【正文】 代特種加工技術(shù)，包括高能束流（主要是激光束、以及電子束、離子束等）加工，電解加工與電火花（成型與線切割）加工、超聲波加工、高壓水加工等。一般都采用CNC控制。(5)先進(jìn)制造工藝發(fā)展趨勢1）采用模擬技術(shù)，優(yōu)化工藝設(shè)計； 2）成形精度向近無余量方向發(fā)展； 3）成形質(zhì)量向近無“缺陷”方向發(fā)展； 4）機(jī)械加工向超精密、超高速方向發(fā)展；5）采用新型能源及復(fù)合加工，解決新型材料的加工和表面改性難題； 6）采用自動化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工藝過程的優(yōu)化控制； 7）采用清潔能源及原材料，實(shí)現(xiàn)清潔生產(chǎn)；8）加工與設(shè)計之間的界限逐漸談化，并趨向集成及一體化；9）工藝技術(shù)與信息技術(shù)、管理技術(shù)緊密結(jié)合，先進(jìn)制造生產(chǎn)模式獲得不斷發(fā)展。數(shù)控加工的主要特點(diǎn)是：加工的零件精度高；生產(chǎn)效率高；特別適合加工形狀復(fù)雜的輪廓表面；有利于實(shí)現(xiàn)計算機(jī)輔助制造；對操作者（不含編程人員）技術(shù)水平的要求相對較低；初始投資大、加工成本高。在無人參與的情況下，工業(yè)機(jī)器人可以自動按不同軌跡、不同運(yùn)動方式完成規(guī)定動作和各種任務(wù)。所謂柔性的零件加工是指能夠同時地和交替地加工不同的但是同系統(tǒng)的零件。CIMS是產(chǎn)品生產(chǎn)過程的各子系統(tǒng)的完美集成，即把工程設(shè)計、生產(chǎn)制造、市場分析和其他支持功能合理地通過計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)有機(jī)地集合成一個整體，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、優(yōu)化、自動化和集成化，達(dá)到高效率、高質(zhì)量、低成本而靈活生產(chǎn)的目的。五、發(fā)展當(dāng)前先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展趨勢大致有以下幾個方面：信息技術(shù)對先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展起著越來越重要的作用設(shè)計技術(shù)不斷現(xiàn)代化產(chǎn)品設(shè)計是制造業(yè)的靈魂。加工制造技術(shù)向著超精密、超高速以及發(fā)展新一代制造裝備的方向發(fā)展工藝由技藝發(fā)展為工程科學(xué)，工藝模擬技術(shù)得到迅速發(fā)展先進(jìn)制造技術(shù)的一個重要發(fā)展趨勢是，工藝設(shè)計由經(jīng)驗判斷走向定量分析，加工工藝由技藝發(fā)展為工程科學(xué)。綠色制造技術(shù)主要包含了綠色資源、綠色生產(chǎn)過程和綠色產(chǎn)品三方面的內(nèi)容。信息技術(shù)、管理技術(shù)與工藝技術(shù)緊密結(jié)合，先進(jìn)制造生產(chǎn)模式獲得不斷發(fā)展，造業(yè)在經(jīng)歷了少品種小批量少品種大批量、多品種小批量生產(chǎn)模式的過渡后，70年代、80年代開始采用計算機(jī)集成制造系統(tǒng)(CIMS)進(jìn)行制造的柔性生產(chǎn)的模式，并逐步向智能制造技術(shù)(IMT)和智能制造系統(tǒng)(IMS)的方向發(fā)展。先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領(lǐng)域，并逐步融合與集成。：單機(jī)加工單元和過程的控制、執(zhí)行機(jī)構(gòu)、傳感器和傳感器組合、生產(chǎn)作業(yè)計劃。先進(jìn)制造技術(shù)是當(dāng)今國際間科技競爭的焦點(diǎn)，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個性化與多元化，人們對產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進(jìn)的制造技術(shù)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識的年輕科學(xué)家在一起聚會，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。如果希望做出一臺能夠思考的機(jī)器，那就必須知道什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧。例如，1997年5月，IBM公司研制的深藍(lán)（DEEP BLUE）計算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（KASPAROV）?！倍硪粋€美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。學(xué)科范疇：人工智能是一門邊沿學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉。人工智能將涉及到計算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科。除了計算機(jī)科學(xué)以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。目前,中國正成為“世界工廠”,承接全世界制造業(yè)的轉(zhuǎn)移。制造業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)和綜合國力的重要支柱產(chǎn)業(yè),其先進(jìn)生產(chǎn)總值占國民生產(chǎn)總值(GDP)的40%左右。制造工藝方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國家較廣泛的采用高精密加工、精細(xì)加工、微細(xì)加工、微型機(jī)械和微米 / 納米技術(shù)、激光加工技術(shù)、電磁加工技術(shù)、超塑加工技術(shù)以及復(fù)合加工技術(shù)等新型加工方法。自動化技術(shù)方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國家普遍采用數(shù)控機(jī)床、加工中心及柔性制造單元（FMC）、柔性制造系統(tǒng)（FMS）、計算機(jī)集成制造系統(tǒng)（CIMS），實(shí)現(xiàn)了柔性自動化、知識智能化、集成化。比如數(shù)控機(jī)床和精密機(jī)床的可靠性差、質(zhì)量問題嚴(yán)重，軸承、液壓件、密封件等基礎(chǔ)件產(chǎn)品水平低、品種少、滿足度低、質(zhì)量不穩(wěn)定。