【正文】 代特種加工技術，包括高能束流（主要是激光束、以及電子束、離子束等）加工，電解加工與電火花（成型與線切割）加工、超聲波加工、高壓水加工等。一般都采用CNC控制。(5)先進制造工藝發(fā)展趨勢1）采用模擬技術，優(yōu)化工藝設計； 2）成形精度向近無余量方向發(fā)展； 3）成形質量向近無“缺陷”方向發(fā)展； 4）機械加工向超精密、超高速方向發(fā)展；5）采用新型能源及復合加工，解決新型材料的加工和表面改性難題； 6）采用自動化技術，實現工藝過程的優(yōu)化控制； 7）采用清潔能源及原材料，實現清潔生產；8）加工與設計之間的界限逐漸談化，并趨向集成及一體化；9）工藝技術與信息技術、管理技術緊密結合，先進制造生產模式獲得不斷發(fā)展。數控加工的主要特點是：加工的零件精度高；生產效率高；特別適合加工形狀復雜的輪廓表面；有利于實現計算機輔助制造；對操作者（不含編程人員）技術水平的要求相對較低；初始投資大、加工成本高。在無人參與的情況下，工業(yè)機器人可以自動按不同軌跡、不同運動方式完成規(guī)定動作和各種任務。所謂柔性的零件加工是指能夠同時地和交替地加工不同的但是同系統的零件。CIMS是產品生產過程的各子系統的完美集成，即把工程設計、生產制造、市場分析和其他支持功能合理地通過計算機網絡有機地集合成一個整體，以實現生產的柔性化、優(yōu)化、自動化和集成化，達到高效率、高質量、低成本而靈活生產的目的。五、發(fā)展當前先進制造技術的發(fā)展趨勢大致有以下幾個方面：信息技術對先進制造技術的發(fā)展起著越來越重要的作用設計技術不斷現代化產品設計是制造業(yè)的靈魂。加工制造技術向著超精密、超高速以及發(fā)展新一代制造裝備的方向發(fā)展工藝由技藝發(fā)展為工程科學，工藝模擬技術得到迅速發(fā)展先進制造技術的一個重要發(fā)展趨勢是，工藝設計由經驗判斷走向定量分析，加工工藝由技藝發(fā)展為工程科學。綠色制造技術主要包含了綠色資源、綠色生產過程和綠色產品三方面的內容。信息技術、管理技術與工藝技術緊密結合，先進制造生產模式獲得不斷發(fā)展，造業(yè)在經歷了少品種小批量少品種大批量、多品種小批量生產模式的過渡后，70年代、80年代開始采用計算機集成制造系統(CIMS)進行制造的柔性生產的模式，并逐步向智能制造技術(IMT)和智能制造系統(IMS)的方向發(fā)展。先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產品設計、加工制造、到產品銷售、用戶服務等整個產品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成。：單機加工單元和過程的控制、執(zhí)行機構、傳感器和傳感器組合、生產作業(yè)計劃。先進制造技術是當今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個性化與多元化，人們對產品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進的制造技術。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，并首次提出了“人工智能”這一術語，它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧。例如，1997年5月，IBM公司研制的深藍（DEEP BLUE）計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（KASPAROV）。”而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。學科范疇：人工智能是一門邊沿學科，屬于自然科學和社會科學的交叉。人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。除了計算機科學以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫(yī)學和哲學等多門學科。目前,中國正成為“世界工廠”,承接全世界制造業(yè)的轉移。制造業(yè)是我國國民經濟和綜合國力的重要支柱產業(yè),其先進生產總值占國民生產總值(GDP)的40%左右。制造工藝方面：工業(yè)發(fā)達國家較廣泛的采用高精密加工、精細加工、微細加工、微型機械和微米 / 納米技術、激光加工技術、電磁加工技術、超塑加工技術以及復合加工技術等新型加工方法。自動化技術方面：工業(yè)發(fā)達國家普遍采用數控機床、加工中心及柔性制造單元（FMC）、柔性制造系統（FMS）、計算機集成制造系統（CIMS），實現了柔性自動化、知識智能化、集成化。比如數控機床和精密機床的可靠性差、質量問題嚴重，軸承、液壓件、密封件等基礎件產品水平低、品種少、滿足度低、質量不穩(wěn)定。網絡化：網絡通訊技術的迅速發(fā)展和普及，給企業(yè)的生產和經營活動帶來了革命性的變革。