【正文】 ? 根據(jù)盲算法的代價函數(shù)不同，可分為以下幾種： ? 最小輸出能量算法 (MOE) ? 恒模盲檢測算法 (CMA) ? 基于子空間的盲自適應算法 ? 還有 Griffiths盲自適應算法、迫零解相關(guān)算法等等。此外，由于要將所有用戶的擴頻序列、定時、幅度、相位等信息用于接收機參數(shù)的估計，計算復雜度之高是可想而知的。) 訓練序列 自適應系數(shù)更新 ? + kb?k,kc2,kc1,kckz?bTdt0)t(s1?bTdt0)t(s1?bTdt0)t(s1???? 多用戶自適應檢測器采用了傳統(tǒng)的匹配濾波器，不僅需要訓練序列，而且需要知道其他用戶的擴頻序列。 ? 由于 ck具有 Wiener濾波器的標準形式，所以它很自然地可以用最陡下降法自適應實現(xiàn)，即濾波器系數(shù)向量的更新 公式為 kk1K2k sA)IQ(c ??? ???????????2kk )n(e)n(c)1n(c ?k22c})n(eE{)n(e??????????)n(r)n(c)n(d)n(e Hkkk ??)n(bk)n(e)n(r)}n(e)n(E {r)n(e kk2 ?? ??????????? 下圖示出自適應 MMSE單用戶檢測器的結(jié)構(gòu)，檢測器對采樣的接收信號直接進行處理。 一、自適應 MMSE檢測器 第 k個用戶的線性檢測器輸出的一般形式，有 若將 ck視為濾波器系數(shù)向量，則一般的 CDMA接收機令 ck等于擴頒碼；解相關(guān)檢測器選擇 ck對消多址干擾(從而獲得最佳抗遠近能力 )，而 MMSE狀測器則選擇ck使總的均方誤差為最少。 SIC在性能上比傳統(tǒng)檢測器有較大提高 ， 而且在硬件上易于實現(xiàn) ， 但是串行干擾消除多用戶檢測器每一級都需有延時 ， 另外當信號功率強度順序發(fā)生變化時需要重新排序 ， 最不利的一點是如果初始數(shù)據(jù)判決不可靠的話將對下級產(chǎn)生較大的干擾 。在多級結(jié)構(gòu)中，干擾對消是逐級進行的，常稱為逐級干擾對消 (SIC： Successive Interference Cancellation）。 ? 令組合后的等效濾波器的矩陣為 C，接收機的接收信號即匹配濾波器組的輸入信號為 r，則有： ? Ty=Cr ? ck是直接作用于接收信號的等效濾波器的系數(shù) (向量 )。 ? 計算誤差向量的協(xié)方差矩陣，得 ? ?2Myb E)M(J ??? ?? ?2kkc1y,cb E mina r g ck?? ?y,cs g nb k?? ?? ? ? ? ? ? ? ? TTTTTTTMyyMEybMEMbyEbbE M y )M y ) ( b(bEM y )c ov ( b????????? 注意到噪聲和字符數(shù)據(jù)不相關(guān)，易得 ? ? ? ? ? ? RRRAnnEARR A b bEyyE 22TTT ?????? ? ? ? ARARbbEbyE TT ??? ? IbbE T ?? ? ? ? RAR A b bEybE TT ??? ? IbE 2k ?M R AARMR ) MRM ( R AIM y )c o v ( b TT22 ?????? ?? ?)Myb(c o vtrm i n)M(m i nJ ??? ? ? ?? ?T2 xxtrm i nx m i n ?令 ? ? 0)Myb(c o vtrdMd ??ARR)R( R AM 22M M S E ?? ?? MMSE檢測器為 AI)( R AM 22M M S E ?? ?ARARAG 2 ??12M M S E I)A ( GM ???? ?? ?? ????????????????????????????????????k12k12kkM M S EkyIGs g n yIGAs g n y)(Ms g nb???? ?? ?? ??????????????????????????????????????k122k122kkM M S EkyARs g n yARA1s g n y)(Ms g nb???122M M S E A)A(RM ?? ?便于自適應實現(xiàn) 便于 與解相關(guān)檢測器進行比較 ? ? 10122 R AR ??? ??