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信息檢索論文-預覽頁

2024-10-21 06:59 上一頁面

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【正文】 低壓擴頻載波通信模塊分相配置,是為了杜絕跨相耦合載波信號,電能表和MCU電路按相配置是為了使集中器能夠并行處理各相的用戶終端數(shù)據(jù),增加數(shù)據(jù)傳輸和處理速度。上行和下行數(shù)據(jù)要經(jīng)過工控機的處理,并在不需要數(shù)據(jù)通信的時候儲存在工控機的磁盤中。另外,電話線Modem還可以將營業(yè)站用電治理主機與電費托收銀行聯(lián)機。依照CEBus標準編制的程序,在傳輸過程中,沒有發(fā)現(xiàn)誤碼的存在。抄表成功率:;用戶電能表功耗:待機時≤200mW,發(fā)送數(shù)據(jù)時≤700mW,發(fā)送時間≤25ms,接收靈敏度≤2mW;采用新的遠程抄表技術(shù)來改善用電治理和電能營銷的裝備水平、優(yōu)化電能市場服務(wù)的技術(shù)手段是供電企業(yè)最緊迫的需求。顯然本文所做的工作還離這一目標有相當長的一段距離。參考文獻[1]邵源,鐘炬,1999(9).[2]徐平平,1999(4).[3].[4]周世煒,張紹卿,1999(8).[5],2000(1).[6]邱玉春,1998:6(48).第二篇:信息檢索論文應(yīng)用化學化學與化工信息檢索論文題目:造紙污水處理技術(shù)現(xiàn)狀及進展學生姓名學號專業(yè)應(yīng)用化學指導教師2010年12月 25日造紙污水處理技術(shù)現(xiàn)狀及進展摘要:本文在查閱相關(guān)資料的基礎(chǔ)上,介紹了國內(nèi)外的造紙廢水處理的常用方法,并對各種方法進行了評價和分析,綜述了造紙廢水處理研究的現(xiàn)狀和進展。同時造紙過程中通常還需要加入一些必要的化學藥劑和化學助劑,這些物質(zhì)流失進入水體中更是加重了水體污染[1]。造紙工業(yè)總的特點是:使用原料種類多、生產(chǎn)工藝類型多、中小企業(yè)多、技術(shù)裝備落后者多。造紙工業(yè)廢水的治理是國內(nèi)外造紙行業(yè)亟待解決的難題[3]。臭氧在水中的溶解度較低,如何更有效地使臭氧溶解于水中從而提高其利用率已經(jīng)成為該技術(shù)研究的熱點。M.Cristina Yeber等[6]將 TiOZno同定在玻璃上,對漂白廢水進行了光催化氯化處理,處理 120min后,廢水的色度可完全去除,總酚含量減少了85%,TOC減少了50%,處理后殘留有機物的急性毒性和AOX比處理前大為減少,高分子化合物幾乎全部降解。生物法處理廢水因其運行成本低,效果較好而在廢水處理中得到了廣泛應(yīng)用。造紙廢水中的木素是不易生物降解的物質(zhì),活性污泥對木素具有極好的吸附性能,通過生物降解和活性污泥吸附作用,可達到除去木素的目的,從而降低溶解木素的濃度。朱光燦、呂錫武等[12]研究了采用脫木素—缺氧—好氧生物膜工藝處理造紙廢水。通過電化學反應(yīng)中的直接或者間接氧化和還原作用,可以破壞有毒或難降解有機物的結(jié)構(gòu),去除其生物毒性,提高其可生化性。濕式空氣氧化法是目前研究較多的新型處理方法,即在高溫、高壓下在液相中利用空氣或者氧氣作為氧化劑,將廢水中的有機物氧化成二氧化碳和水,從而達到去除污染物的目的。在處理難降解有機廢水方面,超臨界水氧化技術(shù)是目前研究較為活躍的新技術(shù)。