信息檢索作業(yè)一-預(yù)覽頁
【正文】 某個(gè)站點(diǎn)中有自己需要找的東西，就可以把搜索范圍限定在這個(gè)站點(diǎn)中，提高查詢效率。例如，我們想找“天亮你不想見我”這句話出自的博客，如果不加雙引號(hào)，會(huì)出現(xiàn)被拆分后的眾多結(jié)果。1），公共事業(yè)管理專業(yè)必讀書籍有：.尼古拉斯3），通過四川師范大學(xué)圖書館網(wǎng)站上的書生之家數(shù)據(jù)庫和超星數(shù)據(jù)庫查詢這些書的全文 歐文 :// 檢索詞：研究生論文文獻(xiàn)題目：非英語專業(yè)研究生英語自主學(xué)習(xí)現(xiàn)狀調(diào)查研究 作者：魏衛(wèi)發(fā)表時(shí)間：20111201 來源：南京航空航天大學(xué)2）閱讀器：PDF全文瀏覽器 檢索點(diǎn)：維普中文科技期刊數(shù)據(jù)庫 檢索詞：化學(xué) 文獻(xiàn)題名：銅對(duì)地聚合物化學(xué)結(jié)構(gòu)的影響作者：李克亮 仝玉萍 刊名：建筑材料學(xué)報(bào) 出版年：2014 3）閱讀器：網(wǎng)頁檢索點(diǎn)：人大復(fù)印資料 檢索詞：辛亥革命文獻(xiàn)題名：辛亥革命與現(xiàn)代中國文學(xué) 作者：李怡/陳國恩復(fù)印期號(hào)：2011年12期4）閱讀器：筆記本檢索點(diǎn)：springgerlink 檢索詞：Stories of Family 文獻(xiàn)題目：Stories of Families 作者：Laurel Lindgren 發(fā)表時(shí)間：20135）閱讀器：PDF閱讀器 檢索點(diǎn)：ebsco 檢索詞：管理文獻(xiàn)題目：Country Context in Management Research: Learning from John Child作者：Cheng, Joseph ：Management amp。該方法是將典型的數(shù)學(xué)模型的相互組合而構(gòu)成系統(tǒng)模型的新辨識(shí)方法,即首先將系統(tǒng)結(jié)構(gòu)辨識(shí)問題轉(zhuǎn)化為組合優(yōu)化問題,然后采用粒子群優(yōu)化算法同時(shí)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)辨識(shí)與參數(shù)辨識(shí)。modified particle swarm optimization。采用混沌序列初始化量子的初始角位置；在算法中加入變異處理，有效地增加了種群的多樣性，避免早熟收斂。3.“中文摘要”檢索：（1）檢索策略：選擇“快速檢索”方式，選擇“R=文摘”途徑以“粒子群”檢索，選擇“R=文摘”途徑以“算法”進(jìn)行二次檢索，選擇“R=文摘”途徑以“系統(tǒng)辨識(shí)”進(jìn)行三次檢索（2）檢索結(jié)果：共檢索到34篇，其中一篇如下所示。最后,給出了仿真示例,結(jié)果驗(yàn)證了所給的系統(tǒng)辨識(shí)方法的合理性和有效性。binatorial optimization4.“全文”檢索：（1）檢索策略：選擇“高級(jí)檢索”方式，選擇“U=任意字段”途徑以“粒子群”檢索，并且選擇“U=任意字段”途徑以“算法”檢索，選擇“U=任意字段”途徑以“系統(tǒng)辨識(shí)”檢索（2）檢索結(jié)果：共檢索到81篇，其中一篇如下所示：【 題名 】 基于改進(jìn)粒子群算法的系統(tǒng)辨識(shí)新方法 【 作者 】 徐小平錢富才 王峰【 機(jī)構(gòu) 】 西安理工大學(xué)自動(dòng)化與信息工程學(xué)院,陜西西安710048 [2]西安理工大學(xué)理學(xué)院,陜西西安710048 [3]西安交通大學(xué)理學(xué)院,陜西西安710049 【關(guān)鍵詞】 粒子群*系統(tǒng)辨識(shí)【 刊名 】 《 系統(tǒng)工程與電子技術(shù) 》 【 摘要 】提出了一種利用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行辨識(shí)的方法。著者文摘 Abstract: A new method is studied for system identification based on modified particle swarm optimization（MPSO） basic idea of the method employs a system model posed with classical models so as to transform the system structure identification problem into a binational particle swarm optimization（PSO）algorithm is then adopted to implement the identification on the system structure and order to enhance the performance of the PSO algorithm identification, an MPSO algorithm is also , simulation results show the rationality and effectiveness of this method..Key words:system identification
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