【正文】 覺(jué)或不自覺(jué)地應(yīng)用著。從某種意義上說(shuō),營(yíng)銷(xiāo)是一種經(jīng)營(yíng)理念、經(jīng)營(yíng)哲學(xué)和思維方式?？铺乩?Ph ilip Kotler)對(duì)營(yíng)銷(xiāo)解釋為:營(yíng)銷(xiāo)就是分析、計(jì)劃、實(shí)施并控制一系列精心準(zhǔn)備、目標(biāo)明確的組織活動(dòng),以實(shí)現(xiàn)與目標(biāo)市場(chǎng)的自愿價(jià)值交換,從而完成組織的預(yù)期目標(biāo)。所以，對(duì)我們來(lái)說(shuō)，信息檢索與利用十分有必要。另外，在必要的時(shí)候，為了方便搜索，我們還可以在網(wǎng)上申請(qǐng)個(gè)人圖書(shū)館，專(zhuān)門(mén)查詢(xún)一些自己所需的不易隨便下載的文獻(xiàn)。聽(tīng)過(guò)這段時(shí)間的學(xué)習(xí)，我要感謝老師的耐心教學(xué)，要感謝同學(xué)們的熱心指導(dǎo)，感謝你們的幫助讓我順利完成了這門(mén)課程。檢索過(guò)程請(qǐng)截圖示意：檢索結(jié)果（保留3條切合的題錄）[1]李建平[1,2],地域文化研究的重要收獲評(píng)《中國(guó)地域文化通覽以滿(mǎn)足測(cè)圖的高精度匹配要求按傳統(tǒng)的攝影測(cè)量精度評(píng)定方法評(píng)定遙感影像數(shù)字測(cè)圖的精度存在誤區(qū)，本文通過(guò)對(duì)整象素相關(guān)及用相關(guān)系數(shù)拋物線(xiàn)擬合相關(guān)的精度分析，證明即使應(yīng)用相關(guān)系數(shù)最大的方法進(jìn)行遙感影像匹配其理論精度也可達(dá)到0．3象奏的精度。設(shè)右影像中目標(biāo)窗口區(qū)域?yàn)镈，則在左影像中同名區(qū)域的搜索與定位可以采用相關(guān)函數(shù)測(cè)度或差平方測(cè)度，其定義式為：R(p,q)=S(p,q)=12(x,y)206。242。p(b)lg[p(b)]b=0上述公式也稱(chēng)為ShannonWiener熵，是對(duì)離散隨機(jī)變量概率分布不確定性的一種描述：②同名影像要有足夠的相似性，否則將不能進(jìn)行匹配或匹配將失去意義。3．1 最小二乘影像匹配算法為了進(jìn)行特征點(diǎn)的精確定位，應(yīng)利用最小二乘影像匹配算法對(duì)上述初步搜索得到的同名圖形位置進(jìn)行精確定位。g2182。目標(biāo)圖形窗口內(nèi)每一像素可列一個(gè)誤差方程，因而，可以列出的誤差方程個(gè)數(shù)等于目標(biāo)圖形窗口內(nèi)像素個(gè)數(shù)．誤差方程的矩陣形式為 V=CX=LX=[dh0,dh1,da0,da1,da2,db0,db1,db2]T 為欲求得的參數(shù)向量。此時(shí)，日標(biāo)圖形各特征點(diǎn)的坐標(biāo)應(yīng)改正成X=(1+a)xY=(1+a)y(9)并利用（x，y）進(jìn)行最小二乘影像匹配的參數(shù)解算。gy=229。并利用下列t分布對(duì)參數(shù)的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)，以占參數(shù)的檢驗(yàn)為例：原假設(shè)：H(a)=0；備217。s0Qa1對(duì)于線(xiàn)性畸變參數(shù)的解算，分布的自由度為(n14)，當(dāng)t241。首先在最終計(jì)算得到同名點(diǎn)周?chē)》秶鷥?nèi)，利用Moravec或F6rstner等特征提取算子提取特征點(diǎn)，如角點(diǎn)等，或利用線(xiàn)特征提取算子提取特征點(diǎn)崗圍兩條特征線(xiàn)，其交點(diǎn)既是特征點(diǎn)。so=VVnkT(14)其中n是誤差方程個(gè)數(shù)，k是輻射畸變與幾何畸變參數(shù)個(gè)數(shù)。