檢驗產品的可加工性、加工方法和工藝的合理性，以優(yōu)化產品的制造工藝、保證產品質量、生產周期和最低成本為目標，進行生產過程計劃、組織管理、車間調度、供應鏈及物流設計的建模和仿真。綠色化：綠色制造則通過綠色生產過程、綠色設計、綠色材料、綠色設備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產出綠色產品，產品使用完以后再通過綠色處理后加以回收利用。系統能領會設計人員的意圖，能夠檢測失誤，回答問題，提出建議方案等。集成化：現代制造業(yè)的方向并不只是計算機的集成，信息的集成，而是人、技術、組織的整體集成，包括功能集成、組織集成、信息集成、過程集成、知識集成和企業(yè)間的集成。其本質是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。智能感知技術的目的是使計算機能 “聽”、會“看”,目前相應的計算機視覺技術和自然語言處理技術均已經初步成熟，開始商業(yè)化嘗試。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現形式，其表達能力展現了系統整體的智能水平。各國政府高度重視人工智能相關產業(yè)的發(fā)展。美國、日本、巴西等國家均將云機器人作為機器人技術的未來研究方向之一。人腦仿生計算技術的發(fā)展，將使電腦可以模仿人類大腦的運算并能夠實現學習和記憶，同時可以觸類旁通并實現對知識的創(chuàng)造，這種具有創(chuàng)新能力的設計將會讓電腦擁有自我學習和創(chuàng)造的能力，與人類大腦的功能幾無二致。智能更面向實用。隨著語言技術產品市場的不斷壯大，語言技術也會得到更快的發(fā)展?；谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展趨勢，還可以在機器學習的研究方面取得長足的發(fā)展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產生重大影響，對人類文明產生重大影響。機器智能：例如,用計算機打印常用的報表,進行一些常規(guī)的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能?；趯＜业闹R和經驗,可以求解專業(yè)性問題的、具有人工智能的計算機應用系統。但是,在原理上,還沒有重大的突破。因而,只不過是一個低智能的、不聰明的“電腦”?！叭斯ぶ悄堋?Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大貢獻。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次未予研究，無法把宏觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究智能，才能克服上述局限性。上述存在問題和其它問題說明，人腦的結構和功能要比人們想象的復雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計的重大得多，人工智能研究的任務要比我們討論過的艱巨得多。二、智能運算過程，輸入信息刺激自我學習、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產生相應反應。人工智能研究與應用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應用還有很大距離,還有許多問題有待于解決且需要許多學科的研究專家共同創(chuàng)作。人工智能是一門研究機器智能和智能機器的新型的、綜合性的、具有強大生命力的邊緣學科，它研究怎樣讓計算機或智能機器（包括硬件和軟件）模仿、延伸和擴展人腦從事推理、規(guī)劃、計算、思考、學習等思維活動，解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復雜問題。盡管如此，從目前來看，人工智能仍處于學科發(fā)展的早期階段，其理論、方法和技術都不太成熟，人們對它的認識也比較膚淺。人工智能對自然科學的影響。專家系統更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。人工智能對社會的影響。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。人工智能研究用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴展人的智能，實現機器智能。另一方面是學科的高度融合，更多地呈現交叉和綜合的趨勢，新興學科和交叉學科不斷涌現。六、參考文獻 [1]《人工智能簡史》孫興 清華大學出版社，1990年 [2]蔡自興 徐光佑 《人工智能及其應用》 清華大學出版社 2002年1月 [3]王萬森人工智能原理及其應用北京：電子工業(yè)出版社，2010第四篇：先進制造技術論文《先進制造技術》課程論文——人工神經網絡摘要：人工神經網絡是對人腦功能的某些程度的反映，具有自適應和自學習的能力，可通過對模式 樣本的自學習，從中獲取特征，并能將學習獲得的知識應用到圖像、文字等識別中。