【摘要】1:調(diào)用pubmed的數(shù)據(jù)與檢索,與pubmed一模一樣2:除可以統(tǒng)計(jì)年代、作者、期刊、主題詞、國家、城市外,還可以統(tǒng)計(jì)自由詞、主題詞搭配,化學(xué)物質(zhì)等3:統(tǒng)計(jì)結(jié)果不局限于前10萬條,可以統(tǒng)計(jì)檢索到的全部數(shù)據(jù)并排序。醫(yī)知網(wǎng)的“pubmed統(tǒng)計(jì)檢索”登
2025-05-05 18:27
【摘要】統(tǒng)計(jì)分析方法一、統(tǒng)計(jì)的對象和方法二、統(tǒng)計(jì)分析基本方法三、統(tǒng)計(jì)分析報告一、統(tǒng)計(jì)的對象和方法統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的對象是客觀事物的數(shù)量關(guān)系和數(shù)量特征,是關(guān)于數(shù)據(jù)收集、整理、歸納和分析的方法論科學(xué),是實(shí)證研究的一種最重要方法。統(tǒng)計(jì)方法廣泛地運(yùn)用于各個領(lǐng)域,起著信息功能、咨詢功能、監(jiān)督功能、輔助決策功能的作用。各個部門要作出決策、執(zhí)行計(jì)劃、檢查監(jiān)
2025-05-03 04:35
【摘要】第9章DEM地形統(tǒng)計(jì)分析地形統(tǒng)計(jì)分析是指應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法對描述地形特征的各種可量化的因子或參數(shù)進(jìn)行相關(guān)、回歸、趨勢面、聚類等統(tǒng)計(jì)分析,找出各因子或參數(shù)的變化規(guī)律和內(nèi)在聯(lián)系,并選擇合適的因子或參數(shù)建立地學(xué)模型,從更深層次探討地形演化及其空間變異規(guī)律。?1.原始DEM數(shù)據(jù)及派生地形因子基本統(tǒng)計(jì)特征的分析
2025-05-04 07:28
【摘要】MF000503話務(wù)統(tǒng)計(jì)分析ISSUE2?話務(wù)統(tǒng)計(jì)是對網(wǎng)絡(luò)性能的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,反映了網(wǎng)絡(luò)的基本性能?每項(xiàng)話統(tǒng)項(xiàng)目都對應(yīng)網(wǎng)絡(luò)某個方面的特性?借助于話統(tǒng),可以方便快捷地處理網(wǎng)絡(luò)問題目標(biāo)學(xué)習(xí)完此課程,您將會:?掌握華為話務(wù)統(tǒng)計(jì)功能的使用?掌握常用話統(tǒng)項(xiàng)的含義?掌握如何進(jìn)行常用話統(tǒng)
2025-05-04 12:35
【摘要】第六講消費(fèi)統(tǒng)計(jì)分析一、居民消費(fèi)總量和消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析?居民消費(fèi)的主要分析指標(biāo)指標(biāo)名稱1989199720222022城鎮(zhèn)人均可支配收入(元)1374516077038472農(nóng)村人均純收入(元)602209024762622城鎮(zhèn)人均消費(fèi)性支出(元)121141866030
2025-05-01 07:25
【摘要】武漢大學(xué)計(jì)算中心LOGO內(nèi)容提要?1.SAS系統(tǒng)的組成與特點(diǎn)?2.SAS系統(tǒng)的安裝?3.SAS的啟動退出?4.SAS系統(tǒng)的主要界面介紹?5.SAS/ASSIST窗口介紹武漢大學(xué)計(jì)算中心LOGO幾種統(tǒng)計(jì)軟件?SAS-StatisticalAnalysisSystem?SPSS-Statistic
2025-05-12 13:02
【摘要】Matlab與統(tǒng)計(jì)分析一、回歸分析1、多元線性回歸命令regress(),實(shí)現(xiàn)多元線性回歸,調(diào)用格式為[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,alpha)其中因變量數(shù)據(jù)向量Y和自變量數(shù)據(jù)矩陣x按以下排列方式輸人對一元線性回歸,取k=1即可。alpha為顯著性水平(),輸出向量b,bint為回歸系數(shù)估計(jì)值和
2025-08-17 01:16
【摘要】-1-金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院現(xiàn)代質(zhì)量管理與統(tǒng)計(jì)分析新生研討課-2-金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院6-質(zhì)量管理中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)與方法-3-金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院?參考文獻(xiàn)黃宏升,統(tǒng)
