spss實(shí)驗(yàn)報(bào)告word版-免費(fèi)閱讀
【正文】 旋轉(zhuǎn)法 :具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。成份轉(zhuǎn)換矩陣成份1231.853.341.3952.874.2013.896提取方法 :主成份。這里每一列代表一個(gè)主成分作為原來變量線性組合的系數(shù)（比例）。.874Bartlett 的球形度檢驗(yàn)近似卡方df28Sig..000公因子方差初始提取食品.944衣著.978家庭設(shè)備.869醫(yī)療保健.977交通通信.873教育文化.963居住.848雜項(xiàng)商品和服務(wù).852提取方法：主成份分析。 二、實(shí)驗(yàn)原理因子分析的方法約有10多種，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿爾發(fā)抽因法、拉奧典型抽因法等等。聚類成員案例號(hào)地區(qū)聚類距離1北 京12天 津23河 北34山 西35內(nèi) 蒙36遼 寧37吉 林38黑 龍39上 海110江 蘇2……上表是聚類表，表示的是每個(gè)個(gè)案的分類情況：第3列“聚類”表示的是該案例屬于哪一類，第4列“距離”表示該案例與其所屬類別重心之間的距離。平均聯(lián)結(jié)（組之間）聚類表階群集組合系數(shù)首次出現(xiàn)階群集下一階群集 1群集 2群集 1群集 211627.02200221629.02710331628.03120642023.036001551224.039001061617.04130971518.0420017848.04500149316.0520613101230.0525016……（表格太大，這里只給出10例）上表顯示的是聚類表，該表反映的是每一階段聚類的結(jié)果，系數(shù)表示的是“聚合系數(shù)”，第2列和第3列表示的是聚合的類。 類與類之間距離的計(jì)算方法主要有以下幾種： （1） 最短距離法（Nearest Neighbor），是指兩類之間每個(gè)個(gè)體距離的最小值； （2） 最長(zhǎng)距離法（Farthest Neighbor），是指兩類之間每個(gè)個(gè)體距離的最大值； （3） 組間聯(lián)接法（Betweengroups Linkage），是指兩類之間個(gè)體之間距離的平均值；（4） 組內(nèi)聯(lián)接（Withingroups Linkage），是指把兩類所有個(gè)體之間的距離都考慮在內(nèi)； （5） 重心距離法（Centroid clustering），是指兩個(gè)類中心點(diǎn)之間的距離； （6） 離差平方和法（Ward法），同類樣品的離差平方和應(yīng)當(dāng)較小，類與類之間的離差平方和應(yīng)當(dāng)較大。殘差統(tǒng)計(jì)量a極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn) 偏差N預(yù)測(cè)值16殘差.0000016標(biāo)準(zhǔn) 預(yù)測(cè)值.00016標(biāo)準(zhǔn) 殘差.000.96616a. 因變量: GDP圖表實(shí)驗(yàn)六 聚類分析一 實(shí)驗(yàn)?zāi)康模蓖ㄟ^描述統(tǒng)計(jì)分析方法，判斷哪些消費(fèi)支出水平較高 描述統(tǒng)計(jì)分析方法主要是從基本統(tǒng)計(jì)量（諸如均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、極大/小值、偏度、峰度等）的計(jì)算和描述開始的，并輔助于SPSS提供的圖形功能，能夠把握數(shù)據(jù)的基本特征和整體的分布特征。b. 因變量: GDP模型匯總b模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差1.985a.970.968a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), NINV。如果通過檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)模型有缺陷，則必須回到模型的設(shè)定階段或參數(shù)估計(jì)階段，重新選擇被解釋變量和解釋變量及其函數(shù)形式，或者對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理之后再次估計(jì)參數(shù)。 ? 參數(shù)α 、β 的估計(jì) ? 回歸模型的檢驗(yàn)方法：回歸系數(shù)β 的顯著性檢驗(yàn)（t －檢驗(yàn)）；回歸方程顯著性檢驗(yàn)（F－檢驗(yàn)）。表中的Mean difference列給出了不同方式的平均值之差。這一結(jié)論也可以從表中Sig列給出的p值大小得到印證。各因素水平下觀測(cè)變量均值的更為細(xì)致的比較就需要用多重比較檢驗(yàn)。并可以進(jìn)行兩兩組間均值的比較，稱作組間均值的多重比較。觀測(cè)變量是進(jìn)行方差分析所研究的對(duì)象；因素是影響觀測(cè)變量變化的客觀或人為條件；因素的不同類別或不通取值則稱為因素的不同水平。獨(dú)立樣本檢驗(yàn)方差方程的 Levene 檢驗(yàn)均值方程的 t 檢驗(yàn)FSig.tdfSig.(雙側(cè))均值差值標(biāo)準(zhǔn)誤差值差分的 95% 置信區(qū)間下限上限成績(jī)假設(shè)方差相等.647.42830.206假設(shè)方差不相等.213Levene’s Test for Equality of Variance，為方差檢驗(yàn)，在Equal variances assumed（原假設(shè)：方差相等）下，F(xiàn)=， 因?yàn)槠銹值大于顯著性水平，即：Sig.=，說明不能拒絕方差相等的原假設(shè)，接受兩個(gè)總體方差是相等的假設(shè)。SPSS原理與應(yīng)用試驗(yàn)3：統(tǒng)計(jì)推斷一、試驗(yàn)?zāi)康呐c要求二、試驗(yàn)原理實(shí)驗(yàn)31實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)英語成績(jī)英語成績(jī)英語成績(jī)英語成績(jī)7261646276748559688770687883756276545666實(shí)驗(yàn)結(jié)果 /TESTVAL=65 /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=英語成績(jī) /CRITERIA=CI(.95).單個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤英語成績(jī)20單個(gè)樣本檢驗(yàn)檢驗(yàn)值 = 65 tdfSig.(雙側(cè))均值差值差分的 95% 置信區(qū)間下限上限英語成績(jī)19.035.37從表中可以得出，英語成績(jī)區(qū)間估計(jì)（置信度為95%）為（.37，）。因此男女生英語成績(jī)之差95％的區(qū)間估計(jì)為[, ]。在上面的例子中，農(nóng)作物的產(chǎn)量和商品的銷量就是觀測(cè)變量，作物的品種、施肥種類、商品價(jià)格、廣告等就是因素。主要采用Oneway ANOVA過程。在此之后檢驗(yàn)多重比較因變量:成績(jī)(I) 班號(hào)(J) 班號(hào)
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