外文翻譯---改進二維中值濾波器在線脈沖噪聲的抑制-免費閱讀
【正文】 比較圖 5 和 6， 發(fā)現(xiàn)擬議的 濾波器結(jié)果 比使用 中值 濾波器 獲取得 更好。 這是圖 2 所示的圖像“ LENNA”。此外，在 MIN/ MAX 的條件基礎(chǔ)上的計算 /替代量仍然過大，使得 過濾器，特別是實時應(yīng)用，難以實現(xiàn)。加寬的信號進一步提高脈沖噪聲水平。各種過濾器作 出以抑制這種損傷 [1]，中值 濾波器（ MF） [12]被廣泛用于脈沖噪聲抑制，多殼中值 濾波器（ MMF） [3]也 介紹了失蹤線恢復(fù)的概念。 在這個文件中，修改的 MMMF 限 值 策略 使得 ： （一）在任何情況下都進行有效的噪聲過濾操作， （二）減少和簡化計算 /替換。 這實際上是用來進一步減少不必要替代，從而降低圖像模糊。雖然，中值濾波 有效地去除脈沖 莫伊茲，但是， 圖像 是模糊的，擬議的 濾波器消除脈沖噪聲，并保留圖像的細節(jié) 。在圖 5 和圖 6 分別給出中值濾波結(jié)果和 擬議的濾波結(jié)果 。 輸出 (X,Y)= 在圖像中，已觀察到 7080％以上 的點， 從 （ P2 或 P8） 和 Max[S]到 P5 的 距離都低于 16。 MMMF 未能執(zhí)行所需的過濾操作。標準電視廣播信號往往被各種原因產(chǎn)生的脈沖噪聲污染，如家電和大氣擾動。盡管這些過濾器有令人滿意的表現(xiàn)， MMF 的未能在相同的處理窗口，過濾兩個脈沖噪聲。 這樣就有了一個簡單的過濾器的硬件實現(xiàn)。因此對圖（ 3） 可 以進一步修改。 本文提出了一個多殼 濾波器 采用修改后的替換策略 ， 修改后 濾波器 有效地抑制脈沖噪聲 ， 它使用了 限 值 條件， 從而運用 更少的比較和替換 ， 而且相比其他多殼中值過濾器速度更快 。 灰度水平距離 圖 2 中央點與其鄰近點灰度水平距離（圖像 LENNA） 圖 3 圖像 LENNA 檢查為 100 (灰 )點 /英寸和 8 位 /像素的掃描 圖 4 圖像 LENNA 被脈沖莫伊茲損壞 圖 5 中值濾波器的輸出 圖 6 擬定濾波器的輸出 3 結(jié)論 圖 3 顯示了原始圖像 LENNA 和圖 4 顯示了 相同圖像被脈沖噪聲 損壞 時的 圖像 。 為了克服這一 限制，接下來 再 對方程（ 1）替代策略進行修改。然而，它得在一定條件下才能被 使 用，此將在后續(xù)的章節(jié)中討論。 修改后的策略 減少了替換的數(shù)量 ，而且引出 適合于上線實施 更好的性能以及 簡單的硬件實現(xiàn) .. 關(guān)鍵詞： 指數(shù)計算中值濾波，多殼中值濾波，脈沖噪聲 1. 引言 在電視和其他成像系統(tǒng)中，脈沖噪聲是一個共同的障礙。此外，這些過濾器由于太多的替代趨于模糊的圖像。 2. 擬議修改 擬定一個 3x3 的處理窗口， P5 作為中央像素，如圖 1 所 P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 圖 1 3x3 的處理窗口 MMMF 由 [4]中 輸 出 輸出（ X,Y） = 這里 S 是除（ ），圍繞中央像素的樣本集合
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