網(wǎng)絡(luò)化：網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的迅速發(fā)展和普及，給企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營活動帶來了革命性的變革。檢驗產(chǎn)品的可加工性、加工方法和工藝的合理性，以優(yōu)化產(chǎn)品的制造工藝、保證產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)周期和最低成本為目標(biāo)，進(jìn)行生產(chǎn)過程計劃、組織管理、車間調(diào)度、供應(yīng)鏈及物流設(shè)計的建模和仿真。綠色化：綠色制造則通過綠色生產(chǎn)過程、綠色設(shè)計、綠色材料、綠色設(shè)備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產(chǎn)出綠色產(chǎn)品，產(chǎn)品使用完以后再通過綠色處理后加以回收利用。系統(tǒng)能領(lǐng)會設(shè)計人員的意圖，能夠檢測失誤，回答問題，提出建議方案等。集成化：現(xiàn)代制造業(yè)的方向并不只是計算機(jī)的集成，信息的集成，而是人、技術(shù)、組織的整體集成，包括功能集成、組織集成、信息集成、過程集成、知識集成和企業(yè)間的集成。其本質(zhì)是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。智能感知技術(shù)的目的是使計算機(jī)能 “聽”、會“看”,目前相應(yīng)的計算機(jī)視覺技術(shù)和自然語言處理技術(shù)均已經(jīng)初步成熟，開始商業(yè)化嘗試。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現(xiàn)形式，其表達(dá)能力展現(xiàn)了系統(tǒng)整體的智能水平。各國政府高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。美國、日本、巴西等國家均將云機(jī)器人作為機(jī)器人技術(shù)的未來研究方向之一。人腦仿生計算技術(shù)的發(fā)展，將使電腦可以模仿人類大腦的運(yùn)算并能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)和記憶，同時可以觸類旁通并實(shí)現(xiàn)對知識的創(chuàng)造，這種具有創(chuàng)新能力的設(shè)計將會讓電腦擁有自我學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的能力，與人類大腦的功能幾無二致。智能更面向?qū)嵱?。隨著語言技術(shù)產(chǎn)品市場的不斷壯大，語言技術(shù)也會得到更快的發(fā)展。基于人工智能的發(fā)展趨勢，還可以在機(jī)器學(xué)習(xí)的研究方面取得長足的發(fā)展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展，將會對信息時代產(chǎn)生重大影響，對人類文明產(chǎn)生重大影響。機(jī)器智能：例如,用計算機(jī)打印常用的報表,進(jìn)行一些常規(guī)的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能?；趯＜业闹R和經(jīng)驗,可以求解專業(yè)性問題的、具有人工智能的計算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。但是,在原理上,還沒有重大的突破。因而,只不過是一個低智能的、不聰明的“電腦”?！叭斯ぶ悄堋?Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會上提出的。人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。這個長期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次未予研究，無法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來和相互滲透。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來研究智能，才能克服上述局限性。上述存在問題和其它問題說明，人腦的結(jié)構(gòu)和功能要比人們想象的復(fù)雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計的重大得多，人工智能研究的任務(wù)要比我們討論過的艱巨得多。二、智能運(yùn)算過程，輸入信息刺激自我學(xué)習(xí)、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反應(yīng)。人工智能研究與應(yīng)用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應(yīng)用還有很大距離,還有許多問題有待于解決且需要許多學(xué)科的研究專家共同創(chuàng)作。人工智能是一門研究機(jī)器智能和智能機(jī)器的新型的、綜合性的、具有強(qiáng)大生命力的邊緣學(xué)科，它研究怎樣讓計算機(jī)或智能機(jī)器（包括硬件和軟件）模仿、延伸和擴(kuò)展人腦從事推理、規(guī)劃、計算、思考、學(xué)習(xí)等思維活動，解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復(fù)雜問題。盡管如此，從目前來看，人工智能仍處于學(xué)科發(fā)展的早期階段，其理論、方法和技術(shù)都不太成熟，人們對它的認(rèn)識也比較膚淺。人工智能對自然科學(xué)的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。人工智能對社會的影響。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。人工智能研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。另一方面是學(xué)科的高度融合，更多地呈現(xiàn)交叉和綜合的趨勢，新興學(xué)科和交叉學(xué)科不斷涌現(xiàn)。六、參考文獻(xiàn) [1]《人工智能簡史》孫興 清華大學(xué)出版社，1990年 [2]蔡自興 徐光佑 《人工智能及其應(yīng)用》 清華大學(xué)出版社 2002年1月 [3]王萬森人工智能原理及其應(yīng)用北京：電子工業(yè)出版社，2010第四篇：先進(jìn)制造技術(shù)論文《先進(jìn)制造技術(shù)》課程論文——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)摘要：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對人腦功能的某些程度的反映，具有自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)的能力，可通過對模式 樣本的自學(xué)習(xí)，從中獲取特征，并能將學(xué)習(xí)獲得的知識應(yīng)用到圖像、文字等識別中。