地理學(xué)的發(fā)展階段ppt課件-免費(fèi)閱讀
【正文】 ?模型的建造問題 ?數(shù)學(xué)方法和 GIS的結(jié)合： ? 研究一些復(fù)雜的地理問題，需要綜合應(yīng)用多種數(shù)學(xué)方法，建立一系列具有分析、模擬、仿真、預(yù)測、規(guī)劃、決策、調(diào)控等多種功能的眾多模型組成的模型系統(tǒng)。 ?系統(tǒng)仿真研究，步驟： ① 對復(fù)雜地理系統(tǒng)的各種系統(tǒng)要素之間的相互關(guān)系與反饋機(jī)制進(jìn)行分析，構(gòu)造系統(tǒng)結(jié)構(gòu)； ② 建立描述系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型； ③ 以適當(dāng)?shù)挠嬎惴椒ㄅc算法語言將數(shù)學(xué)模型轉(zhuǎn)化為計算機(jī)可以識別運(yùn)行的工作模型； ④ 運(yùn)行模型，對真實(shí)系統(tǒng)進(jìn)行模擬仿真，從而揭示其運(yùn)行機(jī)制與規(guī)律。 遺傳算法 用于復(fù)雜的非線性地理問題的計算 。 突變論 用于有關(guān)突發(fā)性地理現(xiàn)象 、 地理事件的研究 。 非線性規(guī)劃 用于研究有關(guān)規(guī)劃與決策問題 。 判別分析 用于判別地理要素、地理單元的類型歸屬。 數(shù)學(xué)方法 用途 概率論 用于地理現(xiàn)象、地理要素的隨機(jī)分布研究。 除繼續(xù)應(yīng)用 20世紀(jì) 80年代中葉以來在地理學(xué)模型研究中成功引入的突變、自組織、混沌、分支、分形等模型外，地理計算學(xué)又成功的引入了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ neural work)、遺傳算法模型（ geic programming）、細(xì)胞自動模型（ cellar automata）、模式參數(shù)隨機(jī)取樣模型（ random sampling of model parameter）、模糊邏輯模型 (fuzzy logic)、改進(jìn)了的地理加權(quán)回歸（ geographically weighted regression）等先進(jìn)方法。 分布中心、區(qū)域形狀、地理要素分布的集中和離散程度等都有了定量指標(biāo)，許多地理要素間的相關(guān)關(guān)系，也可以進(jìn)行定量地表示。地理學(xué)的發(fā)展可劃分為三個基本階段： ? 古代地理學(xué)，以記載地理知識為主體； ? 近代地理學(xué)，對各種地理現(xiàn)象進(jìn)行條理化歸納，并對它們之間的關(guān)系進(jìn)行解釋性描述； ? 現(xiàn)代地理學(xué)，采用定性與定量相結(jié)合的方法，規(guī)范研究與實(shí)證研究并舉，解釋各種地理現(xiàn)象的內(nèi)在機(jī)制并預(yù)測其未來演變。
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