可以看到，最小均方誤差檢測器不會增強噪聲，所以在考慮背景噪聲的情況下，最小均方誤差檢測器要強于解相關(guān)檢測器，但是最小均方誤差檢測器需要估計接收信號的幅度，估計偏差會影響檢測器的性能。 ? ? ? ? ? ?? ? 11T1 z1R0Rz1R)z(H ????? ? ? ? ? ?? ??? ??? 1T z1R0Rz1R)z(H? 解相關(guān)檢測器的輸出為有用信號 b和噪聲，多址干擾完全被消除。 可見，若各用戶的持征波形線性獨立，則檢測器可以對每一個用戶實現(xiàn)完全的解調(diào)。 ? 任何一種最佳的線性多用戶檢測器都可以視為一線性變換器。 4 ． 均衡能量 漸進有效性和抗遠近能力主要 衡量的是多用戶檢測對于目標用戶性能的影響。 2 ． 漸進有效性 多址干擾引起的檢測器性能損失，通常用漸近有效性（ Asy m ptot ic Ef ficie nc y ）來衡量。 對異步系統(tǒng)，可用一組匹配濾波器加 Viterbi算法實現(xiàn)。 )( tn?)( tr?? ? ? ?tsbA1111?? ? ? ?tsbA2221?? ? ? ?tsbA3331? ? 多用戶檢測的基本思想是把所有用戶的信號都當作是有用信號，而不是當作干擾信號處理，利用多個用戶的碼元、時間、信號幅度以及相位等信息聯(lián)合檢測單個用戶的信號，以達到較好的接收效果，前提是要求預先知道造成干擾的用戶相關(guān)信息。正是借助于這種可預測性，抑制甚至消除多址干擾才成為 可能。 同時，由于 CDMA為一干擾受限系統(tǒng)，即干擾的大小直接影響系統(tǒng)容量，因此有效地克服和抑制多址干擾就成為 CDMA系統(tǒng)中主要和關(guān)鍵的問題。多址干擾項kM A I是由于在 CDMA 系統(tǒng)中，所有用戶均使用相同頻段的無線信道和相同的時隙，用戶間僅靠地址擴頻碼的不同，即靠他們之間互相關(guān)特性加以區(qū)分，所以 只要用戶間互相關(guān)不為零，就存在著用戶間的干擾，稱為多址干擾。 71 多用戶檢測問題 ? ? ? ? ? ?tniTtsibtAtriKkkkkk ???? ? ?? 1)()( ?k? bK T???? ?? ?101?() ：第 k個用戶的時延， bk(i) ：為用戶 k的第 i個信息碼元，由取值 、 持續(xù) 時間 Tb（碼元周期）的方脈沖組成； sk(t) ： 第 k個用戶的擴頻波形，由取值 、 持續(xù)時間 Tc（碼片周期）的方脈沖組成； 假設(shè)異步 DS/CDMA系統(tǒng)中，共有 K個用戶，接收機接收到的信號為： Ak(t)：第 k個用戶的信號幅度，通常認為移動信道是一個慢衰落信道，在一個比特的周期內(nèi)信號幅度保持不變，即 Ak(t) =Ak(i)。 ? 由個別用戶產(chǎn)生的多址干擾雖然很小，但隨著用戶數(shù)的增多或信號功率的增大，多址干擾就成了寬帶 CDMA系統(tǒng)中的一個主要干擾，它對系統(tǒng)容量起著制約的作用。 ? CDMA系統(tǒng)的主要干擾為碼間干擾和多址干擾 (MAI) ：多址干擾主要是由于多個用戶共享一個信道，不同用戶信號之間存在一定的相關(guān)性，之間必然產(chǎn)生干擾，因此多址干擾也稱多用戶干擾。 在 CDMA通信系統(tǒng)中 ， 不同用戶傳輸信息所用的信號不是靠頻率不同或時隙不同來區(qū)分的 ， 而是用各不相同的編碼序列來區(qū)分 。 傳統(tǒng)的檢測技術(shù)完全按照經(jīng)典直接序列擴頻理論對每個用戶的信號分別進行擴頻碼匹配處理，因而抗多址干擾能力較差；多用戶檢測（ MultiUser Detection， MUD）技術(shù)在傳統(tǒng)檢測技術(shù)的基礎(chǔ)上，利用造成多址干擾的所有用戶信號信息對單個用戶的信號進行檢測，從而具有優(yōu)良的抗干擾性能，解決了遠近效應問題，降低了系統(tǒng)對功率控制精度的要求，因此可以更加有效地利用上行鏈路頻譜資源，顯著提高系統(tǒng)容量。 可以看出傳統(tǒng)檢測器的每一支路檢測一個用戶時沒有考慮其他用戶的存在 ，而是把其他用戶的信號當成了干擾 。另外，即使用戶數(shù)不是很多，如果到達接收機的用戶信號功率不同， 當干擾用戶的功率過大時，盡管干擾用戶的擴頻波形與目標用戶的擴頻波形具有很小的互相關(guān)值，還是會產(chǎn)生很大的干擾， 那么弱用戶信號可能被其他強用戶信號湮沒。 從信息論的