【正文】 s)、概念、對(duì)象類型或者說事物的種類 屬性 對(duì)象 (和類 )所可能具有的屬性、特征、特性、特點(diǎn)和參數(shù) 關(guān)系 類與個(gè)體之間的彼此關(guān)聯(lián)所可能具有的方式 函式術(shù)語 在聲明語句當(dāng)中，可用來代替具體術(shù)語的特定關(guān)系所構(gòu)成的復(fù)雜結(jié)構(gòu) 約束 (限制 ) 采取形式化方式所聲明的，關(guān)于接受某項(xiàng)斷言作為輸入而必須成立的情況的描述 規(guī)則 用于描述可以依據(jù)特定形式的某項(xiàng)斷言所能夠得出的邏輯推論的， ifthen(前因－后果 )式語句形式的聲明。就這里的用法而言， “ 公理 ” 之中還包括依據(jù)公理型聲明所推導(dǎo)得出的理論 3 事件 (哲學(xué) ) 屬性或關(guān)系的變化 本體語言 本體一般都是采用 本體語言 來編制的。 Gellish 語言之中包括了關(guān)于自身擴(kuò)展的規(guī)則，因而集成了一部本體和一種本體語言。 OWL(Web Ontology Language)是一種用于編寫本體聲明 (ontological statements)的 語言 。 作為 標(biāo)準(zhǔn)通用標(biāo)記語言 的子集，一種用于標(biāo)記電子文件使其具有結(jié)構(gòu)性的標(biāo)記語言。 3)它的標(biāo)簽沒有被預(yù)定義。 可 擴(kuò)展標(biāo)記語言和 超文本標(biāo)記語言 之間的差異 1 它不是 超文本標(biāo)記語言 的替代。 5 6 超文本標(biāo)記語言 旨在顯示信息，而它旨在傳輸信息。由于沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的本體構(gòu)造方法，不少研究人員出于指導(dǎo)人們構(gòu)造本體的目的，從實(shí)踐出發(fā)，提出了不少有益于構(gòu)造本體的標(biāo)準(zhǔn)。 ④ 最大單調(diào)可擴(kuò)展性：即向本體中添加通用或?qū)Ｓ玫男g(shù)語時(shí)，不需要修改其己有的內(nèi)容 。 ⑧ 使用多樣的概念層次結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)多繼承機(jī)制。較純手工的本體構(gòu)建方法相比，這些方法雖然節(jié)省了效率，但遺憾的是也沒有達(dá)到本體方法學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)(劉仁寧 等 ， 20xx)。 IDEF5 創(chuàng)建本體的 5 個(gè)主要步驟是： ① 定義課題、組織隊(duì)伍 ； ② 收集數(shù)據(jù) ；③ 分析數(shù)據(jù) ；④ 本體初步開發(fā) ； ⑤ 本 體優(yōu)化與驗(yàn)證。用一階邏輯構(gòu)造了形式化的集成模型，包含企業(yè)設(shè)計(jì)本體、項(xiàng)目本體、調(diào)度本體或服務(wù)本體。這個(gè)本體開發(fā)方法更接近軟件工程開發(fā)方法。 ：分為規(guī)范說明、概念化、形式化、執(zhí)行以及維護(hù)五個(gè)步驟。任何大型的通用本體(像 Cyc、 Dahlgren 的本體 )、詞匯 語義網(wǎng) (像 WordNet,GermaNet)、或者領(lǐng)域相關(guān)的本體(像 TOVE)都可以作為這個(gè)過程的開始。這時(shí)，建立起了目標(biāo)本體的概念結(jié)構(gòu)。七個(gè)步驟分別是 : ① 確定本體的專業(yè)領(lǐng)域和范疇； ② 考查復(fù)用現(xiàn)有本體的可能性 ；③ 列出本體中的重要術(shù)語； ④ 定義類和類的等級(jí)體系 (完善等級(jí)體系可行的方法有 ： 自頂向下法、自低向上法和綜合法 [7])；⑤ 定義類的屬性 ；⑥ 定義屬性的分面 ；⑦ 創(chuàng)建實(shí)例 (劉仁寧 等 ，20xx)。不同的應(yīng)用領(lǐng)域，領(lǐng)域概念肯定是不同的，即使是同一個(gè)領(lǐng)域，由于應(yīng)用的不同，本體表示的概念的側(cè)重點(diǎn)肯定也會(huì)有所不同。所 以在設(shè)計(jì)和建立自己的領(lǐng)域本體之前，應(yīng)該考慮重用已經(jīng)存在的本體。