【正文】 上的占 %家庭現(xiàn)有住房面積的分布。 。 2. 變量數(shù)列集中度測定：平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)。 【 例 】 表 73是對甲、乙兩市居民家用空調(diào)擁有量的調(diào)查分組資料。 ③甲市樣本的全距、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)均比乙市大，說明甲市空調(diào)擁有量 分布的離散程度比乙市要大。 【 例 】 表 75是某市 20232023年城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出的動(dòng) 態(tài)分析。常用的有常數(shù)均值方程、直線方程、指數(shù)曲 線方程、二次曲線方程等。 【 例 】 表 76是某地 20232023年分季的消費(fèi)品零售額。 【 例 】 圖 75是根據(jù)我國 19782023年社會(huì)消費(fèi)品零售額環(huán)比發(fā)展速度繪 制的波動(dòng)曲線 , 顯示了社會(huì)消費(fèi)品零售額的環(huán)比發(fā)展速度的波動(dòng)存在著周期性的 變動(dòng)規(guī)律， 19782023年期間共經(jīng)歷了 4個(gè)半周期 , 19982023年是一個(gè)尚未完的 周期 , 社會(huì)消費(fèi)品零售額的增長正處在擴(kuò)張的階段。 在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果總體的分布形式已知，僅需對總體的未知參數(shù)（總 體均值、總體比率等）進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，則稱之為參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)。解： 查 Z分布表，得 =， =，由于檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 Z=，落在了兩個(gè) 臨界值之間，故接受原假設(shè)，即樣本均值與總體均值之間沒有顯著的差別，樣本 是有代表性的。 2，兩個(gè)總體比率之差的檢驗(yàn) 當(dāng)樣本量較大時(shí)，來自兩個(gè)總體的樣本比率之差的抽樣分布是 近似于正態(tài)分布的。 采用 （卡方）檢驗(yàn) 。雙變量數(shù)據(jù)分析的方法很多，下面分別介紹有 關(guān)的分析方法。 【 例 】 某飲料廠某年第二季度單位產(chǎn)品成本和工人勞動(dòng)生 產(chǎn)率資料如表 7— 7，要求計(jì)算第二季度平均產(chǎn)品單位成本、季工人 勞動(dòng)生產(chǎn)率和月均工人勞動(dòng)生產(chǎn)率。 據(jù)此計(jì)算的消費(fèi)品零售額占 GDP的比率、逐期邊際系數(shù)和逐期彈性 系數(shù)均呈下降的趨勢，并具有一定的周期波動(dòng)性。彈性系數(shù)是指因變量 y的增減率與自變量 x的增減率之比，用 E表示。在各類商品中，食品、家庭設(shè) 備用品、雜項(xiàng)商品與服務(wù)的彈性較弱，而衣著、醫(yī)療保健、交通通訊、娛樂教育 文化服務(wù)、居住均呈高效應(yīng)彈性。 亦 可考察兩變量的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的波動(dòng)是否具有某種循環(huán)變動(dòng)的規(guī)律性。 【 例 】 表 710是某市某年城鎮(zhèn)居民家庭人均月收入和消 費(fèi)的關(guān)聯(lián)分析。兩變量之間是否有聯(lián)系，可采用 檢驗(yàn)法。 兩樣本的一致性檢驗(yàn) 兩樣本的一致性檢驗(yàn) , 通常用來判斷兩個(gè)或兩個(gè)以上的樣本的 比率是否具有顯著的差別，或者說檢驗(yàn)兩個(gè)或兩個(gè)以上的獨(dú)立隨機(jī) 樣本是否來自一致的總體。 