遙感圖象目視解譯與制圖培訓(xùn)課程-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 片比例尺可求得地物的數(shù)量特征 。 ? 圖型（ pattern）：地物有規(guī)律排列而成的圖形結(jié)構(gòu)，也叫組合圖案。 如學(xué)校和操場(chǎng) 。 ? 比較天然彩色像片與彩色紅外像片的差異 。 ? 航空像片與衛(wèi)星圖象在圖象特征與解譯判讀時(shí)的異同點(diǎn) 。 ? 如航空像片經(jīng)投影改造成的正射影象地圖，可用于城市發(fā)展和工程建設(shè)的需要；用衛(wèi)星圖象制作的衛(wèi)星遙感影象地圖（ 1：100萬或 1： 400萬），反映國(guó)家或區(qū)域的地理環(huán)境。 ? 現(xiàn)勢(shì)性強(qiáng) ? 獲取地面信息快 ， 成圖周期短 ， 能迅速反映制圖區(qū)域的當(dāng)前狀況 ， 尤其對(duì)于沼澤地 、 沙漠 、 崇山峻嶺等人跡罕至地區(qū)利用遙感影象制作影象地圖 ， 更能顯示其優(yōu)越性 。 ? （ 二 ） 基本過程 ? 遙感影象信息選取與數(shù)字化 ? 根據(jù)制圖要求 ， 選擇適合時(shí)相 、 適合波段的指定地區(qū)的遙感影象 ， 若需要多景數(shù)據(jù) ， 則最好選取同一顆衛(wèi)星的產(chǎn)品 ，制圖區(qū)域不應(yīng)有云或云量小于 10%。 ? 遙感影象鑲嵌與地理基礎(chǔ)底圖拼接 ? 影象鑲嵌利用相鄰影象中同名地物點(diǎn)作為配準(zhǔn)點(diǎn) ， 要求影象投影相同 ， 比例尺一致 ， 時(shí)相一致 ， 有足夠的重疊區(qū)域 。 ? 第三節(jié) 遙感數(shù)字圖象分類 ? 一、定義： 圖象分類就是對(duì)圖象上每個(gè)像素按照亮度接近程度給出對(duì)應(yīng)類別，以達(dá)到大致區(qū)分遙感圖象中多種地物的目的。 ? （ 一 ） 距離 ? 度量特征空間中的距離經(jīng)常采用以下幾種算法： ? 絕對(duì)值距離 ? ——像元 k到類別 I的距離； ? n——總波段數(shù)； Mij——均值； ? ? Xkj ——k像元在 j波段的亮度值； ? ?i——類別號(hào)； j—波段序號(hào)； ???? njijkjki Mxxd1||)()( ki xd ? 歐幾里德距離 （ 歐氏距離 ） ：兩點(diǎn)之間的直線距離 。 ? （ 一 ） 非監(jiān)督分類 （ Unsupervised Classification） ? 定義：在沒有先驗(yàn)類別作為樣本的條件下，即事先不知道類別特征，主要根 據(jù)像元間相似度的大小進(jìn)行歸類合并（將相似度大的像元?dú)w為一類）的方法。 ? （二）監(jiān)督分類（ Supervised Classification）： ? 定義 ：首先需要從研究區(qū)域選取有代表性的訓(xùn)練場(chǎng)地作為樣本。 ? A、根據(jù)先驗(yàn)知識(shí)確定要分的類別數(shù)。 ? C、評(píng)價(jià)分類模板 ? 在對(duì)遙感影象做全面分類之前 ， 我們對(duì)所選的訓(xùn)練區(qū)樣本以及由訓(xùn)練區(qū)樣本所建立的判別函數(shù)是否有效等問題并無足夠的把握 ， 因此在全面分類前要進(jìn)行分類模板的評(píng)價(jià) ， 即用訓(xùn)練區(qū)的樣本進(jìn)行試分類 。 如果誤差矩陣值小于 85%， 則模板需要重新建立 。 ? 最大似然比分類 ? 最大似然比分類是應(yīng)用最廣泛的監(jiān)督分類方法 ， 分類精度較高 ， 其前提條件是認(rèn)為每一類的概率密度分布都是正態(tài)分布 。 ? 即如果 P(Wi/X) P(Wj/X) ? i不等于 j ； j=1,2,3…,m成立 ， 則 X屬于 Wi。 ? 域值處理：該方法可以確定哪些像元最可能沒有被正確分類，從而對(duì)監(jiān)督分類的初步結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化。 演講完畢，謝謝觀看！
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1