數(shù)理統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)總結(jié)-免費(fèi)閱讀
【正文】 當(dāng)H0成立時(shí)，因此。4假設(shè)檢驗(yàn)：零假設(shè)(H0)與備選假設(shè)(H1)、檢驗(yàn)規(guī)則、兩類錯(cuò)誤、勢函數(shù)零假設(shè)通常受到保護(hù)，而備選假設(shè)是當(dāng)零假設(shè)被拒絕后才能被接受。j=1,2,...,s) 總離差平方和 組內(nèi)離差平方和 因素B引起的離差平方和 當(dāng)H0成立時(shí)，因素A引起的離差平方和 當(dāng)H0成立時(shí)，輔助量：構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量：6回歸分析：回歸模型、未知參數(shù)的估計(jì)(β、α、σ2)、參數(shù)估計(jì)量的分布(βαY0σ2σ*2)回歸模型：i=1,2,...,n.的估計(jì)： 分布：的估計(jì)： ：回歸模型、參數(shù)估計(jì)、分布回歸模型： i=1,2,...,n.參數(shù)估計(jì)：7多元分析初步：定義、性質(zhì)其中為X的均值向量，為X的協(xié)方差矩陣Y=CX+b，則若，剛：μ、Σ的估計(jì)、正態(tài)總體均值向量的假設(shè)檢驗(yàn)樣本均值向量 樣本離差陣最大似然估計(jì) 最小方差無偏估計(jì) 。1統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布：統(tǒng)計(jì)量、樣本矩、經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)總體X的樣本X1，X2，…，Xn，則T(X1，X2，…，Xn)即為統(tǒng)計(jì)量樣本均值樣本方差修正樣本方差樣本k階原點(diǎn)矩樣本k階中心矩經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù) 其中Vn(x
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