Dxx=s0(CC)2T1(15)其中，幾何變換參數(shù)的協(xié)方差陣為Daa，則由公式(8)及誤差傳遍定律可知，根據(jù)一次迭代討算共軛點(diǎn)的定位精度為： 2x2y39。參考文獻(xiàn)（15條） 2007 。 劉曉龍 李英成 基于多源遙感影像融合的影像匹配技術(shù)測(cè)繪科學(xué)。 齊懷卿 楊中華 薛倩 遙感數(shù)字影像匹配精度探討黃河水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)文獻(xiàn)提供： 數(shù)據(jù)庫(kù)：期刊庫(kù)檢索年限：2000——2010 檢出篇數(shù)：8篇 檢索詞（式）：遙感影像匹配檢索過(guò)程（步驟）：遼寧工程技術(shù)大學(xué)圖書(shū)館——電子資源——中文電子期刊——CNKI網(wǎng)絡(luò)數(shù)論文篇名：PBIL算法在遙感影像匹配中的應(yīng)用 著者：李二森，郭海濤，張保明，盧俊 載文期刊名稱(chēng)：武漢大學(xué)學(xué)報(bào)2008 年 33 卷 2 期： 120 頁(yè)—— 128 頁(yè)摘 要：提出了一種將基于群體增量學(xué)習(xí)(populationbased incremental learning，PBIL)算法用于遙感影像匹配的方法，給出了詳細(xì)的理論和實(shí)驗(yàn)分析，引入信息熵作為PBIL算法迭代終止的條件之一，取得了較好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。數(shù)據(jù)庫(kù)：期刊庫(kù)檢索年限：2000——2010 檢出篇數(shù)：156篇 檢索詞（式）：遙感影像匹配檢索過(guò)程（步驟）：遼寧工程技術(shù)大學(xué)圖書(shū)館——萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源論文篇名：尺度不變特征變換法在SAR影像匹配中的應(yīng)用 著者：陳爾學(xué)，李增元，田昕，李世明載文期刊名稱(chēng)：自動(dòng)化學(xué)報(bào)2008 年 34 卷 8 期： 22 頁(yè)—— 25 頁(yè)摘 要：過(guò)幾組可代表合成孔徑雷達(dá)(Synthetic aperture radar，SAR)影像配準(zhǔn)主要實(shí)際應(yīng)用情景的實(shí)驗(yàn)，對(duì)尺度不變特征變換法(Scale invariant feature transformation，SIFT)在SAR圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用能力進(jìn)行丫系統(tǒng)的評(píng)價(jià)．發(fā)現(xiàn)SIFT方法可以實(shí)現(xiàn)同軌獲取的多時(shí)相斜距影像之間、斜蹈與地距影像之間、地距影像與經(jīng)過(guò)地理編碼的斜足巨影像之間的精確準(zhǔn)．?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)：期刊庫(kù)檢索年限：2000——2010 檢出篇數(shù)：156篇 檢索詞（式）：遙感影像匹配檢索過(guò)程（步驟）：遼寧工程技術(shù)大學(xué)圖書(shū)館——萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源論文篇名：低空遙感影像匹配與拼接技術(shù)研究 著者：王玉宏，陳永立 2009 年 34 卷 2 期： 15 頁(yè)—— 19 頁(yè) 載文期刊名稱(chēng)：測(cè)繪信息與工程摘 要：介紹了無(wú)人駕駛飛行器低空遙感的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn),闡述了低空遙感影像的自動(dòng)匹配及全景圖拼方法,試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了其匹配和全景影像圖自動(dòng)拼接方法的正確性數(shù)據(jù)庫(kù)：碩士論文庫(kù)檢索年限：2000——2010 