數(shù)字信號處理chppt課件-免費閱讀
【正文】 較精確時應(yīng)取 241:200 但取 6:5可極大降低運算量，誤差 % 增、減采樣的級聯(lián) ? 先增 L、 后降 M， 次序不可顛倒 ? 二低通濾波器可合一，帶寬取較窄的，增益為 L 例： 1: ? L=2， M=3 ? 當(dāng) LM時，信號有效帶寬減小 ? 顛倒了先增后降的次序，不僅低通無法合一，而且可能損失信號帶寬 例：將 3kHz的信號序列改變?yōu)?4kHz ? 數(shù)字變頻技術(shù)， L=3， M=4 ? 考慮用 N階 FIR低通濾波器，卷積實現(xiàn)。一般每輸入一個樣值運算一次，得一個輸出，需 N次乘法， N1次加法 ? M倍減采樣預(yù)濾波： 抽取為低通輸出 M點取一，未取輸出對應(yīng)的運算可省略，平均運算量降低 M倍，約： N/M次乘、 (N1)/M次加 變采樣算法設(shè)計（續(xù)） ? L倍增采樣后濾波： 內(nèi)插為每兩點間插入 L1個 0，不必乘加，運算量降低 L倍。事實上線性內(nèi)插過程就是一個性能不高的低通濾波 用線性內(nèi)插實現(xiàn)增采樣 — 非整數(shù)倍變采樣 ? 結(jié)合上兩節(jié)內(nèi)容，采樣率改變 L/M倍，原理上可接近任何所要求的比例 ? L、 M取值較大時，運算量也加大，在誤差允許的范圍內(nèi)，應(yīng)盡量減小 例： :1，允許 1%誤差。但每一個輸入須 L個輸出，運算 L次，相對每次輸入平均運算量約： N次乘、 L(N/L1)次加 ? 等效多相濾波器實現(xiàn)（ N=9， L=3）： x[n] x 0 0 x 0 0 x 0 0 x 0 0 x 0 0 … h[n] 0 1 2 3 4 5 6 7 8 運算得 y[3n] 0 1 2 3 4 5 6 7 8 y[3n+1] 0 1 2 3 4 5 6 7 8 y[3n+2] 增采樣多相分解實現(xiàn) ? 將 N點的 FIR濾波器分解為 L個長度為 N/L的小濾波器 有限字長 (量化 )效應(yīng) ? 模數(shù)轉(zhuǎn)換過程 采樣 保持 量化 量化編碼 ? ADC滿量程動態(tài)幅度： 2Xm
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