【正文】 變電所的諧波電流是與該變電所各相電氣連接的所有機車的個別元件產(chǎn)生的諧波電流的總和。 電氣化也是電力傳輸?shù)挠行Х绞?，特別是在最繁忙和最繁忙的航線上，任何額外的容量（通過更長的列車或更頻繁的服務）將需要額外較少的能量當它來自一個共同的來源，而不是來自于 每列車。對于一個給定的運行列車，從現(xiàn)在的車站行駛到較遠處的車站，忽略期間的那些臨時停車時間，我們假設列車的速度概況可以體現(xiàn)在如下幾個主要的參數(shù)，比如：起始時間、行駛時間、滑行時間、停車時間和急速行駛時間，可表示為 [xs,xa,xc,xd,r]。實驗對采用落軸和動力激振兩種加載方法，測試軌道結構的動力響應有輪軌作用力、軌座反力、鋼軌和軌枕震動加速度。該控制器的控制性能明顯優(yōu)于基于反饋線性化方法設計的控制，對干擾具有更強的魯棒性。如此人為安排牽引系統(tǒng)以達到讓更多的諧波彼此抵消，同時盡量 減 少諧波失真，提高系統(tǒng)的功率因 數(shù) ，和減少諧波電流。這將使電能質(zhì)量尤其是牽引系統(tǒng)的諧波問題變得更 加惡化。優(yōu)化的解決方案可集成到列車的自動運行控制器，以達到控制列車的調(diào)度、調(diào)速。 times the tractive power output of an equivalent electric traction it is also possible to further increase efficiency through regenerative braking, which means that a slowingdown train can use its electric motors as generators and recycle energy back into the system for other electric trains to use. Electric traction offers significantly improved performance when ascending gradients, plus the possibility of using regenerative braking to cost efficiently maintain safety whilst descending. The technology of magic suspension control is one of the key technologies of the maglev trail. The magic suspension system is a typical nonlinear system and loses stability because of external distutance. Aiming at this characteristic of the magic suspension system, a nonlinear controller based on pensation was designed. Firstly a nonlinear mathematical model of the magic suspension system was derived under some reasonable assumptions. Then the model was linearized exactly by means of feedlinearization, and an equivalent linear model was developed. Finally, a pensated feedback linearization pension controller was designed based on the idea of the extended state observer. The external disturbance observed by the controller and fed back to the feedback linearization model. The results of simulation and periment show that the controller works better than the controller based on feedback linearization and robustness against disturbance. Geic Algorithm (GA) can be used as optimization tool to find the optimal solution of the problems at hand. Geic Algorithm has many advantages over the traditional gradient based optimization methods, for instance, GA searches the suboptimal solution from a population of points, not a single point。如果各種諧波不具有相同的相位角，那么將會在他們產(chǎn)生的諧波之間彼此抵消掉一些諧波分量。 關鍵詞：諧波 牽引系統(tǒng) 發(fā)生算法 緒論 現(xiàn)代電氣化牽引功率驅動器通過相位控制晶閘管轉換器。變電所的諧波電壓和諧波電流是由與該變電所 各 相電氣連接的機車所產(chǎn)生的諧波情況決定的。針對懸浮系統(tǒng)的這種特點，有一種干擾補償?shù)姆蔷€性懸浮控制器：在合理假設的基礎上，建立 EMS 型懸浮列車懸 浮系統(tǒng)的非線性數(shù)學模型；通過反饋線性化將該非線性模型精確線性化，得到等價的線性模型。總的來說發(fā)生算法可適用于系統(tǒng)的優(yōu)化方面。 被優(yōu)化了的牽引系統(tǒng)的制度可以集成到現(xiàn)有的牽引控制系統(tǒng)中。設計榕樹型拓撲的動態(tài)最小生成樹算法，在此基礎上，探討榕樹型拓撲的網(wǎng)絡健壯性；然后基于榕樹型拓撲設計一種多出口總線的鐵路無線網(wǎng)絡結構和多模節(jié)點結構，設計了微蜂窩部署方案和混合頻道復用方案，并就其傳輸延遲和傳輸寬帶進行探討和分析；最后基于本文提出的方法，對一段 300km 長的鐵路線進行實力部署規(guī)劃。基于 GNSS 的軌道占用識別的原理，分析 GNSS 技術應用于軌道占用識別的可行性以及應用中的念點，包括 GNSS 用于軌道占用識別的精度及完好性問題，以及初始定位時的軌道識別問題。 。當在上坡時，電力牽引時的性能明顯提高，再加上使用再 生制動的可能性，以有效地維護時的安全成本下降。 旅客列車諧波的影響時時存在，而鐵路沿線的無線寬帶覆蓋是實現(xiàn)旅客列車因特網(wǎng)應用的必要條件，也是當前的研究熱點?，F(xiàn)場實驗表明，三型枕軌道結構更加穩(wěn)定。遺傳算法使用由目標函數(shù)體現(xiàn)的價值和信息，而不是派生或其他輔助知識，從而并不需要連續(xù)性的目標函數(shù)。 動車組交通交路計劃是動車組日常運量日常計劃，是客運專線列車運行計劃的重要組成部分，針對該問題約束復雜，刻畫困難的特點，在此將問題歸結為帶補給的多 人旅行高問題的基礎上，針對列車運行圖已知的情況 建立相應的多目標整數(shù)規(guī)劃模型，設計了基于動車組運用數(shù)量最少的