數據挖掘與商務智能-預覽頁
【正文】 采用一定的信息技術手段 BI給我們帶來了什么 1 BI給我們帶來了什么 2 ? 豐富的報表、查詢功能 —— 發(fā)生了什么 BI給我們帶來了什么 3 圖 Cognos的鉆取操作 ? IBM Cognos的鉆取操作 —— 為什么發(fā)生 BI給我們帶來了什么 4 ? 預測 —— 將來會發(fā)生什么 銷售分析儀表盤 BI給我們帶來了什么 5 ? 仿真分析 —— 希望發(fā)生什么 BI 系統(tǒng)架構 1 數據庫 業(yè)務數據庫 ?添加、修改、刪除； ?查詢、統(tǒng)計、歸檔； ?存儲、集群、備份、遷移 數據倉庫 ETL 數據挖掘模型 多維分析模型 分析展現 挖掘展現 門 戶 集 成 BI 系統(tǒng)架構 2 數據源 企業(yè)內部數據 ? 各種應用系統(tǒng)：訂單系統(tǒng)、銷售系統(tǒng)、 ? OLTP（ Online Transaction Processing） 外部數據：市場信息、競爭對手數據 存在問題 ? 異構環(huán)境數據 ? 主題不明確 ? 對業(yè)務系統(tǒng)的影響 BI 系統(tǒng)架構 3 數據倉庫（ Data Warehouse， DW） 面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、隨時間不斷變化的數據庫系統(tǒng) ETL ? 數據抽取（ Extraction） ? 數據轉換（ Transformation） ? 數據加載（ Loading） BI 系統(tǒng)架構 4 OLAP（ OnLine Analytical Processing） 商務智能的直接數據來源？ ? OLTP? ? 數據倉庫？ ? 多維數據集 ? 什么是多維數據集？ “ 多維數據集是一種結構，包含了一個或多個度量 。 原來，美國的婦女們經常會囑咐她們的丈夫下班以后要為孩子買尿布。 面臨問題 同一地區(qū)可能有多家銀行設有分支機構，從而引起持續(xù)的競爭來吸引和保持附近的潛在客戶。 BI在電信行業(yè)應用 精細化營銷 客戶細分，找準客戶范圍，全面了解客戶 地市分公司數據集市建設 評估分析套餐 資費預演功能 套餐分析 資費營銷案活動管理 降低成本 重入網現象日趨嚴重 利用呼叫指紋和 IMEI技術，架構新的重入網模型 BI在零售業(yè)應用 1 零售業(yè)特點 顧客數量龐大，消費水平層次不齊 銷售品種多，銷售方式多樣 供應商信息龐大 顧客 已 從“感覺消費”向“感情消費”邁進 企業(yè)經營 開始 從降低成本向提高顧客滿意度邁進（ CRM） CRM（客戶關系管理）指在合適的時間、以合適的價格、將合適的產品或服務提供給合適的客戶，以滿足他們的需
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