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應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)課后習(xí)題答案-免費閱讀

2025-02-03 11:30 上一頁面

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【正文】 (2)汽車銷售量的變差中有多少是由于廣告費用的變動引起的 ? (3)銷售量與廣告費用之間的相關(guān)系數(shù)是多少 ? (4)寫出估計的回歸方程并解釋回歸系數(shù)的實際意義。 ( 3)回歸方程: 系數(shù) (a) 標準化 非標準化系數(shù) 系數(shù) 模型 1 B 標準誤 Beta t 顯著性 7 7 (常量) 人 GDP (元) 均 a. 因變量 : 人均消費水平(元) 回歸系數(shù)的含義:人均 GDP沒增加 1元,人均消費增加 。 (3)利用最小二乘法求出估計的回歸方程,并解釋回歸系數(shù)的實際意義。 主 體間效應(yīng)的檢驗 因變量 : 月銷售額(萬元) 70 a. R 方 = .845(調(diào)整 R 方 = .774) 71 一家物流公司的管理人員想研究貨物的運輸距離和運輸時間的關(guān)系,為此,他抽出了公司最近 10個卡車運貨記錄的隨機樣本,得到運送距離 (單位: km)和運送時間 (單位:天 )的數(shù)據(jù)如下: 要求: (1)繪制運送距離和運送時間的散點圖,判斷二者之間的關(guān)系形態(tài): (2)計算線 性相關(guān)系數(shù),說明兩個變量之間的關(guān)系強度。通過對每個工人生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)進行方差分析得 64 平方和 df 3 15 均方 F 顯著性 18 到下面的結(jié)果; 方差分析表 要求: (1)完成上面的方差分析表。 8. 15 有人說在大學(xué)中男生的學(xué)習(xí)成績比女生的學(xué)習(xí)成績好。隨著經(jīng)濟的發(fā)展,貸款規(guī)模有增大的趨勢。勞動效率可以用平均裝配時間反映。 57 8. 5 某種大量生產(chǎn)的袋裝食品,按規(guī)定不得少于 250克?,F(xiàn)從一批這種 元件中隨機抽取 36 件,測得其平均壽命為 680 小時。下面 是兩部機器生產(chǎn)的袋茶重量 (單位: g)的數(shù)據(jù): 53 要求:構(gòu)造兩個總體方差比 的 95%的置信區(qū)間。 解:估計統(tǒng)計量 經(jīng)計算得樣 本標準差 s12= 50 置信區(qū)間: 22 22 =, n=10, , 2 ( , ) 因此,標準差的置信區(qū)間為( , ) (3)根據(jù) (1)和 (2)的結(jié)果,你認為哪種排隊方式更好 ? 第一種方式好,標準差?。? 7. 23 下表是由 4對觀察值組成的隨機樣本。估計網(wǎng)絡(luò)公司員工平均每周加班時間的 90%的置信區(qū)間。 42 ,置信區(qū)間為: ( , ) (3)構(gòu)建 的 99%的置信區(qū)間。假 定我們計劃隨機抽取 10 個瓶子組成樣本,觀測每個瓶子的灌裝量,得到10個觀測值,用這 10個觀測值我們可以求出 1n ,確定一個合適的范圍使得有較大的概樣本方差 率保證 S2落入其中是有用的,試求 b1, b2,使得 解:更加樣本方差的抽樣分布知識可知,樣本統(tǒng)計量: 此處, n=10, ,所以統(tǒng)計量 根據(jù)卡方分布的可知 : 又因為: 因此: 40 則: 9 22查概率表: , ,則 , 41 某快餐店想要估計每位顧客午餐的平均花費金額。但投資于哪類股票,往往與投資者的類型有一定關(guān)系。為 檢驗?zāi)姆N方法更好,隨機抽取 15 個工人,讓他們分別用三種方法組裝。與平均分數(shù)相比,該應(yīng)試者哪一項測試更為理想 ? 解:應(yīng)用標準分數(shù)來考慮問題,該應(yīng)試者標準分數(shù)高的測試理想。請回答下面的問題: (1)是男生的體重差異大還是女生的體重差異大 ?為什么 ? 女生,因為標準差一樣,而均值男生大,所以,離散系數(shù)是男生的小,離散程度是男生的小。 4. 6 在某地區(qū)抽取 120家企業(yè),按利潤額進行分組,結(jié)果如下: 30 計算 120家企業(yè)利潤額的平均數(shù)和標準差。 (4)如果讓你選擇一種排隊方式,你會選擇 哪 —種?試說明理由。準備采用兩種 排隊方式進行試驗:一種是所有頤客都進入一個等待隊列:另 —種是顧客在三千業(yè)務(wù)窗口處列隊 3排等待。 解: Statistics 汽車銷售數(shù)量 N Valid 10 Missing 0 Mean Median Mode 10 Std. Deviation Percentiles 25 50 75 21 4. 