交通流中的nasch模型及matlab代碼元胞自動(dòng)機(jī)-免費(fèi)閱讀
【正文】 else location_leadcar=0。 % 函數(shù)：function [new_matrix_cells,new_=leadcarupdate(matrix_cells,v)%第一輛車更新規(guī)則n=length(matrix_cells)。 %慢化概率rand(39。 else location_frontcar=0。flow39。endfigure(2) plot(density,flow,39。 end endendxlabel(39。 set(number,39。 %記錄速度和車輛位置 memor_v(x,:)=v。 %==============================%減速 %隨機(jī)慢化 v(ij+1)=randslow(v(ij+1))。 else %======================================加速、減速、隨機(jī)慢化 if cells(ij+1)==0。 %wait for a drawfreeze=0。memor_v=zeros(3600,n)。%CA setupn=1000。string39。close。, ...39。%define the Quit buttonquitbutton=uicontrol(39。,12, ...39。,39。,[100,400,50,20], ...39。,...39。 NaSch模型運(yùn)行圖 NaSch模型，從圖中可知，該模型中，當(dāng)密度為0——，流量隨密度的增加而增加；，流量開始隨密度的增加而下降。（2）減速：規(guī)則(2)確保車輛不會(huì)與前車發(fā)生碰撞。l 167。l 邊界條件：周期性邊界。l 167。l 每個(gè)元胞或者是空的，或者被一輛車所占據(jù)。NaSch模型實(shí)例根據(jù)題目要求，模型參數(shù)取值：L=1000，p=，Vmax=5，用matlab軟件進(jìn)行編程，扔掉前11000個(gè)時(shí)間步，統(tǒng)計(jì)了之后500個(gè)時(shí)間步數(shù)據(jù)，得到如下基本圖和時(shí)空?qǐng)D。style39。fontsize39。)。Stop39。freeze=1。string39。callback39。,39。,12, ...39。 %最大速度v=speedstart(cells,vmax)。none39。 i=searchleadcar(cells)。 %確定于前車之間的元胞數(shù) d=n(ij+1)。 v(ij+1+new_v)=new_v。 stepnumber = 1+str
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