在特定領(lǐng)域，這些概念就是與領(lǐng)域相關(guān)的專業(yè)術(shù)語。建立一個(gè)分類概念的層次結(jié)構(gòu)有 3 種可行的方法 : 自頂向下法、自底向上法和綜合法。每一個(gè)子樹都對(duì)應(yīng)著領(lǐng)域中獨(dú)立的、模塊化的知識(shí)模型。 定義概念之間的關(guān)系 概念的分類層次結(jié)構(gòu)體現(xiàn)了分類概念之間的一種繼承關(guān)系 (kindof)，但是在領(lǐng)域本體中，概念和概念之間 通過關(guān)系來交互，除了繼承關(guān)系，在我們構(gòu)建的領(lǐng)域本體中還可以根據(jù)需要，定義其他的關(guān)系。這個(gè)軟件主要用于語義網(wǎng)中本體的構(gòu)建，是語義網(wǎng)中本體構(gòu)建的核心開發(fā)工具，現(xiàn)在的最新版本為 版本。 Prot233。可以根據(jù)使用者的需要進(jìn)行定制，通過定制用戶的界面以更好地適應(yīng)新語言的使用；有可自行設(shè)置的數(shù)據(jù)輸入模式，可以將 prot233。g233。 提供可擴(kuò)展的獨(dú)立平臺(tái)環(huán)境，用于構(gòu)建和編輯本體以及知識(shí)庫。另外， prot233。不需要掌握具體的本體表示語言，是用戶比較容易學(xué)習(xí) 、 使用的本體開發(fā)工具。的特點(diǎn) Prot233。g233。g233。最大的好處在于支持中文，在 插件 上，用Graphviz 可是實(shí)現(xiàn)中文關(guān)系的顯示。g233。 實(shí)例編輯 (Instance editing)： 從這些類中， prot233。g233。本章 借鑒七步法的構(gòu)建原則和方法， 詳細(xì)介紹了荔枝本體知識(shí)庫的構(gòu)建過程，為開發(fā)荔枝智能答疑系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)。荔枝的栽培，迄今為止，已長達(dá)兩千多年的歷史 ， 我國 幅員 廣闊，不同地區(qū)有不同的 特產(chǎn) 。 查找可復(fù)用的本體 將本體作為智能答疑的對(duì)象的好處之一就在于本體的可重復(fù)利用 ，雖然沒能找到網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)建立好的荔枝本體庫，但可以找到其他像柑橘害蟲，獼猴桃病蟲害等本題庫作為參考，通過抽取其中的通用的類，來對(duì)自己的本題庫進(jìn)行擴(kuò)充 。 荔枝的品種：三月紅，元紅，蘭竹，園枝，妃子笑，掛綠，桂味，淮枝，白糖罌，糯米滋，陳紫，黑葉 ； 微量元素：碘，鈣，鈉，鉀，鐵，銅，鋅，錳，鎂 ...； 營養(yǎng)物質(zhì)：尼克酸，核黃素，硫胺素，碳水化合物，維生素 A，維生素 C，胡蘿卜素，脂肪，膳食纖維，蛋白質(zhì) ...； 市區(qū)：東莞，中山，廣州，揭陽，深圳，潮州，茂名 ...； 省份：臺(tái)灣，廣東，廣西，海南，福建 ...； 行政區(qū)：從化，北流，增城，容縣，惠來，新興街道，桂平，橫縣，浦北，電白，藤縣，貴縣，饒平，高州 ...； 麗金龜科：古背異麗金龜，紅腳異麗金龜 ； 卷葉蛾科：圓翅卷葉蛾，擬小黃卷葉蛾，白點(diǎn)褐卷葉蛾 ； 天?？疲豪笾敱程炫?； 小卷葉蛾科：灰 白卷葉蛾，褐帶長卷葉蛾，黃三角黑卷葉蛾，黑點(diǎn)褐卷葉蛾 ； 擬木蠹蛾科：相思擬木蠹蛾，荔枝擬木蠹蛾 ； 木蠹蛾科：咖啡木蠹蛾 ； 灰蝶科：荔枝小灰蝶 ； 癭蚊科：荔枝葉癭蚊 ； 癭螨科：荔枝癭螨 ； 細(xì)蛾科：爻蚊細(xì)蛾，荔枝細(xì)蛾，荔枝蒂蛀蟲 ； 薊馬科：茶黃薊馬 ； 葉：葉脈，嫩葉，嫩芽，成葉，老葉 ...； 果：果實(shí)，果柄，果核，果皮，果肉 ...； 枝條：枝，嫩梢 ； 病害：易逝杯傘葡，荔枝叢枝病，荔枝扁枝槲寄生，荔枝桑寄生，荔枝炭疽病，荔枝藻斑病 ...； 防治方法：化學(xué)防治，生物防治，物理防治； ...； ..。 描述的 各類 關(guān)系包括： ispartOf:整體與部分的關(guān)系， A ispartOf B,說明 A 類 是 B 類 的一部分 ； harmOn:危害的關(guān)系， A harmOn B,說明 A 類 能危害到 B 類 ，來說明病蟲害對(duì)主體荔枝的關(guān)系 ； treatOn:治療的關(guān)系， A treatOn B,說明 A 類 能治療 B 類 ，主要說明在防治方法和荔枝的關(guān)系 ； liveOn:生存地域關(guān)系 ， A liveOn B,說明 A 類 生存在 B 類 區(qū)域 ； hasSubType:父類與子類之間的關(guān)系， A hasSubType B,說明 A 類 有子類 B。 