【正文】 的交點以及 A線和 C線交點所得到的產出水平求出確切的區(qū)間。該零售商的動作可能引起其它零售商采取廣告促銷的方式進行反擊，競爭對手的反應如下表所示。 這里的距離采用曼哈頓距離。 ?[分析 ]由于街上各個位置出現(xiàn)顧客的概率是不一樣的，因此，如果我們考慮到這個條件的限制，就需要給整條街的不同位置加一個權重進行分析。 }{min1sinisiii yyxxcZ ???? ??? ????????nisiiinisiii yycxxcZ11}}{min ｛?? 重心法 ?重心的求法： [思考 ]如何求右圖所求的重心？ F1 F2 F 0 x1 x2 xs 重心法 ? 我們很容易將一維空間的情況推廣到二維空間，或多維空間。 原材料供應地及其坐標 P1 P2 P3 P4 X1 Y1 X2 Y2 X3 Y3 X4 Y4 坐標距離（ km） 20 70 60 60 20 20 50 20 年運輸量（ t） 2023 1200 1000 2500 重心法 ）（＝＋＋＋＋＋＋kmXX niiniiis 25005010002023023020232011 ????????????）（＝＋＋＋＋＋＋kmYY niiniiis 25005010002023023020237011 ???????????? 精確重心法 前述重心法使用的城市距離，并不是精確解，因此也稱為粗略重心法。ytarget=。ys_old=y0。 ys_top=0。 ys_top=ys_top+w[i]*C[i]*y[i]/sqrt(sqr(x[i]xs_old)+sqr(y[i]ys_old))。 精確重心法 xdistance=xs_newxs_old。 calculate_time=calculate_time+1。 1）用城市距離進行，推薦一個食物供應店面的地址，要求所有顧客到達新店面的總距離最短； 2）將 1）中的結果作為一個初始解，用歐氏距離進行重新優(yōu)化，推薦一個最優(yōu)的位置。 ②最大覆蓋模型：在給定數(shù)量的設施下，覆蓋盡可能多的需求點。 集合覆蓋模型 ? 集合覆蓋模型的目標是用盡可能少的設施去覆蓋所有的需求點，如下圖示，相應的目標函數(shù)表達為： 集合覆蓋模型 N—— 研究對象中的 n個需求點（節(jié)點）； di—— 第 i個節(jié)點的需求量； Cj—— 設施節(jié)點 j的容量； A(j)—— 可以被節(jié)點 j的設施所覆蓋的所有節(jié)點的集合； B(i)—— 可以覆蓋節(jié)點 i的設施節(jié)點 j的集合； Xj—— 設施是否位于節(jié)點 j， 取值為 0或 1； Yij—— 節(jié)點 i需求中被分配給設施節(jié)點 j的部分。 衛(wèi)生部門考慮到農村地區(qū)的醫(yī)療條件的落后的匱乏，計劃在某一個地區(qū)的 9個村增加一系列診所，以改善該地區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生水平。 村編號 A(j) 1 1,2,3,4 2 1,2,3 3 1,2,3,4,5 4 1,3,4,5,6,7 5 3,4,5,6 6 4,5,6,7,8 7 4,6,7,8 8 6,7,8,9 9 8,9 集合覆蓋模型 第二步：找到可以給每一個村提供服務的所有村的集合 B(i)。 村編號 A(j) B(i) 1 1,2,3,4 1,2,3,4 2 1,2,3 1,2,3 3 1,2,3,4,5 1,2,3,4,5 4 1,3,4,5,6,7 1,3,4,5,7 5 3,4,5,6 3,4,5 6 4,5,6,7,8 4,5,7,8 7 4,6,7,8 4,7,8 8 6,7,8,9 7,8,9 9 8,9 8,9 集合覆蓋模型 第三步：找到其它村服務范圍的子集，將其省去，可以簡化問題。 村編號 A(j) B(i) 1 1,2,3,4 (1,2,3,4) 2 1,2,3 (1,2,3) 3 1,2,3,4,5 1,2,3,4,5 4 1,3,4,5,6,7 1,3,4,5,7 5 3,4,5,6 (3,4,5) 6 4,5,6,7,8 4,5,7,8 7 4,6,7,8 (4,7,8) 8 6,7,8,9 7,8,9 9 8,9 (8,9) 集合覆蓋模型 第四步：確定合適的組合解。該地區(qū)的村落情況和相對距離如下圖所示。 最大覆蓋模型 ? 下面介紹由 Richard Church Charles Re Velle 設計的貪婪算法進行求解。由于 4村可以提供服務的對象最多，因此，將 4村加入到解集合 S中， S＝ {4}； 第五步：比較 3村和 8村，除去 4村提供服務的 7外，剩下的只有 {2,8,9}。 ? 求解一個 P中值模型需要解決兩個問題： （ 1）選擇合適的設施位置（表達式中的 x變量）； （ 2）指派客戶到相應的設施中去（表達式中的 y變量）。 ? [例題 ]某飲料公司在某新地區(qū)經過一段時間的宣傳之后，得到了8個超市的訂單，由于該新地區(qū)離總部較遠，該公司擬在該地區(qū)新建兩個倉庫，經過一段時間的實地考查之后，已有四個候選地址。然后令 k＝ k1。 （ ）移走位置 1： 2 3 1 7 6 5 4 8 1 4 3 2 500 280 600 1680 160 600 120 600 （ 1）移走候選位置 1后的變化 總費用＝ 4540，增量＝ 45402620=1920 P－中值模型 ? （ ）移走位置 3： 2 3 1 7 6 5 4 8 1 4 3 2 100 630 400 360 160 600 660 2200 （ 2）移走候選位置 3后的變化 總費用＝ 5110，增量＝ 51102620=2490 P－中值模型 ? （ ）移走位置 4： ? 由（ ）－（ ）知，移走 4增量最小（ 1120）。從候選地址到各個工廠的運輸成本 、各個工廠的需求量 都已經確定，如下表所示。通過在其他國家建廠，公司往往可以減小本國經濟波動所帶來的副作用。 跨國公司的選址 4）降低成本 主要考慮勞動力成本、原材料、能源、運輸費用 [事例 ]美國與墨西哥的邊境工廠 5）跨越關稅壁壘 [事例 ]海爾在美國建廠；豐田在美國建廠 6）通過自己直接生產商品，而不是將生產權許給其他公司而充分利用自己的技術優(yōu)勢。 19:59:5719:59:5719:593/17/2023 7:59:57 PM ? 1以我獨沈久，愧君相見頻。 2023年 3月 17日星期五 下午 7時 59分 57秒 19:59: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 下午 7時 59分 57秒 下午 7時 59分 19:59: ? 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 19:59:5719:59:5719:59Friday, March 17, 2023 ? 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 2023年 3月 下午 7時 59分 :59March 17, 2023 ? 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 19:59:5719:59:5719:593/17/2023 7:59:57 PM ? 1越是沒有本領的就越加自命不凡。 :59:5719:59:57March 17, 2023 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 下午 7時 59分 57秒 下午 7時 59分 19:59: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專家告訴