[工學(xué)]騰訊大講堂59-數(shù)據(jù)蘊(yùn)含商機(jī)_挖掘決勝千里-免費(fèi)閱讀
【正文】 表現(xiàn)窗口 ：形成因變量的時(shí)間段。騰 訊 大 講 堂 第五十九期 研發(fā)管理部 大講堂主頁(yè)： 與講師互動(dòng)： 數(shù)據(jù)蘊(yùn)含商機(jī)，挖掘決勝千里 騰訊研究院 數(shù)據(jù)分析研究室 SimonJiang / 江宇聞 20220224 Agenda 數(shù)據(jù)挖掘是什么？ 1 模型 +算法 2 數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`分享 3 心得與總結(jié) 4 從運(yùn)籌帷幄到?jīng)Q勝千里 … 舌戰(zhàn)群儒 草船借箭 巧借東風(fēng) 火燒赤壁 赤壁懷古 蘇軾 …… 羽扇綸巾 談笑間 檣櫓灰飛煙滅...... 觀日月之行，察天地之變 風(fēng) 雷 電 雨 云 云多會(huì)下雨 刮風(fēng)會(huì)下雨 下雨會(huì)閃電 閃電會(huì)打雷 …… 換成它呢？？？ 數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代 Data Mining, circa 1963 IBM 7090 600 cases “ Machine storage limitations restricted the total number of variables which could be considered at one time to 25.” 數(shù)據(jù)挖掘是 …… Data Information Knowledge Wisdom ? To find / discover / extract / dredge / harvest 、 ? Interesting / novel / useful / implicit / actable / meaningful 、 ? Information / knowledge / patterns / trends / rules / anomalies 、 ? In massive data / large data set / large database / data warehouse 、 Data + context Information + rules Knowledge + experience 多學(xué)科的融合 Databases Statistics Pattern Recognition KDD Machine Learning AI Neuroputing Data Mining Agenda 數(shù)據(jù)挖掘是什么？ 1 模型 +算法 2 數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`分享 3 心得與總結(jié) 4 幾個(gè)基本概念 ? 模型（ Model） vs 模式（ Pattern） ? 數(shù)據(jù)挖掘的根本目的就是把樣本數(shù)據(jù)中隱含的結(jié)構(gòu)泛化 （ Generalize）到總體 （ Population） 上去 ? 模型：對(duì)數(shù)據(jù)集的一種全局性的整體特征的描述或概括，適用于數(shù)據(jù)空間中的所有點(diǎn)，例如聚類分析 ? 模式：對(duì)數(shù)據(jù)集的一種局部性的有限特征的描述或概括，適用于數(shù)據(jù)空間的一個(gè)子集，例如關(guān)聯(lián)分析 ? 算法（ Algorithm）：一個(gè)定義完備（ welldefined）的過(guò)程，它以數(shù)據(jù)作為輸入并產(chǎn)生模型或模式形式的輸出 ? 描述型挖掘（ Descriptive） vs
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