檢出篇數(shù)：156篇 檢索詞（式）：遙感影像匹配檢索過(guò)程（步驟）：遼寧工程技術(shù)大學(xué)圖書(shū)館——萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源論文篇名：多源控制點(diǎn)影像匹配策略及控制點(diǎn)影像庫(kù)設(shè)計(jì)研究 著者：張宇坤 2009 年 34 卷 2 期：10 頁(yè)—— 16 頁(yè) 載文期刊名稱(chēng)：測(cè)繪信息與工程摘 要：影像匹配是數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化量測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)。若干實(shí)際不同分辨率的高分辨率遙感影像被用于相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)，實(shí)例證明了本文算法的正確性。傳統(tǒng)的地物采集方法主要是通過(guò)在單張影像上獲取地物點(diǎn)的空間坐標(biāo)信息，但由于單張影像無(wú)法確定空間三維位置，所以這種方法需要依賴(lài)DEM。本文介紹了一種基于影像匹配的圖像對(duì)圖像局部糾正技術(shù)，包括影像直方圖匹配、特征點(diǎn)提取、影像匹配處理技術(shù)，以及圖像對(duì)圖像局部糾正等技術(shù)，用于多源數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)。數(shù)據(jù)庫(kù)：期刊庫(kù)檢索年限：2000——2010 檢出篇數(shù)：156篇 檢索詞（式）：遙感影像匹配檢索過(guò)程（步驟）：遼寧工程技術(shù)大學(xué)圖書(shū)館———萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源論文篇名：基于匹配的遙感影像自動(dòng)糾正方法研究 著者：張登榮,蔡志剛,俞樂(lè) 載文期刊名稱(chēng)：浙江大學(xué)學(xué)報(bào)2007 年41 卷 3 期： 31 頁(yè)—— 38 頁(yè)摘 要：針對(duì)多源遙感影像人工幾何糾正方法存在精度差(效率低等問(wèn)題’提出了一套新的基于匹配技術(shù)的自動(dòng)糾正算法流程該流程基于仿射變換對(duì)待糾正影像和已地理編碼的參考影像進(jìn)行粗配準(zhǔn)在利用T,**37算子從兩幅圖像中分別提取特征點(diǎn)的基礎(chǔ)上’通過(guò)由特征點(diǎn)和小波影像金字塔引導(dǎo)的從粗到精的匹配策略獲得控制點(diǎn)對(duì)’再利用多項(xiàng)式擬合迭代法剔除錯(cuò)誤點(diǎn)對(duì)在獲得大量的高精度控制點(diǎn)對(duì)后利用不規(guī)則三角網(wǎng)仿射變換法對(duì)影像進(jìn)行糾正’并對(duì)杭州地區(qū)多源遙感影像進(jìn)行糾正試驗(yàn)。SAR)作為一種主動(dòng)成像系統(tǒng)具有分辨率高、全天時(shí)、全天候等優(yōu)點(diǎn)。二十一世紀(jì)將是一個(gè)數(shù)字地球的時(shí)代。若按此推論，在遙感數(shù)字影像處理中，所達(dá)到的精度將為象素的2至3倍。如果在主題詞查找后，決定修正課題名稱(chēng)，請(qǐng)說(shuō)明，并寫(xiě)出課題名稱(chēng)。同時(shí)還要加強(qiáng)溫度應(yīng)力控制，尤其是大體積預(yù)應(yīng)力混凝土溫度應(yīng)力的控制，在施工現(xiàn)場(chǎng)對(duì)出現(xiàn)的裂縫及時(shí)處理。為有效彌補(bǔ)這種問(wèn)題與缺陷，應(yīng)該綜合采取有效的溫控技術(shù)措施，盡量縮小大體積混 凝土內(nèi)部和外部的溫差，確保工程質(zhì)量。