2025-07-20 03:05
【摘要】組織調(diào)查方案與統(tǒng)計(jì)分析方法--聚焦與破解組織命題的強(qiáng)力工具第1頁引言組織調(diào)查是企業(yè)咨詢服務(wù)工作的切入點(diǎn),是透視企業(yè)運(yùn)作,實(shí)施組織診斷,提出與破解組織命題的基礎(chǔ)性工作。無論是企業(yè)外部戰(zhàn)略,還是內(nèi)部戰(zhàn)略,最終需要依靠組織內(nèi)生能力去實(shí)現(xiàn),即企業(yè)的系統(tǒng)思考能力,因而對組織內(nèi)部情況的調(diào)查與把握更為重要。組織調(diào)查不僅需要以知識為基礎(chǔ)的
2024-10-18 19:04
【摘要】12020/9/16第三章數(shù)據(jù)變換與整理22020/9/16本章主要內(nèi)容?第一節(jié)數(shù)據(jù)的排序?第二節(jié)變量計(jì)算?第三節(jié)數(shù)據(jù)選取?第四節(jié)計(jì)數(shù)?第五節(jié)分類匯總?第六節(jié)數(shù)據(jù)分組?第七節(jié)數(shù)據(jù)處理的其他功能?第八節(jié)統(tǒng)計(jì)圖32020/9/16第一節(jié)數(shù)據(jù)
2025-08-11 10:16
【摘要】數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述和分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康膶?shí)驗(yàn)內(nèi)容2.掌握用數(shù)學(xué)軟件包求解統(tǒng)計(jì)問題.1.直觀了解統(tǒng)計(jì)基本內(nèi)容.1.統(tǒng)計(jì)的基本理論.3.實(shí)驗(yàn)作業(yè).2.用數(shù)學(xué)軟件包求解統(tǒng)計(jì)問題.統(tǒng)計(jì)的基本概念參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述和分析1.表示位置的統(tǒng)計(jì)量
2025-08-04 18:37
【摘要】組織調(diào)查方案與統(tǒng)計(jì)分析方法中國在職教育網(wǎng)--聚焦與破解組織命題的強(qiáng)力工具第1頁中國在職教育網(wǎng)引言組織調(diào)查是企業(yè)咨詢服務(wù)工作的切入點(diǎn),是透視企業(yè)運(yùn)作,實(shí)施組織診斷,提出與破解組織命題的基礎(chǔ)性工作。無論是企業(yè)外部戰(zhàn)略,還是內(nèi)部戰(zhàn)略,最終需要依靠組織內(nèi)生能力去實(shí)現(xiàn),即企業(yè)的系統(tǒng)思考能力,因而對組織內(nèi)部情況的調(diào)查與把握更為重要。
2024-10-09 15:14
【摘要】醫(yī)院管理中常用的統(tǒng)計(jì)分析方法康德英循證醫(yī)學(xué)/臨床流行病學(xué)中心華西醫(yī)院2022年1月?CPI:消費(fèi)者價格指數(shù)(ConsumerPriceIndex),是對一個固定的消費(fèi)品籃子價格的衡量,主要反映消費(fèi)者支付商品和勞務(wù)的價格變化情況,也是一種度量通貨膨脹水平的工具,以百分比變化為表達(dá)形式。?PPI:生產(chǎn)者物價指數(shù)(Produc
2025-05-28 01:35
【摘要】定性資料的統(tǒng)計(jì)分析定性資料的統(tǒng)計(jì)描述一、統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)?絕對數(shù):反應(yīng)實(shí)際水平?相對數(shù)兩個數(shù)值的比,包括:?率?構(gòu)成比?相對比(一)率?又稱頻率指標(biāo)或強(qiáng)度指標(biāo),說明某現(xiàn)象或某事物在它可能發(fā)生的范圍內(nèi)實(shí)際發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。?常以百分率(%)、千分率(‰)、萬分率(1/萬)、十萬分率
2025-05-15 01:33
【摘要】描述性統(tǒng)計(jì)分析【學(xué)習(xí)提要】對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述是統(tǒng)計(jì)分析中最基本的工作。對于整理好的數(shù)據(jù),通過描述性統(tǒng)計(jì)分析,可以挖掘出很多統(tǒng)計(jì)量的特征。SPSS軟件中,描述性統(tǒng)計(jì)分析功能主要集中在“DescriptiveStatistics”菜單。具體包括5個過程:Frequencies過程、Descriptives過程、Explore過程、
2025-08-07 11:23