造紙廢水治理技術(shù)展望隨著全球可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的實施,循環(huán)經(jīng)濟和 清潔生產(chǎn)技術(shù)越來越受到人們的關(guān)注,造紙工業(yè)廢水治理從末端治理向清潔生產(chǎn)工藝、物質(zhì)循環(huán)利用、廢水回用綜合防治方向發(fā)展。(4)人工濕地處理系統(tǒng)作為一種成本低廉、節(jié)能降耗、簡單易行、效果顯著、無二次污染的廢水處理技術(shù),是造紙廢水處理的新方法[15]。調(diào)動員工積極性,根據(jù)實際生產(chǎn)經(jīng)驗,提出合理的回改進措施[16]。關(guān) 鍵 詞:數(shù)字化學習資源、發(fā)展趨勢、應(yīng)用與開發(fā)、質(zhì)量監(jiān)控一、關(guān)于數(shù)字化學習資源的內(nèi)容———要關(guān)注國際上教育思想的轉(zhuǎn)變,首先應(yīng)當看到,從上世紀90年代末到本世紀初這幾年間,整個國際教育界的教育思想有一個大的轉(zhuǎn)變。 支持“以教為主”的數(shù)字化學習資源,由于其主要關(guān)注點是輔助教師解決教學中的重點、難點,提高教學效率,更好地向?qū)W生傳授知識(而對學生自主學習、自主探究等活動則缺乏相應(yīng)的關(guān)注與支持),故其內(nèi)容強調(diào)要為一線教師的學科教學提供多媒體課件、CAI課件、典型課例、教學設(shè)計方案和各類試題等資源;支持“以學為主”的數(shù)字化學習資源,由于其主要關(guān)注點是要促進學者的自主學習、自主探究活動和小組的協(xié)作學習、協(xié)作探究活動(而對如何輔助教師的“教”,則缺乏相應(yīng)的關(guān)注與支持),故其內(nèi)容應(yīng)是能起認知探究工具作用與協(xié)作交流工具作用的數(shù)字化學習資源。學科群資源網(wǎng)站是以不同學科的數(shù)字化學習資源為核心,建設(shè)起一個集資源共建共享、在線課件開發(fā)、聯(lián)機備課、學科信息發(fā)布、互動交流等功能于一體的多學科、多層次的學科網(wǎng)站群,目的是使數(shù)字化學習資源的利用能更加符合教師和學生的思維方式與行為習慣。而且,還要有專人對該資源目錄系統(tǒng)進行經(jīng)常性維護,從而達到本地區(qū)范圍內(nèi)各資源站點目錄的同步更新與統(tǒng)一管理。與此同時,還應(yīng)制定具有可操作性的數(shù)字化學習資源評價指標體系,這種評價指標的制定要突出數(shù)字化學習資源的教育特性和新課程標準對學習資源的要求,并要以素質(zhì)教育和創(chuàng)新教育為基本出發(fā)點。群眾(用戶)評價從時間上看,分為使用前評價和使用后評價兩種。最后,將專家評審的結(jié)果與群眾(用戶)評價的總得分二者結(jié)合起來,這才是能夠保證數(shù)字化學習資源評審科學性與有效性的最終結(jié)果,并可以此作為確定該數(shù)字化學習資源評價等級以及收費標準的主要依據(jù)。【關(guān)鍵字】:搜索引擎,中文分詞,分詞方法,分詞難題 【正文】信息的飛速增長,使搜索引擎成為人們查找信息的首選工具,Google、百度等大型搜索引擎一直是人們討論的話題。對英文而言,是以詞為單位,詞與詞之間有空格隔開,而中文是以字為單位,多個字連在一起才能構(gòu)成一個表達具體含義的詞,詞與詞之間沒有分割,因此,對于支持自然語言檢索的工具,從語句中劃分出具有獨立意義的詞的過程即進行中文分詞必不可少。計算機可以很簡單通過空格知道student是一個單詞,但是不能很容易明白“學”、“生”兩個字合起來才表示一個詞。搜索引擎網(wǎng)頁預處理第一步是為原始網(wǎng)頁建立索引,形成索引網(wǎng)頁庫;第二步是對網(wǎng)頁進行切分,也就是分詞,將每一篇網(wǎng)頁轉(zhuǎn)化為一組次的集合;最后將網(wǎng)頁索引詞的映射轉(zhuǎn)化為索引詞到網(wǎng)頁的映射,形成倒排文件。