根據(jù)選擇主題詞的三個(gè)原則：實(shí)用性原則；準(zhǔn)確性原則；通用性原則；來(lái)選擇本次檢索主題詞。（要求盡量全而準(zhǔn)）在檢索的過(guò)程中選用的數(shù)據(jù)庫(kù)有： 萬(wàn)方數(shù)據(jù)；Ei Village 工程索引； Elsevier 綜合類(lèi)學(xué)術(shù)期刊； IEEEWiley eBooks Library； IEEE/IET Electronic Library(IEL)； 中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)（CNKI）； 維普中文科技期刊。首先，根據(jù)本次的檢索課題《大體積預(yù)應(yīng)力混凝土的溫控技術(shù)》，在高級(jí)檢索中輸入主題詞：“大體積預(yù)應(yīng)力混凝土”，可以得到大體積預(yù)應(yīng)力混凝土有關(guān)的文獻(xiàn)，通過(guò)查閱這些文獻(xiàn)了解預(yù)應(yīng)力混凝土定義、研究現(xiàn)狀、應(yīng)用等相關(guān)的文獻(xiàn)。檢索到的文獻(xiàn)與本次檢索主題相當(dāng)吻合，可以通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的閱讀來(lái)掌握該項(xiàng)研究的大體思路。百度學(xué)術(shù)搜索：利用百度學(xué)術(shù)搜索可以直接搜索我們已經(jīng)知道題名的文獻(xiàn)，如圖所示：檢索結(jié)果如圖所示，可以看出檢索出來(lái)的結(jié)果和檢索主題很符合：搜狗學(xué)術(shù)搜索：利用搜狗學(xué)術(shù)搜索可以直接搜索我們已經(jīng)知道題名的文獻(xiàn)，如圖所示：檢索結(jié)果如圖所示，可以看出檢索出來(lái)的結(jié)果和檢索主題很符合：七、整理檢索結(jié)果，找出相關(guān)文獻(xiàn)，并列出相關(guān)文獻(xiàn)的三個(gè)基本字段：TITLE（篇名）、AUTHOR（作者）、SOURCE（出處）。全文檢索大體分兩個(gè)過(guò)程，索引創(chuàng)建(Indexing)和搜索索引(Search)。通過(guò)程序讀取數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容并生成檢索對(duì)象，通過(guò)全文檢索引擎處理檢索對(duì)象。進(jìn)行全文檢索的核心索引包括如下內(nèi)容： title，authors，journal，year，volume，issue，pages，abstract，keywords，url等。機(jī)械”和“運(yùn)輸機(jī)械)》欄目：行業(yè)資訊——國(guó)內(nèi)外最新行業(yè)資訊和工程情報(bào)，交通建設(shè)、工程機(jī)械等最新成果展示專(zhuān)題報(bào)道——行業(yè)主管的專(zhuān)題訪(fǎng)問(wèn)、重點(diǎn)峰會(huì)、大型展會(huì)報(bào)道。機(jī)械)》受眾為全國(guó)交通廳(局)、公路局、高管局、港口航道、工程機(jī)械、建設(shè)施工、市政養(yǎng)護(hù)等行業(yè)各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)、企業(yè)經(jīng)理人和專(zhuān)家學(xué)者以及各國(guó)駐華使館商務(wù)處負(fù)責(zé)人。網(wǎng)站文化土木工程網(wǎng)自成立來(lái)本著“自由開(kāi)放，資源共享”的原則為土木工程從業(yè)者提供一個(gè)良好的技術(shù)交流平臺(tái)，土木工程網(wǎng)鎖定的用戶(hù)群體以2050歲社會(huì)高知主流人群，這個(gè)群體的特征是中高消費(fèi)、高學(xué)歷、高感度（指信息的整合能力和對(duì)新事物的接受