【正文】 or j=1:5oP(i)=oP(i)U(i)*U(j)*(G(i,j)*cos(a(i)a(j))+B(i,j)*sin(a(i)a(j)))。endx2=[oP,oQ]39。M(i,j)=N(i,j)。L(i,i)=L(i,i)U(i)*U(j)*(G(i,j)*sin(a(i)a(j))B(i,j)*cos(a(i)a(j)))endendN(i,i)=N(i,i)2*(U(i))^2*G(i,i)。% x1為所求△x的列向量% 求節(jié)點(diǎn)電壓新值，準(zhǔn)備下一次迭代for i=1:4oa(i)=x1(i)。endk=k+1。endS(5)=P(5)+Q(5)*sqrt(1)。利用x(*)=x(k+1)+DX(k+1)進(jìn)行多次迭代，通過(guò)迭代判據(jù)得到所需要的精度值即準(zhǔn)確值x(*)。ph=input(‘n請(qǐng)輸入平衡母線(xiàn)的節(jié)點(diǎn)號(hào)：ph=’)； B1=input（‘n請(qǐng)輸入支路信號(hào)：B1=’）。f=zeros（1，n）；no=2*ph=1； Y(q,q)=Y(q,q)+1./B1(i3)+B1(i4)/2；End for i=1：nG=real(Y)。End f(i)=imag(B2(i3))。p=B1(i2)。J=jacci(Y,G,B,P,Q,e,f,V,C,D,B2,n,ph,no)。max(abs(Dfi)ipt=t+1。for i=1:n hh(i)=conj(Y(ph,i)*v(i))。jd=angle(v)*180/p。c(i)=v(B1(i2))*a(i)j*B1(i4)*v(B1(i2))^2/2。D(i)=0。Q1=C(i)*f(i)D(i)*e(i)。p=p+1。Df(p)=Q(i)Q1。DX1=DX。For i=(no+2):(x1+2)DX(i)=DX1(i2)。For i=1:2:x K=k+1。X2=G(i,j)*e(i)+B(i,j)*f(i)。continue q=2*j1。J=ph J(m,q)=X3。J(p,q)=X2。X1=D(i)+G(i,j)*f(i)B(i,j)*e(i)。X3=0。P=2*i1。J(p,q)=X1。J(m,q)=X3。J(p,q)=X2。end q=2*j1。if ph=n q=q+1。J(m,q)=X4。cess dyn鋤ic Voltage stabil時(shí)of hybrid AC／DC poWer tmnsmission System舶m Yu衄an proVince to G啪gdong province【J】．Electric Power，2008，4l(10)： l4．[4] 朱新立，湯涌，等．大電網(wǎng)安全分析的全過(guò)程動(dòng)態(tài)仿 真技術(shù)[J】．電網(wǎng)技術(shù)，2008，32(22)：23—28． SONG Xin—Ii，TANG Yof唱，et a1． Full dyn鋤ic simulation for the stabilhy a眥lysis of large power system【J】．Power System融IlrIolo影，2008，32(22)： 23．28．[5]Roytelm鋤I，Shallidehpour S M．A prehsivc long teml dynaIIlic simulation for powcr system recoVery【J】． IEEE Transactions 0n Power Systems，1994，9(3)． [6] 石雩梅，汪志宏，等．發(fā)電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型及參 數(shù)對(duì)電網(wǎng)動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性分析結(jié)果影響的研究[J】．繼電 器，2007，35(21)：2227．SHI Xue．mei，WANG Zllihon舀et a1．Iksearch on the innuence of g鋤e翰to璐baScd ∞de詛iled excitation system models柚d parameterS t0 power鏟id dyn鋤ic stabil時(shí)【J】．Relay，2007，35(2 1)：2227．[7] 方思立，朱方．快速勵(lì)磁系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定的影響[J】．中 國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)，1986，6(1)：20．28．FANG Si．1i，ZHU 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icon=wehcon1(bus,N)。//解方程組求出電壓差值Bus::ReviseNodeV(bus,x,N)。}else{for(i=0。=line[i].B。bb=Complex::subComplex(Complex::getconj(bus[statemp1].V), Complex::getconj(bus[endtemp1].V))。