【正文】 以個(gè)人為中心的大數(shù)據(jù)有這么一些特性：1 數(shù)據(jù)僅留存在個(gè)人中心，其它第三方機(jī)構(gòu)只被授權(quán)使用（數(shù)據(jù)有一定的使用期限），且必須接受用后即焚的監(jiān)管。HAVEn不是一個(gè)軟件平臺，而是一個(gè)生態(tài)環(huán)境。如果他們不進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)，他們業(yè)務(wù)必將萎縮。在互聯(lián)互通的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，單一企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)與整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)比較起來只是滄海一粟；2) 能提供包括數(shù)據(jù)供應(yīng)、數(shù)據(jù)整合與加工、數(shù)據(jù)應(yīng)用等多環(huán)節(jié)服務(wù)的公司會有明顯的綜合競爭優(yōu)勢。比如，這是奧巴馬任期內(nèi)的一個(gè)重要舉措：要求政府公開透明，而核心就是實(shí)現(xiàn)政府機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)公開。從國內(nèi)整體投資規(guī)模來看，到2012年底全國開建智慧城市的城市數(shù)超過180個(gè)，通信網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)平臺等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資規(guī)模接近5000億元。 Datahero：公司的目標(biāo)是將復(fù)雜的數(shù)據(jù)變得更加簡單明了，方便普通人去理解和想象。 GoodData：GoodData希望幫助客戶從數(shù)據(jù)中挖掘財(cái)富。這個(gè)軟件還能對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并提供有價(jià)值的建議。騰訊擁有用戶關(guān)系數(shù)據(jù)和基于此產(chǎn)生的社交數(shù)據(jù)。互聯(lián)網(wǎng)上的大數(shù)據(jù)很難清晰的界定分類界限，我們先看看BAT的大數(shù)據(jù)：百度擁有兩種類型的大數(shù)據(jù)：用戶搜索表征的需求數(shù)據(jù)；爬蟲和阿拉丁獲取的公共web數(shù)據(jù)。而隨著智能手機(jī)的普及，感知技術(shù)可謂迎來了發(fā)展的高峰期，除了地理位置信息被廣泛的應(yīng)用外，一些新的感知手段也開始登上舞臺，比如，最新的”iPhone 5S”在home鍵內(nèi)嵌指紋傳感器，新型手機(jī)可通過呼氣直接檢測燃燒脂肪量，用于手機(jī)的嗅覺傳感器面世可以監(jiān)測從空氣污染到危險(xiǎn)的化學(xué)藥品，微軟正在研發(fā)可感知用戶當(dāng)前心情智能手機(jī)技術(shù)，谷歌眼鏡InSight新技術(shù)可通過衣著進(jìn)行人物識別。S3很成功也確實(shí)卓有成效，S3云的存儲對象已達(dá)到萬億級別，而且性能表現(xiàn)相當(dāng)良好。所以，存儲器的成本大約每1824個(gè)月就下降一半。在這一層中，Glider是以HTTP協(xié)議對外提供restful方式的接口。在數(shù)據(jù)源層產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過DataX，DbSync和Timetunel準(zhǔn)實(shí)時(shí)的傳輸?shù)较旅娴?點(diǎn)所述的“云梯”。 Pig:大數(shù)據(jù)分析平臺，為用戶提供多種接口。 HBase: 類似Google BigTable的分布式NoSQL列數(shù)據(jù)庫。而MapReduce是Google提出的一種云計(jì)算的核心計(jì)算模式，是一種分布式運(yùn)算技術(shù)，也是簡化的分布式編程模式，MapReduce模式的主要思想是將自動分割要執(zhí)行的問題（例如程序）拆解成map（映射）和reduce（化簡）的方式， 在數(shù)據(jù)被分割后通過Map 函數(shù)的程序?qū)?shù)據(jù)映射成不同的區(qū)塊，分配給計(jì)算機(jī)機(jī)群處理達(dá)到分布式運(yùn)算的效果，在通過Reduce 函數(shù)的程序?qū)⒔Y(jié)果匯整，從而輸出開發(fā)者需要的結(jié)果。云計(jì)算和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系可以用下面的一張圖來說明，兩者之間結(jié)合后會產(chǎn)生如下效應(yīng)：可以提供更多基于海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的創(chuàng)新型服務(wù)；通過云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展降低大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新成本。可是，我們能做的幾乎微乎其微，因?yàn)閭€(gè)人隱私數(shù)據(jù)已經(jīng)無法由我們自己掌控了，就像一首詩里說到的：“如果你現(xiàn)在繼續(xù)麻木，那就別指望這麻木能抵擋得住被”扒光”那一刻的驚恐和絕望……”比如，現(xiàn)在有一種職業(yè)叫刪帖人，專門負(fù)責(zé)幫人到各大網(wǎng)站刪帖，刪除評論。