語(yǔ)音識(shí)別是機(jī)器通過(guò)識(shí)別和理解過(guò)程把語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄?免費(fèi)閱讀
【正文】 韻 母 N 模 型 該算法利用 Viterbi 譯碼的過(guò)程進(jìn)行幀同步的搜索，易于實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)，也容易納入語(yǔ)法信息。 。其性能和所需的訓(xùn)練語(yǔ)音等均介于 DHMM 和 CDHMM 之間。本技術(shù)方案采用基于半音節(jié)（即聲、韻母）的語(yǔ)音建模方法，其識(shí)別模型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖 6 所示，其中靜音 HMM 采用 1 個(gè)狀態(tài)，每一聲母模型采用2 個(gè)狀態(tài)，每一韻母模型采用 4 個(gè)狀態(tài)。 根據(jù)描述的語(yǔ)音單位的大小， HMM 可分為： 基于整詞模型的 HMM(Word based HMM)。 M 為濾波器個(gè)數(shù)， N 為一幀語(yǔ)音信號(hào)的點(diǎn)數(shù)。 將線(xiàn)性頻標(biāo)轉(zhuǎn)化為 Mel 頻標(biāo)。由于 V9 技術(shù)方案采用的語(yǔ)音庫(kù)采樣率為 8kHz，因此我們采用的幀長(zhǎng)為 256 個(gè)采樣點(diǎn) (即 32ms)，幀步長(zhǎng)或幀移（即每一幀語(yǔ)音與上一幀語(yǔ)音不重疊的長(zhǎng)度）為 80 個(gè)采樣點(diǎn) (即 10ms)。識(shí)別系統(tǒng)主要用于手持設(shè)備，如手機(jī)、掌上電腦。系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間滿(mǎn)足實(shí)時(shí)識(shí)別的要求。南山高科憑借多年來(lái)在語(yǔ)音技術(shù)的研究和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)方面的深厚積累，推出了多種涵蓋語(yǔ)音識(shí)別、說(shuō)話(huà)人識(shí)別 、語(yǔ)音合成以及語(yǔ)音壓縮等方面的豐富的產(chǎn)品。語(yǔ)音識(shí)別經(jīng)過(guò)四十多年的發(fā)展，已經(jīng)顯示出巨大的應(yīng)用前景。鑒定委員會(huì)經(jīng)過(guò)充分討論，一致認(rèn)為： 手機(jī)語(yǔ)音漢字輸入技術(shù)的研發(fā)是具有重大經(jīng)濟(jì)和社會(huì)意義的課題，該項(xiàng)目組采用孤立語(yǔ)音的全音節(jié)和詞組的混合識(shí)別模式，使用連續(xù)概率分布非特定人的聲學(xué)模型，并輔以多候選的人機(jī)交互方式，較好地實(shí)現(xiàn)了在移動(dòng)（便攜式）電子設(shè)備上資源有限的條件下方便快捷的漢字語(yǔ)音輸入。 鑒定委員會(huì)一致同意通過(guò)技術(shù)鑒定。輸入的模擬語(yǔ)音信號(hào)首先要進(jìn)行預(yù)處理，包括預(yù) 濾波、采樣和量化、加窗、端點(diǎn)檢測(cè)、預(yù)加重等。 該特征考慮了人耳的聽(tīng)覺(jué)特性，將頻譜轉(zhuǎn)化為基于 Mel 頻標(biāo)的非線(xiàn)性頻譜，然后轉(zhuǎn)換到倒譜域上。 12,...,2,1}{ ?kkC 即為所求的 MFCC 參數(shù)。圖 5 給 出了濾波器組的分布圖，其中 M 選擇為 26， FFT 點(diǎn)數(shù) N 為 256，語(yǔ)音信號(hào)的采樣頻率為 8000Hz。該類(lèi) HMM 描述的語(yǔ)音單位比詞小，如英語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別中的基本音素，漢語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別中的半音節(jié)等。其所需的訓(xùn)練語(yǔ)音較多，模型參數(shù)存儲(chǔ)量和計(jì)算量都較大，在訓(xùn)練語(yǔ)音足夠時(shí)，其性能優(yōu)于 DHMM。 。 。 電話(huà) :01082512266281 手機(jī) : 13611280640 傳真 :01082511589 191231137 EMAIL: 公司網(wǎng)址 ： 語(yǔ)音事業(yè)部網(wǎng)頁(yè) ： 地址 :中國(guó)北京中關(guān)村南大街 2 號(hào)數(shù)碼大廈 A 座 22 層 郵編 :100086 。 。其各分量計(jì)算如下式所示： ? ? ?????? ??????? )()(21e x p||21)( 12/12msmsTmsmsnms uxuxxb ?????? 總的概率輸出即為各分量的加權(quán)和：
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