【正文】 配車間機(jī)1機(jī) 4機(jī) 2機(jī) 3機(jī) 5 總庫鑄造車間輕型機(jī)器廠一般機(jī)器工廠起重機(jī)起重機(jī)起重機(jī)手推車手推車改進(jìn)：機(jī)1機(jī)2機(jī)3機(jī)4機(jī)5機(jī)6鑄造車間一般機(jī)器工廠總庫滾子臺磨床 磨床 銑床 磨床 搓絲車床車床車床來自料堆1123456磨床78去半成品庫改進(jìn)：車床 1車床 1來自料堆銑床2車床3磨床 4磨床 5磨床6磨床7搓絲8去半成品庫節(jié)約面積立體線路圖及線路分析的實(shí)例見 117125頁 （六）線圖分析 見 126頁至 130頁 練習(xí)為 130頁之 5題 二。實(shí)驗(yàn)二：人機(jī)操作分析 （二）聯(lián)合操作分析? 在生產(chǎn)現(xiàn)場，常有兩個(gè)或兩個(gè)以上的操 作員同時(shí)對一臺機(jī)器（一項(xiàng)工作），進(jìn)行 工作，則稱謂聯(lián)合操作。 例 1：將 30只銷子插入 30只孔內(nèi)。動作分析動作分析的實(shí)質(zhì)是研究分析人在進(jìn)行各種操作的細(xì)微動作，刪除無效動作，使操作簡便有效，以提高工作效率。握?。?G） （U）4。放手（ RL）（ ）8。計(jì)劃（ PN） （ ）12。休息（ R）（ ）16。核心動 素2。關(guān)于人體的運(yùn)用（ 18條）2。作業(yè)測定的定義： “作業(yè)測定是運(yùn)用各種技術(shù)來確定合格工人按規(guī)定的作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)完成某項(xiàng)工作所需的時(shí)間。? 制定標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間的方法一般有三種：1。制定標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間2。工作抽樣3。 ”，定義中有：合格、適當(dāng)、訓(xùn)練有素的操作者；在標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)下。秒表（停表、馬表）（ 214頁）時(shí)間研究用以計(jì)時(shí)的工具多為 1/100的分秒表，表面有 100個(gè)小格，長計(jì)每分鐘轉(zhuǎn) 1周， 1小格即代表（ 1/100）分鐘。時(shí)間研究表格記錄一切有關(guān)的資料（ 215217頁）4。歸零法：第一單元開始，開動秒表，第 一單元結(jié)束時(shí)，即按停秒表，讀取表上讀數(shù)然后使表針回復(fù)到零位。待全部記錄完畢，再將兩相鄰單元的表面時(shí)間相減，以求得每一單元時(shí)間 (T值 )。（見第 2周程）?如操作者不按照單元的順序進(jìn)行，則在該單元的408“R”欄內(nèi)劃一橫線 “一 ”，并于橫線上記完畢時(shí)間，橫線下記開始時(shí)間。? 外來單元在某單元內(nèi)任何時(shí)間發(fā)生：在該單元的 T欄內(nèi)記下英文字母，其他同前（見 見第 5 周程）。剔除異常值的方法有多程，此處介紹最常用的方法 三倍標(biāo)準(zhǔn)差法，如下：設(shè)對某一操作單元觀測 n次，所得時(shí)間為： x1,x2,x3,xn 則平均值為： x = x1+x2+x3++xnn = xin標(biāo)準(zhǔn)差為：= (x1x)2+(x2x)2+(xnx)2_n= (xix)2n 說明： i=1n以 表示正常值為 x 3 內(nèi)的數(shù)值，超過者為異常值。決定觀測次數(shù)（ P226）計(jì)算觀測次數(shù)的公式如下（誤差為 5% ，可靠度為 95%）：N = n i=1nxi2(i=1nxi)2i=1nxi2xi每一次秒表讀數(shù) n試行先觀測的次數(shù)；例如，某一單元試行觀測 10次，結(jié)果如下：7， 5， 6， 8， 7， 6， 7， 6， 6， 7平均誤差 5%，可靠度 95%，問需觀測多少次？先求 i=1nxi和 (i=1nxi)2 ,列表如下：40ixi( xi)2合計(jì)1 2 3 4 5 6 7 8 9 107 5 6 8 7 6 7 6 6 7 6549 25 36 64 49 36 49 36 36 49 429代入公式得：N = 4010X429（ 65） 2652=24。即：每一單元的平均操作時(shí)間 =（觀測時(shí)間值）觀測次數(shù)第四步：評定正常時(shí)間 1。 8公里 /小時(shí)的速度行走。 41分鐘。觀測速度大予理想速度的就給予 60或 100分以上的分?jǐn)?shù)；如觀測速度小于理想速度則給予 60或 100分以下的分?jǐn)?shù)。