物流需求預(yù)測(cè)方法與模型講義-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 調(diào)查 （1）物流需求預(yù)測(cè)所需基礎(chǔ)資料 自然環(huán)境資料 社會(huì)經(jīng)濟(jì)資料 城市總體規(guī)劃或區(qū)域規(guī)劃資料 土地利用規(guī)劃或土地規(guī)劃資料 物流基礎(chǔ)設(shè)施狀況與物流相關(guān)企業(yè)的現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展情況 （2）全年物流量調(diào)查 為了把握全年物流總輸入量和總輸送量，應(yīng)以企業(yè)為單位對(duì)全年分種類(lèi)的出入貨重量、輸送方式的使用比例、發(fā)貨的重量比例、月發(fā)貨的重量比例等進(jìn)行逐一統(tǒng)計(jì)并匯總。一元線(xiàn)性回歸是描述一個(gè)自變量與一個(gè)因變量之間線(xiàn)性關(guān)系的分析模型，又稱(chēng)回歸方程或回歸直線(xiàn)。確定參數(shù)k時(shí)，Xi取現(xiàn)值；預(yù)測(cè)P或A時(shí)，Xi取未來(lái)規(guī)劃值； Ki——參數(shù)，根據(jù)資料由最小二乘法確定。物流分布預(yù)測(cè)常用的方法有增長(zhǎng)系數(shù)法和重力模型。 常增長(zhǎng)系數(shù)法利用全規(guī)劃區(qū)現(xiàn)狀物流發(fā)生總量或吸引總量與未來(lái)物流發(fā)生總量或吸引總量之間的增長(zhǎng)率，計(jì)算分區(qū)之間的物流分布量，計(jì)算公式為：,式中：lij、loij——分別是為未來(lái)及現(xiàn)狀i區(qū)到j(luò)區(qū)的物流分布量； Pi 、 Poi——分別為未來(lái)及現(xiàn)狀分區(qū)物流發(fā)生總量； Ai 、 Aoi——分別為未來(lái)及現(xiàn)狀分區(qū)物流發(fā)生總量。,k1,k2——重力模型系數(shù)，它們保證模型計(jì)算過(guò)程中預(yù)測(cè)值同時(shí) 滿(mǎn)足等于發(fā)生總量及吸引總量； fij——i區(qū)與j區(qū)之間的阻抗。,式中： ——分區(qū)i到分區(qū)j，在l種物流鏈中選擇物流鏈m的比重，也稱(chēng)為m鏈的分擔(dān)率； ——待定系數(shù)； ——自然對(duì)數(shù)的底,在物流鏈選擇的方法中有多種模型，如比例模型、分對(duì)數(shù)模型和概率模型。物流網(wǎng)絡(luò)的分配問(wèn)題是一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問(wèn)題，理論上講有兩類(lèi)分配方法，一類(lèi)是利用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型來(lái)尋找分配量，例如使用最大割最小權(quán)的多商品流模型（MCFP）來(lái)求解網(wǎng)絡(luò)上的物流分配量，另一類(lèi)是網(wǎng)絡(luò)分配中常用的模擬方法，一般有最短路法、靜態(tài)多路徑法、概率分配法、動(dòng)態(tài)多路徑法等，這里介紹最短路分配法。 【解】（1）確定兩物流節(jié)點(diǎn)間的廣義費(fèi)用 在用最短路分配物流量時(shí)，先確定兩物流節(jié)點(diǎn)間物流廣義費(fèi)用c(i，j)，在該法中取c(i，j)為常數(shù)。通過(guò)標(biāo)號(hào)法確定的最短路徑如表412所示。,制造企業(yè)的物流需求是指生產(chǎn)制造中各個(gè)環(huán)節(jié)與各流程上的采購(gòu)量、運(yùn)輸量、零部件及成品庫(kù)存量、配送量等的總稱(chēng)，如下圖所示。它既能保持連續(xù)均衡生產(chǎn)，又能最大限度地降低各個(gè)環(huán)節(jié)上的物流成本。,一、物流企業(yè)的市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)概述,物流市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)的一般思路及步驟 （1）明確問(wèn)題，制定預(yù)測(cè)目標(biāo)與計(jì)劃 （2）搜集并建立數(shù)據(jù)庫(kù) （3）選定方法和建立模型 （4）檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，進(jìn)行預(yù)測(cè) （5）分析誤差，評(píng)價(jià)結(jié)果 （6）提交預(yù)測(cè)成果 （7）預(yù)測(cè)結(jié)果的事后驗(yàn)證,第四節(jié) 物流企業(yè)的市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)方法與模型,物流市場(chǎng)調(diào)查程序,定性分析 德?tīng)柗品ǎ―elphi） 定量分析 按照時(shí)間特征分：趨勢(shì)外推法、因果分析法 其他方法 物流細(xì)分法 ABC分析,二、物流市場(chǎng)需求的主要預(yù)測(cè)方法,定性分析 定性預(yù)測(cè)技術(shù)又稱(chēng)判斷預(yù)測(cè)技術(shù)，它是在一種特別的組織形式下，搜集多個(gè)人對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象所作的判斷，然后進(jìn)行歸納的方法。 按這種方式多次反復(fù)，直至使專(zhuān)家們的意見(jiàn)趨于一致為止，最后得出預(yù)測(cè)結(jié)論。 ②編制并郵寄“專(zhuān)家應(yīng)答表”。 ④與專(zhuān)家反復(fù)交換意見(jiàn)。 這種方法是在假設(shè)預(yù)測(cè)項(xiàng)目的各因素之間無(wú) 交互作用的前提下進(jìn)行的，因此有一定的局限性。,趨勢(shì)外推分析示意圖,移動(dòng)平均法,式中， —— 時(shí)期的時(shí)間序列的移動(dòng)平均值； ——時(shí)間序列的第 個(gè)元素； ——參與平均的實(shí)際值個(gè)數(shù)。 一次指數(shù)平滑法利用時(shí)間序列中本期的實(shí)際值與本期的預(yù)測(cè)值加權(quán)平均作為下一次的預(yù)測(cè)值，該模型的基本公式為：,3. 外延平滑法。 4. 適應(yīng)性平滑法。隨著預(yù)測(cè)誤差的減少，跟蹤信號(hào)會(huì)自動(dòng)地將平滑常數(shù)α返回到其原始數(shù)值上去。物流細(xì)分是定制物流服務(wù)水平設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。 試根據(jù)物流分區(qū)原則對(duì)您熟悉的一個(gè)城市進(jìn)行物流分區(qū)。,表4－20 某航空公司過(guò)去10年物流量統(tǒng)計(jì)表,試簡(jiǎn)述回歸分析預(yù)測(cè)法的預(yù)測(cè)原理。01:45:3501:45:3501:4510/24/2024 1:45:35 AM 做一枚螺絲釘，那里需要那里上。2024年10月24日上午1時(shí)45分24.10.2424.10.24 精益求精，追求卓越，因?yàn)橄嘈哦鴤ゴ?。上?時(shí)45分35秒上午1時(shí)45分01:45:3524.10.24 每天都是美好的一天，新的一天開(kāi)
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