關鍵詞：人工神經網絡，BP神經網絡，三層BP網絡，Hopfield神經網絡，模式識別Study on Simulation Analytical Method of Artificial neural network(School of Engineering, HLJ August First Land Reclamation University, Daqing 163319)Abstract:Artificial neural network is to the brain function, some degree of reflect with adaptive and selflearning ability, but through the study of pattern samples from, obtain characteristics, and can be applied to study the knowledge obtained recognition of images and on artificial neural network did briefly, focused on the two kinds of the most widely used neural network model: BP neural network and Hopfield neural BP neurl network is analyzed in detail, the emphasis is on three layers of BP neural network neural network is us extensively, this article with the Hopfield neural network for English letters words: artificial neural network, the BP neural network, and the third floor Hopfieldneural network BP network, pattern recognition1引言隨著多媒體和網絡技術的飛速發(fā)展及廣泛應用，人工神經網絡已被廣泛運用于各種領域，而它的預測功能也在不斷被人挖掘著。諾依曼原理，基于程序存取進行工作的，歷經半個多世紀的發(fā)展，其結構模式與運行機制仍然沒有跳出傳統的邏輯運算規(guī)則，因而在很多方面的功能還遠不能達到認得智能水平。在經歷了漫長的初創(chuàng)期和低潮期后，人工神經網絡終于以其不容忽視的潛力與活力進入了發(fā)展高潮。在國際上，1987年，在美國加洲召開第一屆國際神經網絡學會，此后每年召開兩次國際聯合神經網絡大會（UCNN），不久，改學會創(chuàng)辦了刊物Journal Neural Networks，另有十幾種國際著名的神經網絡學術刊物相繼問世。正是由于人工神經網絡是一門新興的學科，它在理論、模型、算法、應用和時限等方面都還有很多空白點需要努力探索、研究、開拓和開發(fā)。其主要表現有：(1)受到腦科學研究的限制：由于生理實驗的困難性，因此目前人類對思維和記憶機制的認識還很膚淺，還有很多問題需要解決；(2)還沒有完整成熟的理論體系；(3)還帶有濃厚的策略和經驗色彩；(4)與傳統技術的接口不成熟。但由于它們使用的激勵函數不同，其逼近性能也不相同。采用局部激勵函數的RBF網絡在很大程度上克服了上述缺點，RBF不僅有良好的泛化能力，而且對于每個輸入值，只有很少幾個節(jié)點具有非零激勵值，因此只需很少部分節(jié)點及權值改變。（2）在處理同一問題時，通常情況BP網絡所需的神經元個數比RBF網絡要少。但是要確定徑向基函數的分布密度。其中包括高效、精密的加工工藝、裝備和檢測技術，低能耗、低成本產品的流程制造，集成、柔性、智能化制造系統，是工程可持續(xù)發(fā)展與綠色制造體系的重要組成部分。傳統的快速凝固追求高的冷卻速度而限于低維材料的制備，如非晶絲材、箔材的制備。典型的無模成型技術有增量成型、無摸拉拔、無模多點成型、激光沖擊成型等。粉末材料成型加工技術的研究重點包括粉末注射成型膠態(tài)成型、溫壓成型及微波、等離子輔助低溫強化燒結等?？焖俪尚椭圃焓菍⒅破冯x散成為相互獨立的層并將各層獨立制造。從制造角度看，它根據CAD造型生成零件三維幾何信息，控制多維系統，通過激光束或其他方法將材料逐層堆積而形成原型或零件。高分子加工與成型通常有以下形式：高分子熔體的加工、類橡膠狀聚合物的加工、高分子液體的加工、低分子聚合物或預作者:于江龍聚物的加工、高分子懸浮體的加工以及高分子的機械加工。（3)高分子材料加工成形技術 現在采用的是聚合物動態(tài)反應加工技術及設備與傳統技術無論是在反應加工原理還是設備的結構上都完全不同，該技術是將電磁場引起的機械振動場引入聚合物反應擠出全過程，達到控制化學反應過程、反應生成物的凝聚態(tài)結構和反應制品的物理化學性能的目的