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液壓故障診斷2-預(yù)覽頁

2025-03-14 11:40 上一頁面

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【正文】 一、理論知識(shí)在具體環(huán)境中的應(yīng)用 在故障機(jī)理分析時(shí)應(yīng)注意到設(shè)備的異?,F(xiàn)象屬于什么理化問題 , 其生成與發(fā)展受什么因素支配 , 可用什么樣的模型描述它 , 可采用哪種理論分析它 。 有些公式過于繁雜 , 涉及參量很多 , 現(xiàn)場無法得到 ,就必須將它簡化 , 甚至僅用其定性結(jié)論 。 對(duì)原始的結(jié)論 , 有時(shí)還必須根據(jù)具體情況作一些修正 。 液壓故障診斷 故障分析中的理論知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)知識(shí) 一、理論知識(shí)在具體環(huán)境中的應(yīng)用 。 隨機(jī)性因素使觀察值與測試的結(jié)果發(fā)生偏移 , 導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論 。 這個(gè)上升過程是理性思維過程 , 是對(duì)感性素材的加工與整理過程 , 是對(duì)問題深入研究的過程 。 摩擦副兩摩擦面之間需要有一層油膜 , 其作用是 ( 1) 構(gòu)成密封面 , 形成有效的工作容積 , 建立壓力 , 并防止泄漏 。 液壓故障診斷 機(jī)理分析涉及的概念與理論 一、油膜理論 摩擦副的滑動(dòng)面必須保證適當(dāng)?shù)臐櫥瑮l件 , 要有合理厚度的油膜 。 液壓故障診斷 機(jī)理分析涉及的概念與理論 一、油膜理論 摩擦系數(shù) ?隨著摩擦副間的油膜和潤滑狀態(tài)不同 , 有很大的差別 。 熱能的另一部分將使摩擦副金屬壁面產(chǎn)生局部溫升 , 當(dāng)油膜形成不良時(shí) , 局部溫升達(dá)幾百度 , 從而使摩擦副兩金屬壁面局部地方咬死 。 在使用過程中 , 如能正確地調(diào)整液壓元件運(yùn)動(dòng)之間的間隙 , 并保持液壓油的清潔 , 則可大大提高元件的使用壽命 。 在實(shí)際工作中可參考下列結(jié)論具體分析液壓元件的摩擦與磨損故障 。 摩擦學(xué)的研究表明 , 在摩擦副的兩相對(duì)滑動(dòng)表面 , 盡管經(jīng)過研磨拋光 , 但從微觀上看 , 仍存在著凹凸不平的局部接觸 , 在載荷的作用下 , 接觸凸峰處的壓力極大 , 接觸點(diǎn)產(chǎn)生塑性變形 , 當(dāng)兩表面相互高速滑動(dòng)時(shí)接觸點(diǎn)粘著 , 在滑動(dòng)剪切力的作用下粘著又被撕脫 , 粘著 、 撕脫 、再粘著 、 再撕脫的循環(huán)過程 , 便構(gòu)成粘著磨損 。 當(dāng)粘著點(diǎn)的結(jié)合強(qiáng)度大于較軟的金屬的剪切強(qiáng)度時(shí) , 剪切破壞發(fā)生在接近粘著結(jié)合面的軟金屬淺層內(nèi) , 軟金屬涂抹在硬金屬表面 。 4)撕脫。 液壓故障診斷 液壓元件失效分析的基本方法 一、摩擦與磨損分析 一些理論和實(shí)驗(yàn)研究證實(shí) , 摩擦副之間產(chǎn)生的粘著摩損的體積磨損量 V與法向載荷 W、 滑動(dòng)速度 v及時(shí)間 t成正比 ,而與較軟材料的屈服極限 O0(或布氏硬度 HB)成反比 。 圖 液壓故障診斷 液壓元件失效分析的基本方法 一、摩擦與磨損分析 (2)疲勞磨損 。 液壓故障診斷 液壓元件失效分析的基本方法 一、摩擦與磨損分析 (2)疲勞磨損 。 污染磨損是指液壓系統(tǒng)中進(jìn)入顆粒污染物 , 引起液壓元件磨損及運(yùn)動(dòng)副卡緊和阻尼孔堵塞等現(xiàn)象 。 液壓故障診斷 液壓元件失效分析的基本方法 一、摩擦與磨損分析 由污染物引起的容積效率下降與時(shí)間成線性關(guān)系,可表達(dá)為 ?v=?A?K?t 式中: ?v—— 泵在污染磨損后的容積效率; ?A—— 泵在完好時(shí)的容積效率; t—— 磨損時(shí)間; K—— 污染磨損系數(shù)。 污染物顆粒尺寸也是影響污染磨損的主要因素 。 液壓故障診斷 液壓元件失效分析的基本方法 一、摩擦與磨損分析 (3)污染磨損 。 圖 液壓故障診斷 液壓元件失效分析的基本方法 一、摩擦與磨損分析 。 液壓故障診斷 液壓元件失效分析的基本方法 一、摩擦與磨損分析 。 液壓故障診斷 液壓元件失效分析的基本方法 一、摩擦與磨損分析 。 液壓故障診斷 液壓元件失效分析的基本方法 一、摩擦與磨損分析 。 液壓故障診斷 液壓元件失效分析的基本方法 一、摩擦與磨損分析 。 液壓故障診斷 液壓元件失效分析的基本方法 一、摩擦與磨損分析 。 斷裂失效的特點(diǎn)是受到反復(fù)交變的載荷 (這種載荷與元件中作用在容腔或零件上的壓力或力的變化有關(guān) ), 材料由于疲勞而強(qiáng)度下降 , 應(yīng)力高出疲勞強(qiáng)度的部位產(chǎn)生裂紋 ,裂紋的進(jìn)一步擴(kuò)展 , 引起斷裂 。 