某銀行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)方案-預(yù)覽頁
【正文】 額、 單次透支金額、 還貸周期）。貢獻(xiàn)度 在 年齡段 上的分布2/28/2023 10 PCRM應(yīng)用主題 —— 深層分析n 銀行卡客戶貢獻(xiàn)度：初步結(jié)果 貢獻(xiàn)度指標(biāo)的具體分布怎樣年齡在 3645， 4655的客戶的存款利潤最高，其中，3645歲的客戶的存款利潤最高，因?yàn)檫@類人群中，理財(cái)風(fēng)格保守，存款傾向性強(qiáng)者較多。透支利息 在 年齡段 上的分布2/28/2023 14 PCRM應(yīng)用主題 —— 深層分析n 銀行卡客戶貢獻(xiàn)度：初步結(jié)果 貢獻(xiàn)度指標(biāo)的具體分布怎樣年齡在 2535的客戶的透支利潤和消費(fèi)回傭最高，因?yàn)檫@類人群中，理財(cái)風(fēng)格前衛(wèi)，消費(fèi)旺盛者居多。對(duì)優(yōu)質(zhì)客戶提供詳細(xì)的行為分析，幫助客戶更好掌握自己的用卡行為167。提高平均篩選精度，提高優(yōu)質(zhì)客戶促銷的投資建效率167。工商銀行卡用戶體驗(yàn)到自動(dòng)的個(gè)性化分析服務(wù)167。應(yīng)用層 面向用戶實(shí)現(xiàn)各類應(yīng)用。數(shù)據(jù)集市層 面向主題應(yīng)用，按特定數(shù)據(jù)模型存貯的數(shù)據(jù)集合； 模型：星型結(jié)構(gòu)； 存儲(chǔ)：多維數(shù)據(jù)庫。216。2/28/2023 38 數(shù)據(jù)流程展現(xiàn)端 ETL DW模型設(shè)計(jì) DM模型設(shè)計(jì) 應(yīng)用展現(xiàn)數(shù)據(jù)端抽取轉(zhuǎn)換加載CB2023CMIS 計(jì)財(cái)數(shù)據(jù) 外部數(shù)據(jù) 應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理采 集關(guān)系 型 數(shù)據(jù)庫 、多維數(shù)據(jù)存貯數(shù)據(jù)挖掘分 類 統(tǒng)計(jì) 分析 企業(yè) 級(jí)數(shù)據(jù) 存貯 數(shù)據(jù)集市 加 工 展 現(xiàn)信息 展現(xiàn) 多維分析 圖示展現(xiàn) 預(yù)處理 批處理譯碼數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)送 備份與老化處理 緩存整合校驗(yàn)批處理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)送報(bào)表制作 報(bào)告生成抽取轉(zhuǎn)換加載2/28/2023 39 物理結(jié)構(gòu)2/28/2023 40 主要分析指標(biāo)PCRM主要分析指標(biāo)216。 優(yōu)質(zhì)客戶排名分析216。 卡申領(lǐng)情況分析216。 客戶經(jīng)理 分析216。 成本分?jǐn)?分析216。n 上海業(yè)務(wù)部門 5人包括： 管理信息部、銀行卡部、個(gè)人金融部、住房信貸部、n SAS公司 13人2/28/2023 42167。建議：216。技術(shù)：構(gòu)建面向主題應(yīng)用的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用平臺(tái)。252。在項(xiàng)目的開發(fā)初期應(yīng)充分重視項(xiàng)目開發(fā)的基礎(chǔ)建設(shè)，在總體規(guī)劃、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)、技術(shù)實(shí)施以及人才培養(yǎng)等方面重點(diǎn)投入?？梢砸M(jìn)有銀行數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的戰(zhàn)略合作伙伴和高層次技術(shù)人才參與項(xiàng)目的規(guī)劃設(shè)計(jì)。應(yīng)加快數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘人才的培養(yǎng)和隊(duì)伍建設(shè)。四、 戰(zhàn)略思考（續(xù)）2/28/2023 442/28/2023 45演講完畢，謝謝觀看！
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