hasSubType hasSubType hasSubType 防治 生物防治 化學(xué)防治 物理防治 hasSubType hasSubType hasSubType 營養(yǎng)與飲食 食用搭配 微量元素 營養(yǎng)物質(zhì) 15 圖 8 害蟲關(guān)系圖 荔枝的病害和蟲害與防治歸為一類，危害與防治 。 hasSubType hasSubType hasSubType 結(jié)構(gòu)部分 葉成分 果成分 莖成分 花成分 根成分 樹干成分 枝條成分 hasSubType hasSubType hasSubType hasSubType hasSubType hasSubType hasSubType 區(qū)域 市區(qū) 行政區(qū) 省份 17 圖 12 各概念集合關(guān)系圖 下圖是用 protege 工具建好的語義網(wǎng) 。 這三種類型的屬性分別應(yīng)用不同的關(guān)系。同時(shí) ,定義為 any后 ,可以為高等級(jí)創(chuàng)建一個(gè)通用屬性而為低等級(jí)類確定一個(gè)實(shí)際的屬性 ,但是該高等級(jí)類不能添加實(shí)例。屬性都有自己的定義域和 值域 ,默認(rèn)為 “ Thing” 。如部分藥物劑型與服用方式之間存在這樣的一對(duì)一關(guān)系 ,如噴霧劑必然是吸入這種方式 。 (應(yīng)用 Prot_g 構(gòu)建臨床藥物本體的探索 )。 19 圖 15 對(duì)象屬性示例 定義屬性的分 面 反面指的是 屬性的范圍、類型、基因或其他特征。 如圖示例 。 另外，一方面，本論文的研究范圍比較廣，知識(shí)分得不夠細(xì)和全，另一方面，知識(shí)和理論總是在更新，而一般情況下， 本體的知識(shí)是固定的， 本體的一部分的 變化會(huì)引起其他部分的不一致，還會(huì)影響依賴該本體的本體或應(yīng)用程序等 (魯寧 ， 20xx)， 如果在程序系統(tǒng)中加入修改本體知識(shí)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容的話，將會(huì)引起結(jié)構(gòu)的不穩(wěn)定和姓或?qū)I(yè)性 ，所以為了彌補(bǔ) 該本荔枝本體研究的不足 ，我在研究中加入人工 回答的環(huán)節(jié)，答案將保存在一般的數(shù)據(jù)庫中，這點(diǎn)在下來的章節(jié)會(huì)說明。中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所在多年研究工作積累的基礎(chǔ)上，研制出了漢語詞法分析系統(tǒng) ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括 中文分詞 ；詞性標(biāo)注；命名實(shí)體識(shí)別；新詞識(shí)別；同時(shí)支持用戶詞典。ICTCLAS 分詞系統(tǒng)是最早的中文開源分詞項(xiàng)目之一 ,也是目前使用最廣泛的分詞系統(tǒng)。 在領(lǐng)域的智能答疑系統(tǒng)中，需要從用戶的語言中獲取關(guān)鍵字，再通過關(guān)鍵字進(jìn)行推理，達(dá)到我們想要的結(jié)果，關(guān)鍵詞的提取需要用到 ICTCLAS 的添加詞典的功能，同時(shí)ICTALAS 系統(tǒng)有詞匯標(biāo)注功能，將領(lǐng)域中關(guān)鍵詞標(biāo)注好，添加入到系統(tǒng)中，在對(duì)用戶的語言解析的時(shí)候獲取我們自定義的標(biāo)注的詞匯即可進(jìn)行相關(guān)的推理， 添 加入自行標(biāo)注的詞匯可以通過系統(tǒng)提供的 api，或者通過下載包中的 Demo的 ，添加標(biāo)注有兩種情況，一種是 單個(gè)單詞的添加，一種是批量添加， 第一次 添加的結(jié)果是在 Data 的文件夾里生成 4 個(gè)新的文件 , , , 。