這種分析方法的基本過程是用傳感器將液壓系統(tǒng)的壓力與流量的脈動(dòng)量或液壓元件殼體的振動(dòng)信號(hào) (位移 、 速度及加速度 )測出并記錄下來 , 然后通過譜分析儀作頻譜變換 。 (a)圖是正常狀態(tài)下的譜圖 , (b)圖是系統(tǒng)溢流閥磨損并引起系統(tǒng)壓力下降 10% 時(shí)的譜圖 。 可以用鐵譜顯微鏡進(jìn)行觀察或使用光密度計(jì)對(duì)磨屑分布狀況進(jìn)行定量的測定 , 也可以用電子顯微鏡進(jìn)行觀察 ,或用 x射線能譜儀及 x射線波譜儀對(duì)磨屑中各元素進(jìn)行準(zhǔn)確的測定 。 溫度信號(hào)比較穩(wěn)定 , 且監(jiān)測傳感器比較便宜 。 當(dāng)流體介質(zhì)從元件的高壓腔泄漏到低壓腔時(shí) , 損失的壓力幾乎全部轉(zhuǎn)化為熱能 。 。 液壓故障診斷 精密診斷法 一 元件磨損的鐵譜分析 鐵譜技術(shù)用以分離磨粒的裝置如圖 425所示 。 其優(yōu)點(diǎn)是結(jié)構(gòu)較簡單 ,能快速測定 , 適合于現(xiàn)場使用 。 其優(yōu)點(diǎn)不僅是方便 , 而且具有監(jiān)控的連續(xù)性和適時(shí)性 , 因此在固定式機(jī)械設(shè)備和機(jī)械加工流水線上很適用 。 大于 5?m的磨粒大量出現(xiàn) , 是嚴(yán)重磨損狀態(tài)的征兆 , 當(dāng)出現(xiàn)尺寸為 1mm的磨粒時(shí) , 表明機(jī)器已處于災(zāi)難性的磨損狀態(tài) , 故障就要發(fā)生 。 該設(shè)備液壓系統(tǒng)采用鐵譜技術(shù)進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)控 , 從油箱取樣 , 開始 3周每周取一次樣 ,以后每 4周取一次樣 。 這說明磨損比較穩(wěn)定 , 屬正常工作狀態(tài) 。 經(jīng)重新?lián)Q了新油后 , 液壓系統(tǒng)又恢復(fù)到正常磨損狀態(tài) , 并由此得出該系統(tǒng)須每年換兩次油的結(jié)論 。 由圖可以看出 , 開始 Ig、 Is段曲線較陡 , 這是由于操作無經(jīng)驗(yàn)采樣錯(cuò)誤造成的 , 然后轉(zhuǎn)正常狀態(tài) , 當(dāng)運(yùn)行至 A點(diǎn)之后 , Ig、 Is曲線變陡 , 說明產(chǎn)生異常磨損狀態(tài) , 經(jīng)鐵譜分析查明這段油樣中有外部污染碎屑侵入 , 說明油箱某處密封不良及過濾器過濾性能變差 。 鐵譜分析表明 , 沒有不正常的磨粒 , 這說明很可能是過濾器發(fā)生了故障 , 將過濾器取出檢查 , 果然是過濾器失效 。當(dāng)發(fā)現(xiàn)大量非金屬的雜質(zhì)纖維時(shí) , 則可能是過濾器有部分損傷 。 液壓故障診斷 精密診斷法 二、元件溫度的紅外監(jiān)測 。 紅外線檢測儀操作簡便 , 靈敏度高 , 有利于在現(xiàn)場精確診斷液壓故障 。當(dāng)液壓泵發(fā)生氣蝕現(xiàn)象時(shí),轉(zhuǎn)子與配流盤之間會(huì)產(chǎn)生干摩擦,摩擦生熱使泵殼體溫度升高。 (3)元件內(nèi)泄漏 。 紅外線檢測儀可監(jiān)測液壓系統(tǒng)的上述故障 。 基本方式是:測出正常狀態(tài)下及各類典型故障下有關(guān)測點(diǎn)的溫度值 , 以此作為標(biāo)準(zhǔn)值 , 之后的溫度檢測結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)下的值作對(duì)比 , 由此判斷其狀態(tài) 。 其原因是節(jié)流器無液流通過 , 不起節(jié)流作用 , 無節(jié)流發(fā)熱 , 故溫度下降 。 :57:1708:57Mar2316Mar23 1故人江海別,幾度隔山川。 。 , March 16, 2023 很多事情努力了未必有結(jié)果,但是不努力卻什么改變也沒有。 :57:1708:57:17March 16, 2023 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 3月 16日星期四 8時(shí) 57分 17秒 08:57:1716 March 2023 1空山新雨后,天氣晚來秋。 :57:1708:57Mar2316Mar23 1越是無能的人,越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 2023年 3月 16日星期四 上午 8時(shí) 57分 17秒 08:57: 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我
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