aa=Complex::productComplex(Complex::getconj(bus[endtemp1].V), B)。line[i].etos=Complex::productComplex(bus[endtemp1].V,dd)。//發(fā)電機(jī)功率=注入功率+負(fù)荷功率bus[i].= bus[i].+ bus[i].。coutt(bus[i].)。statemp=line[i].start。cout} }return 0。//輸入節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)int L=Line::ScanflineNo()。} //如果找不到兩個(gè)文件中的任意一個(gè)，退出Line *line=new Line[L]。//動(dòng)態(tài)分配結(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)體for(int i=0。//輸入節(jié)點(diǎn)參數(shù)Bus::PrintfBusData(bus,N)。iBus::JisuanNodeDnz(X,line,bus,L,N)。JacAug=new double *[NN]。int count=1。//計(jì)算節(jié)點(diǎn)功率Bus::JisuanNodeSdelta(bus,N)。//計(jì)算雅可比增廣矩陣// Bus::PrintfJacAug(JacAug,N)。count++。Complex aa,bb,cc,dd,B。endtemp=line[i].end。dd=Complex::CaddC(aa,cc)。cc=Complex::productComplex(bb , Complex::getconj(line[i].Y))。//計(jì)算節(jié)點(diǎn)功率for(i=0。}coutfor(i=0。cout}coutfor(i=0。coutComplex::PrintfComplex(Complex::ComDivRea(line[i].stoe,))。class Complex//定義復(fù)數(shù)類(lèi) { public: double real。//求兩個(gè)復(fù)數(shù)和static Complex subComplex(Complex c1,Complex c2)。//除數(shù)static Complex getconj(Complex c1)。//求一個(gè)復(fù)數(shù)虛部static void PrintfComplex(Complex c1)。//取極坐標(biāo)Complex(){RecPolar=0。=atan2(,)*180/。=+。=。=**。=(*+*)/(pow(,2)+pow(,2))。=(r1)。=。=1。}double Complex::getComplexReal(Complex c1)//取實(shí)部 {return 。(ios::right)。(ios::left)。}class gauss { public: static void gauss_slove(double **a,double *x,int NN)。double eps,pivot,sum,aik,al。for(i=0。pivcol[k][1]=k。pivrow[k]=i。}if(pivrow[k]!=k)//行變換{for(j=k。}}if(pivcol[k][1]!=k)//列變換{for(i=0。}}if(k!=(n1))//將矩陣化為上三角形式{for(i=(k+1)。}}} } x[n1]=a[n1][n]/a[n1][n1]。for(j=(i+1)。k=0。}coutcout}====節(jié)點(diǎn)功率計(jì)算值==== icon=1進(jìn)行第2次迭代 節(jié)點(diǎn)電壓修正量================= ====節(jié)點(diǎn)功率計(jì)算值==== icon=1進(jìn)行第3次迭代 節(jié)點(diǎn)電壓修正量================= ====節(jié)點(diǎn)功率計(jì)算值==== icon=0,迭代結(jié)束。0節(jié)點(diǎn)25 。節(jié) 點(diǎn)27 。0節(jié)點(diǎn)29 。因此其數(shù)學(xué)模型不包含微分方程，是一組高階非線(xiàn)性方程。在用數(shù)字計(jì)算機(jī)求解電力系統(tǒng)潮流問(wèn)題的開(kāi)始階段，人們普遍采用以節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣為基礎(chǔ)的高斯賽德?tīng)柕ǎㄒ幌潞?jiǎn)稱(chēng)導(dǎo)納法）。這就需要較大的內(nèi)存量。當(dāng)系統(tǒng)不斷擴(kuò)大時(shí)，這些缺點(diǎn)就更加突出。牛頓法是數(shù)學(xué)中求解非線(xiàn)性方程式的典型方法，有較好的收斂性。PQ分解法在計(jì)算速度方面有顯著的提高，迅速得到了推廣。近20多年來(lái)，潮流算法的研究仍然非?；钴S，但是大多數(shù)研究都是圍繞改進(jìn)牛頓法和PQ分解法進(jìn)行的。