20xx年大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的主要職責(zé)說明-免費(fèi)閱讀
【正文】
熟悉整個(gè)大數(shù)據(jù)的完整處理流程，包括數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析挖據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化。
構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，為多種行業(yè)應(yīng)用提供主數(shù)據(jù)(畫像標(biāo)簽/關(guān)系圖譜)、數(shù)據(jù)模型、人工智能業(yè)務(wù)算法及數(shù)據(jù)服務(wù)。
2. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理體系的升級(jí)和優(yōu)化，技術(shù)難題攻關(guān)，持續(xù)提升核心系統(tǒng)性能，保證系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、高效運(yùn)行
3. 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)對(duì)BI分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)、算法開發(fā)的系統(tǒng)性支持
4. 研究未來數(shù)據(jù)模型和計(jì)算框架的創(chuàng)新與落地，包括但不限于以下領(lǐng)域：大規(guī)模數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化、研發(fā)模式敏捷化、數(shù)據(jù)計(jì)算框架輕量化、數(shù)據(jù)模型組織方式業(yè)務(wù)化等方面參與制定并實(shí)踐團(tuán)隊(duì)的技術(shù)發(fā)展路線
5. 建立良好的公司內(nèi)外的業(yè)界技術(shù)影響力。
(2) 精通Hadoop，熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Hive、Hbase、Kerberos等，有大規(guī)模集群架構(gòu)、開發(fā)及運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。(Hadoop，Hive，Hbase，Elasticsearch，Kafka，SparkFlink等)
3. 熟悉分布式系統(tǒng)架構(gòu)，有分布式實(shí)時(shí)、離線和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的架構(gòu)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備海量數(shù)據(jù)清洗、分析處理及存儲(chǔ)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
4. 熟練使用JAVA，具有大規(guī)模分布式系統(tǒng)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)
5. 熟悉AI相關(guān)算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。
具有扎實(shí)的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫理論功底，負(fù)責(zé)過大數(shù)據(jù)平臺(tái)或數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)。下面是范文網(wǎng)小編為您精心整理的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的主要職責(zé)說明。
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