i第八章單因素方差分析-免費閱讀
【正文】 ③ 對數(shù)變換 取每個觀測值對數(shù)值 ， 然后做方差分析 。 Bartlett檢驗基本原理： 二、多個方差齊性檢驗 —— Bartlett檢驗 當(dāng) a個隨機樣本是從獨立正態(tài)總體中抽取時 ，可以計算出統(tǒng)計量 K2。 k是相比較的兩個平均數(shù)間包含的平均數(shù)的個數(shù) (包括這兩個平均數(shù) )， 計算公式是兩平均數(shù)下標的差加上 1。 ③ |dy|與 LSD比較，得出結(jié)論。 判斷不同窩的動物出生重是否存在顯著性差異 。 做 F單側(cè)上尾檢驗 自由度具， eAeA dfdfMSMSF , ?四、方差分析表 na1 SST 總 和 MSA/ MSe MSA a1 SSA 處理間 F 均方 自由度 平方和 變差來源 單因素固定效應(yīng)模型方差分析表 誤差或處理內(nèi) SSe a(n1) MSe 五、方差分析的指導(dǎo)思想與基本原理 方差分析的指導(dǎo)思想： 是 將所有測量值間的總變異按照其變異的來源 分解 為多個部分 ， 然后進行比較 ， 評價由某種因素所引起的變異是否具有統(tǒng)計學(xué)意義 。 用離均差平方和的平均 （均方、方差） 反映變異的大小 1. 總平方和 (total sum of squares, SST): 每個測量值與總平均數(shù)離差的平方和的總和，反應(yīng)了一組數(shù)據(jù)總的變異程度。 ③ 隨機模型：處理隨機因素所用的模型。 4窩動物的出生重 單位： g 1 2 3 4 和 平均數(shù) Ⅳ Ⅲ Ⅱ Ⅰ 窩 別 動物號 單因素方差分析的數(shù)據(jù)格式： … yi1 yi2 yi3 … yij … yin Yi … ya1 ya2 ya3 … yaj … yan y31 y32 y33 … y3j … y3n y21 y22 y23 … y2j … y2n y11 y12 y13 … y1j … y1n 1 2 3 … j … n 平均數(shù) Ya Y3 Y2 Y1 ?1y ?2y ?3y ?iy ?ay? ?? ??? ????????????????ainjijnjiiijiyanyyyaiynyyy1 111,2,11, ?二、不同處理效應(yīng)與不同模型 方差分析中每一觀測值的描述 —— 線性統(tǒng)計模型 yij：在第 i水平下的第 j次觀測值； μ：總平均數(shù)，是對所有觀測值的一個參數(shù)； αi：處理效應(yīng)，是僅限于對第 i次處理的一個參數(shù)； εij：隨機誤差成分。試判斷這 5個品系的株高是否存在顯著性差異。 水平 (level)：每個因素不同的處理 (treatment)。 ② 固定因素：所研究因素各個水平是經(jīng)過特意選擇 的，這樣的因素稱為固定因素。 ijiijy ??? ???處理間 (組間 )變異 總變異 誤差或處理內(nèi) (組內(nèi) )變異 1. 總變異是測量值 yij與總的均數(shù)間的差異。 MSe反映了隨機因素所造成的 方差的大小。 F4,20,= F ﹡﹡ ﹡﹡ α= 第三節(jié) 隨機效應(yīng)模型 一、隨機效應(yīng)模型的方差分析 方差分析的程序與固定效應(yīng)模型方差分析的程序一樣 。 最小顯著差數(shù)法 ：把任意兩組數(shù)據(jù)平均數(shù)差的絕對值與 LSD 比較 ， 以判斷不同組數(shù)據(jù)平均數(shù)差異顯著性的多重比較方法 。 不同對平均數(shù)的差有不同的臨界值 Rk。 經(jīng)方差分析判斷這 5個品系的株高存在顯著性差異 ， 試做多重比較分析 。 ② 平方根反正弦變換 取每個觀測值平方根的反正弦值 ， 然后做方差分析 。
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