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統(tǒng)計學第一章緒論-免費閱讀

2025-02-11 19:47 上一頁面

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【正文】 行政部經(jīng)理表現(xiàn)最明顯,行政助理和文員說白了就是他們蹂躪和發(fā)泄的極好對象。天天吊兒郎當?shù)膩砉緢髠€到,調(diào)戲一下前臺,和狐朋狗友打打電話,10點不到就開始琢磨找借口出門拜見客戶,其實下午就是在家睡大覺,晚上則開始一天最瘋狂和最性福的生活。要有多種多樣 的特點,而不能按一套模式進行。 重要的不是目前所處的位置,而是邁出下一步的方向。 ? 第三條箴言:高峰體驗既是一種最佳狀態(tài),又是一種終極體驗。 ? 第二條箴言:如果中國只變成一個世界工廠是不行的,我們的最大優(yōu)勢是人,但現(xiàn)在還只是 重視數(shù)量而沒重視質(zhì)量。其實,改變世界應該先從改變自己開始。積極不一定成功,但消極肯定失敗。 ? 第三條箴言:國際化人才不是一個地理意義上的概念,而是文化、心理層面的概念。 2022年 2月 14日 第3只魔戒 ? 第一條箴言:成功的實質(zhì)就是獲得自由度,就是當你想當?shù)娜?,做你想做的事,去你想去? 地方,說你想說的話。 ? 第五條箴言:任何一個習慣的培養(yǎng)都不會是輕而易舉的,因此一定要遵循循序漸進、由淺入 深、由近及遠、由漸變到突變的原則。如果等時間已過去了,訂貨還沒到,那顧客下次可能就不找你了。 ? 一個準時的人,總會體會到這種習慣給他帶來的好處,無論是約會,會議,還是什么別的方面的承諾。但是他經(jīng)?;貞浤翘焱砩系那樾?,他只是為了表示,按照他當時的情況,他差點被一種惡習俘虜。 ? 蓋蒂站在那里,心里不停地想著,一個所謂的知識分子,一個商人,一個認為自己有足夠的智慧可以對別人下命令的人,居然在三更半夜要離開舒適的旅館,冒著大雨走上好幾條街去買香煙。他的汽車也停在離旅館還有一段距離的車房里。吃過晚飯,他就回到自己的房間里,睡著了。 ? 13:微笑。 ? 4:隨時用零碎時間做零碎的事。拋開沒有價值的信件和文書工作。 2022年 2月 14日 人生成功第 10課 ? 我擁有無與倫比的想象力 現(xiàn)在我將通過這種神奇的力量得到我想要的。 2022年 2月 14日 人生成功第 9課 ? 讓自己快樂。我們在急于謀生的過程中,往往忽視了我們生活的品質(zhì)。它意味著無論你做任何事情,你都要立刻全心投入,竭盡全力;它意味著先做艱苦的工作,再去期待隨之而來的滿足和回報。對太多人來說,夢想已經(jīng)遠離,隨之遠離的還有塑造我們命運的意愿。如果人們給我負面的回應或是批評我做的事情,我不會認為他們所說的就表明我是一個“差勁的”人。每一次失敗,每一次打擊,每一次損失,都蘊育著成功的萌芽,都教會我在下一次有更出色的表現(xiàn)?;畹嚼?,學到老。 ? 勸大家一句話:把握當下,莫等待。 ? 有許多事,在你還不懂得珍惜之前已成舊事;有許多人,在你還來不及用心之前 已成舊人。剎那間生命的巨輪傾覆離軌,突然闖進一片黑暗之中。學長說他太太最希望他能送鮮花給他,但是他覺得太浪費,總推說等到下次再買,結(jié)果卻是在她死后,用鮮花布置她的靈堂。 2022年 2月 14日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 3. 偽造統(tǒng)計數(shù)據(jù)違反科學道德 ? 1976年 New Science 雜志關(guān)于科研舞弊行為的調(diào)查 ( 1) 74%的調(diào)查表反映有不正當修改數(shù)據(jù)的情況 ( 2) 17%拼湊實驗結(jié)果 ( 3) 7%憑空捏造數(shù)據(jù) ( 4) 2%故意曲解結(jié)果 2022年 2月 14日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 ? Fancy statistical methods cannot rescue garbage data ? Fancy statistical methods can help you gain insight into your data, over and above what seems obvious on its face ? You should always worry about whether the sampled results are representative of the population, and whether your sample allows you to make inferences about the population. A Warning! 2022年 2月 14日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 ? 2. 某年級甲班、乙班各有男生 50人。 小概率事件 2022年 2月 14日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 樣本的實際發(fā)生率稱為 頻率 。 —— 不可避免,但有一定的分布規(guī)律,可估計。 參數(shù)附近波動的隨機變量 。 ③尿蛋白: ?,?,?,++,+++及以上 2022年 2月 14日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 實例數(shù)據(jù) 1 膽 管 癌 患 者 部 分 指 標 編 號 性 別 年 齡 ( 歲 ) 部 位 分 化 程 度 分 期 肝 轉(zhuǎn) 移 PCNA 指 數(shù) 生 存 時 間 ( 月 ) ( 1 ) ( 2 ) ( 3 ) ( 4 ) ( 5 ) ( 6 ) ( 7 ) ( 8 ) ( 9 ) 1 男 61 上 低 分 化 Ⅰ 陽 性 52 14 2 女 58 中 高 分 化 Ⅱ 陰 性 89 20 3 女 63 上 高 分 化 Ⅳ 陰 性 93 19 4 女 71 下 中 分 化 Ⅱ 陽 性 78 5 5 男 59 上 高 分 化 Ⅲ 陰 性 85 35 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2022年 2月 14日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 體 重 指 數(shù) 身 高 班 制 勞 動 強 度 緊 張 程 度 心 率 嗜 肥 肉 史 收 縮 壓 舒 張 壓 中 風 家 族 史 ( 1 ) ( 2 ) ( 3 ) ( 4 ) ( 5 ) ( 6 ) ( 7 ) ( 8 ) ( 9 ) ( 10 ) 1 1 3 70 1 146 90 有 3 1 3 72 0 110 70 無 1 2 2 72 0 100 70 無 1 1 3 84 1 114 70 無 3 1 3 68 1 116 68 無 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 實例數(shù)據(jù) 2 2022年 2月 14日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 4. 三類資料間關(guān)系 例:一組 20?40歲成年人的血壓 以 12kPa為界分為正常與異常兩組,統(tǒng)計每組例數(shù) 8 低血壓 8? 正常血壓 12? 輕度高血壓 15? 中度高血壓 17? 重度高血壓 計量資料 等級資料 計數(shù)資料 2022年 2月 14日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 第三節(jié) 統(tǒng)計學基本概念 1. 隨機變量及其分類 2. 同質(zhì)與變異 3. 總體與樣本 4. 參數(shù)與統(tǒng)計量 5. 誤差 6. 概率 2022年 2月 14日 1. 隨機變量 (random variable) 簡稱 變量 ( variable),統(tǒng)計上習慣用大寫拉丁字母表示 ,如 X、 Y 、 Z、 ? 。 Statistics: “ a science dealing with the collection, analysis, interpretation and presentation of masses of numerical data” Webster 國際大辭典 2022年 2月 14日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 收集數(shù)據(jù) : 實驗設(shè)計、調(diào)查設(shè)計 (8,9) 分析數(shù)據(jù) : 統(tǒng)計學描述 (2)、統(tǒng)計學推斷(3~7。有大小順序,所以也叫 有序分類資料 ( ordinal category data)。分有限總體與無限總體 樣本 :從總體中隨機抽取的部分觀察單位 2022年 2月 14日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 隨機抽樣 random sampling 為了保證樣本的 可靠性 和 代表性 ,需要采用隨機的抽樣方法(在總體中每個個體具有 相同的機會 被抽到)。 2022年 2月 14日 第四軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 ( 2) 隨機誤差 random error 排除上述誤差后尚存的誤差,受多種無法控制的因素的影響。 隨機事件的特征:① 隨機性 ;② 規(guī)律性 :每次發(fā)生的可能性的大小是確定的。 1948年 , 郭祖超 教授( 1912~1999)編著的 《 醫(yī)學與生物統(tǒng)計方法 》 ,是我國第一部醫(yī)學統(tǒng)計方法的教科書。 2022年 2月 14日 人生太短,聰明太晚 (2) ? 當自己有足夠的能力善待自己時,就立刻去做,老年人有時候是無法做中年人或是青少年人可以做的事,年紀和健康就是一大因素。 2022年 2月 14日 人生太短,聰明太晚 (4) ? 然而,生活總是一直變動,環(huán)境總是不可預知,現(xiàn)實生活中,各種突發(fā)狀況總是層出不窮。逝者不可追,來者猶未卜,最珍貴、最需要實時掌握
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