【正文】 過程,?,管制圖類型,?,控制圖的選擇方法,確定要制定控制圖的特性,是計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎？,否,關(guān)心的是不合格品率？,否,關(guān)心的是不合格數(shù)嗎？,是,樣本容量是否恒定？,是,使用np或p圖,否,使用p圖,樣本容量是否桓定？,否,使用u圖,是,是,使用c或u圖,是,性質(zhì)上是否是均勻或不能按子組取樣—例如：化學(xué)槽液、批量油漆等？,否,子組均值是 否能很方便 地計(jì)算？,否,使用中 位數(shù)圖,是,使用單值圖XMR,是,?,接上頁(yè),子組容量是否大于或等于9？,是,否,是否能方便地計(jì)算每個(gè)子組的S值？,使用 X—R圖,是,否,使用 X—R圖,使用 X— s圖,注：本圖假設(shè)測(cè)量系統(tǒng)已經(jīng)過評(píng)價(jià)并且是適用的。,?,接上頁(yè),使不必要的變差最小 確保過程按預(yù)定的方式運(yùn)行 確保輸入的材料符合要求 恒定的控制設(shè)定值 注：應(yīng)在過程記錄表上記錄所有的相關(guān)事件，如：刀具更新，新的材料批 次等，有利于下一步的過程分析。（注：數(shù)據(jù)僅代表單一刀具、沖頭、模具等 生產(chǎn)出來的零件，即一個(gè)單一的生產(chǎn)流。一般為25組，首次使 用管制圖選用35 組數(shù)據(jù)，以便調(diào)整。 注：一個(gè)有用的建議是將 R 圖的刻度值設(shè)置為 X 圖刻度值的2倍。,?,計(jì)算控制限 首先計(jì)算極差的控制限，再計(jì)算均值的控制限 。其系數(shù)值 見下表 ：,注： 對(duì)于樣本容量小于7的情況，LCLR可能技術(shù)上為一個(gè)負(fù)值。 對(duì)各條線標(biāo)上記號(hào)（UCLR ，LCLR ，UCLX ，LCLX） 注：在初始研究階段，應(yīng)注明試驗(yàn)控制限。 注2：因?yàn)樽咏M極差或子組均值的能力都取決于零件間的變差， 因此，首先應(yīng)分析R圖。 b 低于平均極差的鏈或下降鏈說明存在下列情況之一或全部： b1 輸出值的分布寬度減小，好狀態(tài) 。,?,UCL,LCL,R,UCL,R,LCL,不受控制的過程的極差 （存在高于和低于極差均值的兩種鏈）,不受控制的過程的極差（存在長(zhǎng)的上升鏈）,?,313 明顯的非隨機(jī)圖形,a 非隨機(jī)圖形例子：明顯的趨勢(shì)；周期性；數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布在整個(gè)控制限內(nèi)，或子組內(nèi)數(shù)據(jù)間有規(guī)律的關(guān)系等。 c3 數(shù)據(jù)已經(jīng)過編輯（極差和均值相差太遠(yuǎn)的幾個(gè)子組更改刪除）。 32 識(shí)別并標(biāo)注所有特殊原因（極差圖） a 對(duì)于極差數(shù)據(jù)內(nèi)每一個(gè)特殊原因進(jìn)行標(biāo)注，作一個(gè)過程操作 分析，從而確定該原因并改進(jìn)，防止再發(fā)生。 修改后的 R 和 X 可用于重新計(jì)算均值的試驗(yàn)控制限，X 177。并且一定要改變過程，以使特殊原因不會(huì)作為過程的一部分重現(xiàn)。,?,不受控制的過程的均值（長(zhǎng)的上升鏈）,不受控制的過程的均值（出現(xiàn)兩條高于和低于均值的長(zhǎng)鏈）,UCL,X,LCL,UCL,X,LCL,?,343 明顯的非隨機(jī)圖形,a 非隨機(jī)圖形例子：明顯的趨勢(shì)；周期性；數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布在整個(gè) 控制限內(nèi)，或子組內(nèi)數(shù)據(jù)間有規(guī)律的關(guān)系等。 d2 過程或取樣方法造成連續(xù)的分組中包含了從兩個(gè)或多個(gè)不 同的過程流的測(cè)量值（這可能是由于對(duì)可調(diào)整的過程進(jìn)行 過度 控制造成的，這里過程改變是對(duì)過程數(shù)據(jù)中隨機(jī)波 動(dòng)的響應(yīng)）。 36 重新計(jì)算控制限（均值圖） 在進(jìn)行首次過程研究或重新評(píng)定過程能力時(shí)，要排除已發(fā)現(xiàn) 并解決了的特殊原因的任何失控點(diǎn)，然后重新計(jì)算并描畫過程 均值 X 和控制限，使所有點(diǎn)均處于受控狀態(tài)。,?,4 過程能力分析,如果已經(jīng)確定一個(gè)過程已處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，還存在過程是 否有能力滿足顧客需求的問題時(shí)； 一般講，控制狀態(tài)穩(wěn)定， 說明不存在特殊原因引起的變差，而能力反映普通原因引起 的變差，并且?guī)缀蹩傄獙?duì)系統(tǒng)采取措施來提高能力，過程能 力通過標(biāo)準(zhǔn)偏差來評(píng)價(jià)。