工具箱和少量的編程,離線分析所得圖像,找出各類(lèi)缺陷的主要特征及它們之間的內(nèi)在聯(lián)系,最后提取出若干最佳的特征組成特征向量,并研究快速且準(zhǔn)確率高的模式識(shí)別方法。該項(xiàng)研究在軸承部件半自動(dòng)化磁粉探傷的基礎(chǔ)上,實(shí)時(shí)識(shí)別利用攝像機(jī)拍攝的工件表面開(kāi)磁痕圖像,自動(dòng)對(duì)軸承部件有無(wú)缺陷進(jìn)行判斷和分檢[5]。漏磁檢測(cè)法的主要優(yōu)點(diǎn)有:l 不僅能檢測(cè)表面缺陷,而且還能檢測(cè)內(nèi)部微小缺陷。段落文字:宋體(英文用Times New Roman體)小四號(hào),兩端對(duì)齊書(shū)寫(xiě),段落首行縮進(jìn)2個(gè)漢字符。表格:圖片:高1cm。段落:縮進(jìn)0,靠下居中打印時(shí)隱去所有表格線!碩士學(xué)位論文開(kāi)題報(bào)告宋體,二號(hào),加粗,標(biāo)準(zhǔn)字間距,必要時(shí)用軟回車(chē)換行。(段落中有數(shù)學(xué)表達(dá)式時(shí),可根據(jù)表達(dá)需要設(shè)置該段的行距),段前0行,段后0行。l 檢測(cè)精度高,可檢測(cè)到5104mm3的微小內(nèi)部缺陷?!嚓P(guān)的研究與軸承表面缺陷的計(jì)算機(jī)自動(dòng)檢測(cè)與識(shí)別相關(guān)的方法和技術(shù)在以下領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用與研究:l 冷軋帶鋼表面缺陷實(shí)時(shí)在線檢測(cè)[7]l 印刷電路板缺陷檢測(cè)[8]l 焊縫缺陷檢測(cè)[9]l 玻璃制品裂紋檢測(cè)[10]l 磁粉探傷中磁痕圖像的處理與識(shí)別[11]l 汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)缸孔表面缺陷檢測(cè)[12]l 列車(chē)輪對(duì)踏面缺陷檢測(cè)[13]北京科技大學(xué)高效軋制國(guó)家工程研究中心,在帶鋼表面缺陷視覺(jué)檢測(cè)方面有多年的研究。在研究后期,完善圖像采集方案,編制實(shí)時(shí)性好、準(zhǔn)確率高的圖像采集、分析與識(shí)別軟件系統(tǒng),提高整個(gè)系統(tǒng)的可靠性、實(shí)用性。十、主要參考文獻(xiàn)[1] Elishakoff I., Ren Y. J. amp。九、研究經(jīng)費(fèi)預(yù)算CCD攝像機(jī):3000元……一級(jí)標(biāo)題:同前;正文:宋體(英文用Times New Roman)五號(hào),段前段后0;標(biāo)點(diǎn):統(tǒng)一使用英文標(biāo)點(diǎn),其后空1格。四、技術(shù)方案將拆卸并清洗干凈的軸承工件安裝到轉(zhuǎn)速可控的旋轉(zhuǎn)軸上,通過(guò)掃描方式用圖像傳感器獲取軸承工件表面圖像并輸入到計(jì)算機(jī),經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)分析得出軸承工件的缺陷類(lèi)型?!瓭L動(dòng)軸承表面缺陷自動(dòng)識(shí)別的研究現(xiàn)狀……北京電子工程總體研究所的沈麗燕,王忠耀等研制了軸承部件智能化磁粉