目前，中國并沒有專門的法律法規(guī)來界定用戶隱私，處理相關(guān)問題時(shí)多采用其他相關(guān)法規(guī)條例來解釋。 金融機(jī)構(gòu)能幫助用戶進(jìn)行有效的理財(cái)管理，為用戶的資金提供更有效的使用建議和規(guī)劃；167。未來的大數(shù)據(jù)除了將更好的解決社會問題，商業(yè)營銷問題，科學(xué)技術(shù)問題，還有一個(gè)可預(yù)見的趨勢是以人為本的大數(shù)據(jù)方針。 大數(shù)據(jù)幫助電商公司向用戶推薦商品和服務(wù)，幫助旅游網(wǎng)站為旅游者提供心儀的旅游路線，幫助二手市場的買賣雙方找到最合適的交易目標(biāo)，幫助用戶找到最合適的商品購買時(shí)期、商家和最優(yōu)惠價(jià)格；167。繳獲的火炮、車輛多少，槍支、物資多少……有一天，參謀照例匯報(bào)當(dāng)日的戰(zhàn)況，林彪突然打斷他：“剛才念的在胡家窩棚那個(gè)戰(zhàn)斗的繳獲，你們聽到了嗎?”大家都很茫然，因?yàn)槿绱藨?zhàn)斗每天都有幾十起，不都是差不多一模一樣的枯燥數(shù)字嗎?林彪掃視一周，見無人回答，便接連問了三句：“為什么那里繳獲的短槍與長槍的比例比其它戰(zhàn)斗略高?”“為什么那里繳獲和擊毀的小車與大車的比例比其它戰(zhàn)斗略高?”“為什么在那里俘虜和擊斃的軍官與士兵的比例比其它戰(zhàn)斗略高?”林彪司令員大步走向掛滿軍用地圖的墻壁，指著地圖上的那個(gè)點(diǎn)說：“我猜想，不，我斷定!敵人的指揮所就在這里!”果然，部隊(duì)很快就抓住了敵方的指揮官廖耀湘，并取得這場重要戰(zhàn)役的勝利。從大數(shù)據(jù)的價(jià)值鏈條來分析，存在三種模式：1 手握大數(shù)據(jù)，但是沒有利用好；比較典型的是金融機(jī)構(gòu)，電信行業(yè)，政府機(jī)構(gòu)等。比如，F(xiàn)acebook上市時(shí)，評估機(jī)構(gòu)評定的有效資產(chǎn)中大部分都是其社交網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)。你一定是去做了一件以前做不了的事情。維克托大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P（1000個(gè)T）、E（100萬個(gè)T）或Z（10億個(gè)T）；第二，數(shù)據(jù)類型繁多。我將分別從云計(jì)算、分布式處理技術(shù)、存儲技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲到形成結(jié)果的整個(gè)過程。究其原因，一是因?yàn)榇蠹覍π录夹g(shù)有著相同的原始渴求，至少知其然在聊天時(shí)不會顯得很“土鱉”；二是在工作和生活環(huán)境中真正能參與實(shí)踐大數(shù)據(jù)的案例實(shí)在太少了，所以大家沒有必要花時(shí)間去知其所以然。其次，想要系統(tǒng)的認(rèn)知大數(shù)據(jù)，必須要全面而細(xì)致的分解它，我著手從三個(gè)層面來展開：第一層面是理論，理論是認(rèn)知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認(rèn)同和傳播的基線。 特征定義最早提出大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的是麥肯錫：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。其實(shí)這些V并不能真正說清楚大數(shù)據(jù)的所有特征，下面這張圖對大數(shù)據(jù)的一些相關(guān)特性做出了有效的說明。阿里巴巴的王堅(jiān)對于大數(shù)據(jù)也有一些獨(dú)特的見解，比如，“今天的數(shù)據(jù)不是大，真正有意思的是數(shù)據(jù)變得在線了，這個(gè)恰恰是互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)。價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。Target通過監(jiān)測購買者購買商品的時(shí)間和品種來準(zhǔn)確預(yù)測顧客的孕期，這就是對數(shù)據(jù)的二次利用的典型案例。WalMart作為零售行業(yè)的巨頭，他們的分析人員會對每個(gè)階段的銷售記錄進(jìn)行了全面的分析，有一次他們無意中發(fā)現(xiàn)雖不相關(guān)但很有價(jià)值的數(shù)據(jù)，在美國的颶風(fēng)來臨季節(jié)，超市的蛋撻和抵御颶風(fēng)物品竟然銷量都有大幅增加，于是他們做了一個(gè)明智決策，就是將蛋撻的銷售位置移到了颶風(fēng)物品銷售區(qū)域旁邊，看起來是為了方便用戶挑選，但是沒有想到蛋撻的銷量因此又提高了很多。 大數(shù)據(jù)幫助城市預(yù)防犯罪，實(shí)現(xiàn)智慧交通，提升緊急應(yīng)急能力；167。比如，Amazon的最終期望是：“最成功的書籍推薦應(yīng)該只有一本書，就是用戶要買的下一本書。 服務(wù)行業(yè)為用戶提供即時(shí)健康的符合用戶生活習(xí)慣的食物和其它服務(wù)；167。更可怕的是，這些信息你永遠(yuǎn)無法刪除，它們永遠(yuǎn)存在于互聯(lián)網(wǎng)的某些你不知道的角落。再看看我們身邊，當(dāng)微博，微信，空間這些社交平臺肆意的吞噬著數(shù)億用戶的各種信息時(shí)，你就不要指望你還有隱私權(quán)了，就算你在某個(gè)地方刪除了，但也許這些信息已經(jīng)被其他人轉(zhuǎn)載或保存了，更有可能已經(jīng)被百度或Google存為快照，早就提供給任意用戶搜索了。這兩個(gè)條件滿足其一，人肉專家就可以很輕松的找到你，可能還