之后在 Data 文件夾中生成的 4 個(gè)文件復(fù)制到 tomcat 服務(wù)器路徑下的 bin 文件中 Data 的文件夾里 。對(duì)字符串?dāng)?shù)進(jìn)行解析時(shí)，分別獲取每個(gè)字符串的詞性，判斷該詞性是否為自定義的關(guān)鍵詞的詞性，如果是，將該字符串添加到 list 中，模塊的結(jié)果就是返回這個(gè) list。典型代表有 Pellet、 Racer 和 aCT++，它們都是基于傳統(tǒng) Tableaux 算法設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)的本體推理機(jī)，同時(shí)也引入了許多 Tableaux 算法的優(yōu)化技術(shù)，從而使得它們的推理效率很高。目前基于規(guī)則方法實(shí)現(xiàn)的本體推理機(jī)系統(tǒng)典型代表有 Jess 和 Jena。由于 OWL 聲明語句能夠很方便地轉(zhuǎn)化為 FOL，因此也就可以很方便地利用傳統(tǒng)的一階謂詞證明器 實(shí)現(xiàn)對(duì) OWL 的推理，例如 Hoolet 本體推理機(jī)就是利用了 Vampire 一階謂詞證明器來實(shí)現(xiàn)本體推理。 25 查詢解析器：負(fù)責(zé)解析用戶的查詢命令。它決定了本體推理機(jī)能夠支持的文件輸出格式。另外本體推理機(jī)提供的常見編程語言接口主要有 Lisp 和 Java 兩種，大部分本體推理機(jī)是采用這兩種編程語言實(shí)現(xiàn)的。 Jena 是來自于 HP 實(shí)驗(yàn)室語義網(wǎng)研究項(xiàng)目的開放資源，是 RDF、 RDFS 和 OWL的 API，面向語義網(wǎng)的本體解析、規(guī)則推理等眾多應(yīng)用的開發(fā)包 (龔資 ， 20xx)。 RDF 是一個(gè)處理元數(shù)據(jù)的 XML(標(biāo)準(zhǔn)通用標(biāo)記語言 的子集 )應(yīng)用，所謂元數(shù)據(jù)，就是 “描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù) ”或者 “描述信息的信息 ”。統(tǒng)一資源標(biāo)識(shí)符 (URD 用來標(biāo)識(shí)資源。 (3)聲明 (statements)是資源和屬性的下一級(jí)延伸。每個(gè)聲明通過標(biāo)識(shí)資源和被描述的特性提供了網(wǎng)絡(luò)資源的描述。屬性和資源可以聚合到容器 (Coniainer)中 ,容器由一系列的特性和資源組成。 (陳瓊 ， 20xx) OWL 介紹 OWL(Ontology Web Language)是 一種本體語言，是 W3C(World Wide Web Consortium)的一種標(biāo)準(zhǔn) ， OWL 讓描述各種概念成為可能，還提供了很多功能。描述邏輯是一階 邏輯 (First Order Logic)的一個(gè)可判定的變種 (譯注：不一定準(zhǔn)確，原文 decidable fragment)，因此可以用來進(jìn)行自動(dòng)推理，計(jì)算機(jī)從而可以知道本體中的分類層次，以及本體中的各種概念是否一致。 (1)Grpah 層 :用三元組作為全局?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ， GarPh 層是采用 RDF 標(biāo)準(zhǔn)的。例如推理過程中產(chǎn)生的三元組的結(jié)果集。圖可以理解成模型 (Mdoel)本 身 ,而節(jié)點(diǎn)可以理解成模型中的資源 (Resoucre)。該層必須能支持上面的 Model 層和 oniofgoy 層的多種表現(xiàn)視圖。 Jvaa 的單繼承機(jī)制避免了在這層出現(xiàn)多個(gè)不同狀態(tài)的對(duì)象 ,但又能將一個(gè)對(duì)象以多種視圖方式表現(xiàn)出來。關(guān)鍵代碼如下： 28 其中第一行中的 dbConnection 是自己獲取的數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象。 //模型工廠 ModelFactory創(chuàng)建本體模型 ontModel OntDocumentManager dmDocumentManager=()。 //提交到數(shù)據(jù)庫 ()。 30