[醫(yī)學(xué)]預(yù)防醫(yī)學(xué)第三篇復(fù)習(xí)思考題及參考答案-免費(fèi)閱讀
【正文】 ④繪制散點(diǎn)圖后，若出現(xiàn)一些特大特小的離群值（異常點(diǎn)），則應(yīng)及時(shí)復(fù)核檢查。 5 ②相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系，可能僅是表面上的伴隨關(guān)系，或兩個(gè)變量同時(shí)受另一因素的影響。 r的平方稱為決定系數(shù)（ coefficient of determination） 區(qū)別： 回歸要求因變量 Y是正態(tài)分布的隨機(jī)變量； X可以是精確測(cè)量或嚴(yán)格控制的變量，也可以是呈正態(tài)分布的隨機(jī)變量，當(dāng) X是精確測(cè)量或嚴(yán)格控制的變量時(shí)，此時(shí)的回歸稱Ⅰ型回歸。 非參數(shù)檢驗(yàn)：優(yōu)點(diǎn)是應(yīng)用范圍廣、簡(jiǎn)便；缺點(diǎn)是對(duì)于符合參數(shù)統(tǒng)計(jì)的資料，如果用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)會(huì)造成資料信息的丟失，致使檢驗(yàn)效能下降，犯第二類錯(cuò)誤的概率增大。 （ 2） u檢驗(yàn)和 檢驗(yàn)都存在連續(xù)性校正問(wèn)題。 進(jìn)行率的比較時(shí)，在樣本含量較大，且 p和 1－ p不太小，即滿足 和 時(shí)， 率的抽樣分布接近正態(tài)分布，可按正態(tài)分布的原理處理資料，可進(jìn)行 u檢驗(yàn)。 2．普通線圖和半對(duì)數(shù)線圖在制作和應(yīng)用中有何主要區(qū)別？ 普通線圖繪制時(shí)，縱軸的尺度為算術(shù)尺度，并且一般應(yīng)從“ 0”開(kāi)始；而半對(duì)數(shù)線圖縱坐標(biāo)的尺度為對(duì)數(shù)尺度，起點(diǎn)沒(méi)有 0。 離均差平方和除以自由度得均方 MS，組間均方 (MS 組間 )與誤差均方 (MS誤差 )之比為 F值；如果各組處理的效應(yīng)一樣，則組間均方等于組內(nèi)均方，即 F＝ 1；但由于抽樣誤差， F值不正好等于 1，而是接近 1；如果 F值較大，遠(yuǎn)離 1，說(shuō)明組間均方大于誤差均方，反映各處理組的效應(yīng)不一樣，即各組均數(shù)差別有意義，至于 F值多大才能認(rèn)為差別有意義，可查 F 界值表 (方差分析用 )來(lái)確定。 2．參考值范圍與可信區(qū)間有何區(qū)別 ? (1)意義不同 : 參考值范圍是指同質(zhì)總體中包括一定數(shù)量 (如 95%或 99%) 個(gè)體值的估計(jì)范圍。（ 4）決定參考值范圍的單側(cè)或雙側(cè)界值。 2．簡(jiǎn)述 3種變量類型的特征。例如研究某地 2022年正常成人白細(xì)胞數(shù)，觀察對(duì)象是該地 2022年全部正常成人，觀察單位是每個(gè)人，觀察值是每人測(cè)得的白細(xì)胞數(shù)，則該地 2022年全部正常成人的白細(xì)胞數(shù)就構(gòu)成了一個(gè)總體；從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位其某項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)測(cè)值組成樣本。一般認(rèn)為樣本含量應(yīng)在 100例以上，并以取得一個(gè)比較穩(wěn)定的樣本分布為原則。標(biāo)準(zhǔn)誤用于估計(jì)參數(shù)的可信區(qū)間，進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)等。假設(shè)檢驗(yàn)一般分為以下步 驟 : ① 建立假設(shè)：包括 : H0，稱無(wú)效假設(shè)； H1: 稱備擇假設(shè)；② 確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)：檢驗(yàn)水準(zhǔn)用α表示，α一般取 ；③ 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：根據(jù)不同的檢驗(yàn)方法，使用特定的公式計(jì)算；④確定 P值：通過(guò)統(tǒng)計(jì)量及相應(yīng)的界值表來(lái)確定 P值；⑤推斷結(jié)論：如 P＞α，則接受 H0，差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；如 P≤α，則拒絕
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