舉例如下：觀測時(shí)間為 18秒你的評比為 8060分法 100分法正常時(shí)間 =18X 8060=24秒觀測時(shí)間為 18秒你的評比為 133正常時(shí)間 =18X 133100=24秒4。?周期動作寬放時(shí)間?干擾寬放時(shí)間?臨時(shí)寬放時(shí)間?政策寬放時(shí)間2。工作抽樣（一）工作抽樣的概念工作抽樣是在一段較長時(shí)間內(nèi)，以隨機(jī)方式對調(diào)查對象進(jìn)行間斷的觀測，并按預(yù)定目的整理、分析調(diào)查的資料，得出需要的結(jié)果。1 4 9 12 19 25 29 34 47 53 54 60由圖可知，在內(nèi) 60分鐘內(nèi)，有 18分鐘為空閑，有42分鐘為工作，故：工作比率 = 工作時(shí)間總觀測時(shí)間= 4260 =70%空閑比率 = 空閑時(shí)間總觀測時(shí)間 = 1860 =30%2。（二）精確度與觀測次數(shù)根據(jù)概率定理，用工作抽樣法處理的現(xiàn)象接近于正態(tài)分布曲線，如下圖所示：X%%%1 2 3123正態(tài)分布曲線以平均數(shù) X為中線兩側(cè)取標(biāo)準(zhǔn)差 的 2倍時(shí)，可有 95%的可靠度（ 95。例如，經(jīng)過 100次觀察，某設(shè)備的開動率為 75%，設(shè)絕對精度取為 3%，則n= 4P(1P)E2 = ()()2 =334(次）下面舉例說明：設(shè)某作業(yè)組，有 10名工人，規(guī)定可靠度為 95%，相對精度定為 5%，根據(jù)原有資料，他們的工作比率為 70%，準(zhǔn)備每日觀察 20次。 43=4（日）（三）工作抽樣的步驟第一步：確立調(diào)查目的與范圍調(diào)查目的不同，則項(xiàng)目分類、觀測次數(shù)與方法均不同第二步：調(diào)查項(xiàng)目分類見第 250251頁之圖 103及圖 104。該車間是上午 8時(shí)上班，下午 5時(shí)下班，中間休息 1小時(shí)（ 12時(shí)至 1時(shí)），可按下法決定每日觀測時(shí)刻：步驟 1：作兩位數(shù)的亂數(shù)排列較簡單的方法是：以黃色紙片代表個(gè)位，取 10張，上面分別寫 0， 1， 2， 3， 9；以 10張紅色紙片代表十位，上面分別寫 0， 1， 2， 39。首先決定第一日第一次的觀測時(shí)刻，取亂數(shù)排列的最前面數(shù)字 21，因?yàn)?8時(shí)上班，所以第一次的觀測時(shí)刻為： 8時(shí) 21分隨后決定每次觀測的時(shí)間間隔，以每日工作為480分，減去第一次的 21分，再除以每日的觀測次數(shù)，得出時(shí)間間隔，即：（ 48021） /20=22。第八步：整理數(shù)據(jù)1。 6388。 3875。 0966=0。 6940據(jù)此作出管理界限圖如下：0708090工作比率 %1 2 3 4 5 6 工作班次管理上限 88。 76%，越出上管理界限 88。 13%核算精度： E=2 P（ 1P）n=2 ()160X5S=2 1Pn=2 = 3%= 5%故觀測有效。模特法（ MOD）（一）模特法的動作分類及其代號模特法把動作分為 21個(gè)，每個(gè)動作以代號、圖解、符號、時(shí)間值表示（ 279頁）。終結(jié)動作：（ 1）觸及動作 G0（ 2）抓的動作 G1（ 3）抓的動作 G3（需要注意力）（ 4）放置、放下的動作 P0（ 5）放置動作 P2（需要注意力）（ 6）放置動作 P5（需要注意力）3。 17:23:0517:23:0517:231/28/2023 5:23:05 PM1以我獨(dú)沈久，愧君相見頻。 28 一月 20235:23:05 下午 17:23:05一月 211比不了得就不比，得不到的就不要。 5:23:05 下午 5:23 下午 17:23:05一月 21沒有失敗，只有暫時(shí)停止成功！。 17:23:0517:23:0517:23Thursday, January 28, 20231不知香積寺，數(shù)里入云峰。 一月 215:23 下午 一月 2117:23January 28, 20231少年十五二十時(shí)，步行奪得胡馬騎。 17:23:0517:23:0517:231/28/2023 5:23:05 PM1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 一月 21一月 2117:23:0517:23:05January 28, 20231意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 5:23:05 下午 5:23 下午 17:23:05一月 21MOMODA POWERPOINTLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感謝您的下載觀看專 家告 訴