四、中文分詞技術(shù)的分類我們討論的分詞算法可分為三大類:基于字典、詞庫匹配的分詞方法;基于詞頻度統(tǒng)計的分詞方法和基于知識理解的分詞方法。若字典中存在這樣的一個i字詞,則匹配成功,匹配字段被作為一個詞切分出來。逆向最大匹配法從被處理文檔的末端開始匹配掃描,每次取最末端的2i個字符(i字字串)作為匹配字段,若匹配失敗,則去掉匹配字段最前面的一個字,繼續(xù)匹配。由于漢語中偏正結(jié)構(gòu)較多,若從后向前匹配,可以適當提高精確度。(3)最少切分法:使每一句中切出的詞數(shù)最小。統(tǒng)計結(jié)果表明,單純使用正向最大匹配的錯誤率為1/169,單純使用逆向最大匹配的錯誤率為1/245。另一種方法是將分詞和詞類標注結(jié)合起來,利用豐富的詞類信息對分詞決策提供幫助,并且在標注過程中又反過來對分詞結(jié)果進行檢驗、調(diào)整,從而極大地提高切分的準確率。而建立在全切分基礎(chǔ)上的分詞方法,由于全切分取得了所有可能的切分形式,因而從根本上避免了可能切分形式的遺漏,克服了部分切分方法的缺陷。它首先切分出與詞表匹配的所有可能的詞,運用統(tǒng)計語言模型和決策算法決定最優(yōu)的切分結(jié)果。這類方法試圖讓機器具有人類的理解能力,需要使用大量的語言知識和信息。這種方法涉及到多級內(nèi)碼理論和管道的詞典數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。五、分詞中的難題有了成熟的分詞算法,是否就能容易的解決中文分詞的問題呢?事實遠非如此。因此,一個理想的分詞系統(tǒng)也應(yīng)綜合運用這些信息,而在計算機處理中這些信息的提取又是以分詞為前提的。這種稱為交叉歧義。這些詞計算機又如何去識別? 如果交叉歧義和組合歧義計算機都能解決的話,在歧義中還有一個難題,是真歧義。也就是那些在字典中都沒有收錄過,但又確實能稱為詞的那些詞。目前新詞識別準確率已經(jīng)成為評價一個分詞系統(tǒng)好壞的重要標志之一。并行分詞方法的研究《計算機研究與發(fā)展》1997年07期【2】 張旭。走進搜索引擎 電子工業(yè)出版社 2007年1月【4】(美)克羅夫特。關(guān)鍵詞:信息檢索、課程學習、心得體會在信息爆炸的2l世紀,面對海量信息包圍的困境。為了培養(yǎng)大學生對科技信息資源檢索與利用的能力,我校開設(shè)了現(xiàn)代信息檢索這門課程。但如何將這些文獻信息轉(zhuǎn)化為更有價值的知識,如何將信息檢索與大學生科技創(chuàng)新緊密結(jié)合起來,促進人才的創(chuàng)新培養(yǎng),仍然是有待進一步解決的問題。同時也會提高學生獲取信息的能力,制定科學的檢索策略,通過各種檢索途徑,用不同的檢索方法獲取信息。理論課程之間也穿插著實踐課程的學習,我們進入圖書館閱覽室,以4人為一小組的形式進行實踐操作。我們重點學習了國內(nèi)主要的信息檢索系統(tǒng):維普、中國知網(wǎng)、萬方和超星數(shù)字圖書館,以及特種文獻檢索系統(tǒng)(專利文獻、會議文獻和學位論文等)的使用。課題檢索完成的過程中.我們將檢索策略、檢索步驟和檢索結(jié)果寫在word文檔中,形成檢索報告,以此來呈現(xiàn)我們的學習效果。學會分析課題和調(diào)整檢索策略,使我們的檢索技能得到全面提高,同時可也激發(fā)了我們強烈的學習欲望和科研興趣。從原來不知道怎么寫,應(yīng)該從哪收集資料,到現(xiàn)在會運用適當?shù)臋z索工具進行檢索,我們對于畢業(yè)論文的撰寫已經(jīng)有了一個很
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