,?,422 對(duì)于雙向容差，計(jì)算：,Zusl=(USLX) / σ Zlsl=(XLSL) / σ Z=Min{ Zusl。 b 對(duì)于雙邊容差，根據(jù)Zusl 和 Zlsl 的值查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表， 分別算出Pzusl 和 Pzlsl 的百分比，再將其相加。,?,均值和標(biāo)準(zhǔn)差圖（Xs圖）,一般來講，當(dāng)出現(xiàn)下列一種或多種情況時(shí)用S圖代替R圖： a 數(shù)據(jù)由計(jì)算機(jī)按設(shè)定時(shí)序記錄和/或描圖的，因s的計(jì)算程序 容易集成化。 注：s 圖的刻度尺寸應(yīng)與相應(yīng)的X圖的相同。見下表： 當(dāng)需要計(jì)算過程能力時(shí)；將 σ 帶入XR圖 42的公式即可。 13 將每個(gè)子組的單值描在圖中一條垂直線上，圈上子組的中位數(shù)， 并連接起來。 過程能力的分析 （同XR） 估計(jì)過程標(biāo)準(zhǔn)偏差： δ= R / d2 注：只有中位數(shù)和極差處于受控狀態(tài)，才可用δ的估計(jì)值來評(píng)價(jià)過程 能力。 54 找出超過極差控制限的點(diǎn) 操作者與每個(gè)子組的最大標(biāo)記點(diǎn)和最小標(biāo)記點(diǎn)進(jìn)行比較，用窄垂直框圈上超出膠片控制限的子組。 11 移動(dòng)圖的三中用法： a 單值 b 移動(dòng)組 c 固定子組 數(shù)據(jù)收集（基本同XR ） 21 在數(shù)據(jù)圖上，從左到右記錄單值的讀數(shù)。 24 移動(dòng)極差圖（MR）的刻度間隔與 X 圖一致。,?,8 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖,81 P管制圖 P圖是用來測(cè)量在一批檢驗(yàn)項(xiàng)目中不合格品（缺陷）項(xiàng)目的百分?jǐn)?shù)。一般為25組。 b 在控制圖的“備注”部分記錄過程的變化和可能影響過程 的異常情況。 25%的樣本容量范圍。 3 p ( 1– p) / n 8123 畫線并標(biāo)注 過程平均（P）為水平實(shí)線，控制限（USL；LSL）為虛線。 測(cè)量系統(tǒng)變化（如：不同的檢驗(yàn)員或量具）。 81312 鏈 a 出現(xiàn)高于均值的長(zhǎng)鏈或上升鏈（7點(diǎn)），通常表明存在下列 情況之一或兩者。 c 如果顯著多余2/3以上的描點(diǎn)落在離均值很近之處（對(duì)于25 子組，如果超過90%的點(diǎn)落在控制限的1/3區(qū)域），則應(yīng)對(duì)下 列情況的一種或更多進(jìn)行調(diào)查： 控制限或描點(diǎn)計(jì)算錯(cuò)描錯(cuò) 過程或取樣方法被分層，每個(gè)子組包含了從兩個(gè)或多個(gè) 不同平均性能的過程流的測(cè)量值（如：兩條平行的生產(chǎn) 線的混合的輸出）。,?,814 過程能力解釋 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖上的每一點(diǎn)直接表明不符合顧客要求的不合格品的百分?jǐn)?shù)和比值，這就是對(duì)能力的定義,?,82 不合格品數(shù)的np 圖 821 采用時(shí)機(jī) 8211 不合格品的實(shí)際數(shù)量比不合格品率更有意義或更容易報(bào)告。 823 計(jì)算控制限 8231 計(jì)算過程不合格數(shù)的均值（np） np = (np1+np2+…+npk) / k,?,式中的np1,np2, … 為K個(gè)子組中每個(gè)子組的不合格數(shù) 。,?,8322 記錄并描繪每個(gè)子組內(nèi)的不合格數(shù)（C）。 843 計(jì)算控制限,?,8431 計(jì)算每單位產(chǎn)品過程不合格數(shù)的平均值 u=(C1+C2+…+Ck) / (n1+n2+…+nk) 式中: C1，C2及n1,n2等為K個(gè)子組內(nèi)每個(gè)子組的不合格數(shù)及樣 本容量 . 8431 計(jì)算控制限 U/LSLu = u 177。24.10.2124.10.21Monday, October 21, 2024 人生得意須盡歡，莫使金樽空對(duì)月。24.10.2124.10.2103:06:5003:06:50October 21, 2024 加強(qiáng)自身建設(shè)，增強(qiáng)個(gè)人的休養(yǎng)。2024年10月21日星期一3時(shí)6分50秒03:06:5021 October 2024 科學(xué)，你是國(guó)力的靈魂；同時(shí)又是社會(huì)發(fā)展的標(biāo)志。24.10.212024年10月21日星期一3時(shí)6分50秒24.10.21,謝謝大家！,