關(guān)鍵詞：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，三層BP網(wǎng)絡(luò)，Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模式識別Study on Simulation Analytical Method of Artificial neural network(School of Engineering, HLJ August First Land Reclamation University, Daqing 163319)Abstract:Artificial neural network is to the brain function, some degree of reflect with adaptive and selflearning ability, but through the study of pattern samples from, obtain characteristics, and can be applied to study the knowledge obtained recognition of images and on artificial neural network did briefly, focused on the two kinds of the most widely used neural network model: BP neural network and Hopfield neural BP neurl network is analyzed in detail, the emphasis is on three layers of BP neural network neural network is us extensively, this article with the Hopfield neural network for English letters words: artificial neural network, the BP neural network, and the third floor Hopfieldneural network BP network, pattern recognition1引言隨著多媒體和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展及廣泛應(yīng)用，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已被廣泛運(yùn)用于各種領(lǐng)域，而它的預(yù)測功能也在不斷被人挖掘著。諾依曼原理，基于程序存取進(jìn)行工作的，歷經(jīng)半個多世紀(jì)的發(fā)展，其結(jié)構(gòu)模式與運(yùn)行機(jī)制仍然沒有跳出傳統(tǒng)的邏輯運(yùn)算規(guī)則，因而在很多方面的功能還遠(yuǎn)不能達(dá)到認(rèn)得智能水平。在經(jīng)歷了漫長的初創(chuàng)期和低潮期后，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)終于以其不容忽視的潛力與活力進(jìn)入了發(fā)展高潮。在國際上，1987年，在美國加洲召開第一屆國際神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會，此后每年召開兩次國際聯(lián)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大會（UCNN），不久，改學(xué)會創(chuàng)辦了刊物Journal Neural Networks，另有十幾種國際著名的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)刊物相繼問世。正是由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一門新興的學(xué)科，它在理論、模型、算法、應(yīng)用和時限等方面都還有很多空白點(diǎn)需要努力探索、研究、開拓和開發(fā)。其主要表現(xiàn)有：(1)受到腦科學(xué)研究的限制：由于生理實(shí)驗的困難性，因此目前人類對思維和記憶機(jī)制的認(rèn)識還很膚淺，還有很多問題需要解決；(2)還沒有完整成熟的理論體系；(3)還帶有濃厚的策略和經(jīng)驗色彩；(4)與傳統(tǒng)技術(shù)的接口不成熟。但由于它們使用的激勵函數(shù)不同，其逼近性能也不相同。采用局部激勵函數(shù)的RBF網(wǎng)絡(luò)在很大程度上克服了上述缺點(diǎn)，RBF不僅有良好的泛化能力，而且對于每個輸入值，只有很少幾個節(jié)點(diǎn)具有非零激勵值，因此只需很少部分節(jié)點(diǎn)及權(quán)值改變。（2）在處理同一問題時，通常情況BP網(wǎng)絡(luò)所需的神經(jīng)元個數(shù)比RBF網(wǎng)絡(luò)要少。但是要確定徑向基函數(shù)的分布密度。其中包括高效、精密的加工工藝、裝備和檢測技術(shù)，低能耗、低成本產(chǎn)品的流程制造，集成、柔性、智能化制造系統(tǒng)，是工程可持續(xù)發(fā)展與綠色制造體系的重要組成部分。傳統(tǒng)的快速凝固追求高的冷卻速度而限于低維材料的制備，如非晶絲材、箔材的制備。典型的無模成型技術(shù)有增量成型、無摸拉拔、無模多點(diǎn)成型、激光沖擊成型等。粉末材料成型加工技術(shù)的研究重點(diǎn)包括粉末注射成型膠態(tài)成型、溫壓成型及微波、等離子輔助低溫強(qiáng)化燒結(jié)等?？焖俪尚椭圃焓菍⒅破冯x散成為相互獨(dú)立的層并將各層獨(dú)立制造。從制造角度看，它根據(jù)CAD造型生成零件三維幾何信息，控制多維系統(tǒng)，通過激光束或其他方法將材料逐層堆積而形成原型或零件。高分子加工與成型通常有以下形式：高分子熔體的加工、類橡膠狀聚合物的加工、高分子液體的加工、低分子聚合物或預(yù)作者:于江龍聚物的加工、高分子懸浮體的加工以及高分子的機(jī)械加工。（3)高分子材料加工成形技術(shù) 現(xiàn)在采用的是聚合物動態(tài)反應(yīng)加工技術(shù)及設(shè)備與傳統(tǒng)技術(shù)無論是在反應(yīng)加工原理還是設(shè)備的結(jié)構(gòu)上都完全不同，該技術(shù)是將電磁場引起的機(jī)械振動場引入聚合物反應(yīng)擠出全過程，達(dá)到控制化學(xué)反應(yīng)過程、反應(yīng)生成物的凝聚態(tài)結(jié)構(gòu)和反應(yīng)制品的物理化學(xué)性能的目的