2 隨機抽取 25個網(wǎng)絡(luò)用戶,得到他們的年齡數(shù)據(jù)如下: 單位:周歲 19 23 30 23 41 要求; (1)計算眾數(shù)、中位數(shù): 22 15 21 20 27 20 29 38 19 22 31 25 22 19 34 17 24 18 16 24 23 排序形成單變量分值的頻數(shù)分布和累計頻數(shù)分布: 網(wǎng)絡(luò)用戶的年齡 23 從頻數(shù)看出,眾數(shù) Mo有兩個: 1 23;從累計頻數(shù)看,中位數(shù) Me=23。 甲班成績中的人數(shù)較多,高分和低分人數(shù)比乙班多,乙班學(xué)習(xí)成績較甲班好,高分較多,而低分較少。 下面是北方某城市 1——2月份各天氣溫的記錄數(shù)據(jù): 3 2 4 7 11 1 7 8 9 6 13 14 6 8 14 3 18 8 6 22 2 15 12 15 13 4 9 16 11 9 4 6 19 12 6 16 1 15 19 0 1 0 22 25 1 7 5 25 24 5 5 4 24 18 4 6 9 19 17 9 5 要求: (1)指出上面的數(shù)據(jù)屬于什么類型。 (2)繪制頻數(shù)分布的直方圖。6=,取 10 分組頻數(shù)表 4 (2)按規(guī)定,銷售收入在 125萬元以上為先進企業(yè), 115~ 125萬元為良好企業(yè),105~ 115 萬元為一般企業(yè), 105萬元以下為落后企 業(yè),按先進企業(yè)、良好企業(yè)、一般企業(yè)、落后企業(yè)進行分組。服務(wù)質(zhì)量的等級分別表示為: A.好; B.較好; C 一般; D.較差; E.差。 逆序排序后,制作累計頻數(shù)分布表: 頻率累計頻率 接收 頻數(shù) (%) (%) C 32 32 32 B 21 21 53 D 17 17 70 E 16 16 86 2 A 35302520221050 C D B 14 14 100 120 100806040200 A E 3. 2 某行業(yè)管理局所屬 40個企業(yè) 2022年的產(chǎn)品銷售收入數(shù)據(jù)如下: 152 105 117 97 124 119 108 88 129 114 105 123 116 115 110 115 100 87 107 119 103 103 137 138 92 118 120 112 95 142 136 146 127 135 117 113 104 125 108 126 要求: (1)根據(jù)上面的數(shù)據(jù)進 行適當(dāng)?shù)姆纸M,編制頻數(shù)分布表,并計算出累積頻數(shù)和累積頻率。 57 29 29 36 31 6 23 35 18 21 21 47 51 26 46 43 23 39 50 41 19 28 18 29 52 42 28 46 33 28 20 data StemandLeaf Plot Frequency Stem amp。6=,取 3或者 5 組距= ( 最大值 最小值 )247。 對于下面的數(shù)據(jù)繪制散點圖。 (2)根據(jù)定義公式計算四分位數(shù)。 為分組情況下的直方圖: 24 為分組情況下的概率密度曲線: 分組: 25 確定組數(shù): ,取 k=6 lg(2) 確定組距:組距= ( 最大值 最小值 )247。 Leaf Extremes (=) 6 . 678 7 . 134 7 . 88 Stem width: Each leaf: 1 case(s) (2)計算第二種排隊時間的平均數(shù)和標準差。 解: Statistics 百貨公司每天的銷售額(萬元) N Valid Missing Mean Median Std. Deviation Percentiles 25 50 75 4. 5 甲乙兩個企業(yè)生產(chǎn)三種產(chǎn)品的單位成本和總成本資料如下: 30 0 29 要求:比較兩個企業(yè)的總平均成本,哪個高,并分析其原因。 ( 2)不一定相同,樣本量少的標準差大的可能性大。 4. 9 一家公司在招收職員時,首先要通過兩項能力測試。 4. 11 對 10名成年人和 10名幼兒的身高進行抽樣調(diào)查,結(jié)果如下: 要求: (1)如果比較成年組和幼兒組的身高差異,你會采用什么樣的統(tǒng)計量 ?為什么 ? 均值不相等,用離散系數(shù)衡量身高差異。預(yù)期收益率的變化越小,投資風(fēng)險越低;預(yù)期收益率的變化越大,投資風(fēng)險就越高。隨機抽取由這臺機器灌裝的 9個瓶子形成一個樣本,并測定每個瓶子的灌裝量。 置信區(qū)間為: ( , )
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