多變量比較分析 多變量比較分析是將有聯(lián)系的多個(gè)變量或指標(biāo)聯(lián)系起來，通過 計(jì)算有關(guān)分析指標(biāo)，揭示現(xiàn)象之間的依存性、差異性和協(xié)調(diào)性。同時(shí)圖 111亦顯示了 7種主要價(jià)格的總水平的變動(dòng)走向和趨勢具有相似性，特別是原材 料、燃料和動(dòng)力購進(jìn)價(jià)格定基指數(shù)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格定基指數(shù)的 變動(dòng)走向和趨勢具有一致性和同步性。 【 例 】 表 716某是啤酒廠某年啤酒產(chǎn)銷存分析。 多變量綜合評價(jià) 運(yùn)用反映測評對象總體特征的多個(gè)變量或指標(biāo)體系，借助一定 的綜合評價(jià)方法求得綜合評價(jià)值，借以衡量測評對象工作的優(yōu)劣、 質(zhì)量的好壞、效益的高低，并能排出名次、作出評價(jià)結(jié)論，提出解 決問題的對策或建議?；厥沼行柧?1000分。計(jì)算結(jié)果表明，綜合經(jīng)濟(jì)效益最高的是 A企 業(yè)，最低的是 D企業(yè)，其順序是 A、 B、 E、 C、 D。 多變量相關(guān)分析 多變量相關(guān)分析是利用簡單相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法，對多變量數(shù) 據(jù)中的每兩個(gè)變量的相關(guān)程度分別進(jìn)行測度，從而可得到多變量的 相關(guān)距陣，根據(jù)此相關(guān)距陣可考察任何一個(gè)變量與其他變量之間的 相關(guān)程度的高低，說明哪些變量影響大，哪些變量影響小。 多變量聚類分析 多變量聚類分析可用于解決市場分析中多因素、多指標(biāo)的綜 合分類問題。 多變量分析的其他方法 是將多個(gè)指標(biāo)化為少數(shù)幾個(gè)既相互獨(dú)立，又盡可能多地反映原有指標(biāo)大量 信息的綜合性指標(biāo)，以便更好地集中地反映各樣本之間主要差別的一種多元統(tǒng)計(jì) 分析方法。 2. 判別分析 是研究如何根據(jù)某個(gè)樣本的若干個(gè)變量的觀察數(shù)據(jù)對所面臨的對象進(jìn)行分 類處理的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。因子分析是主成 份分析的推廣，但與主成份分析有很大的不同。 市場調(diào)研報(bào)告具有十分重要的作用。包括調(diào)研報(bào)告的標(biāo)題，調(diào)研單位和提出 報(bào)告的日期。 （ 3）目錄。 （ 5）正文。結(jié)論和建議是調(diào)研報(bào)告的結(jié)尾部分。 需指出的是，對于一些小型的市場調(diào)研項(xiàng)目來說，市場調(diào)研報(bào)告的格式一般 要簡化一些，通常只需包括標(biāo)題、序言、正文、結(jié)論和建議等幾個(gè)部分。 案例 72 某市消費(fèi)者空調(diào)購買行為調(diào)研分析 要求根據(jù)第六章案例 61某市消費(fèi)者空調(diào)購買行為調(diào)查數(shù)據(jù) , 要求先進(jìn)行對比 研究，然后對調(diào)研報(bào)告進(jìn)行謀篇構(gòu)思，包括擬定標(biāo)題、劃分大層次，列出大層次 下的小觀點(diǎn)，構(gòu)思調(diào)查結(jié)論與啟示等，然后編寫消費(fèi)者購買行為的調(diào)研報(bào)告（要 求圖文并舉） . 案例 73 某賓館顧客滿意度評估分析 要求根據(jù)第六章案例 62提供的某賓館對 800顧客名的問卷調(diào)查匯總數(shù)據(jù) , 要 求先劃分評價(jià)構(gòu)面 ,然后對評估每個(gè)評價(jià)構(gòu)面的滿意度和全部項(xiàng)目的滿意度進(jìn)行 分析研究，最后對評估報(bào)告進(jìn)行謀篇構(gòu)思，包括擬定標(biāo)題、劃分大層次，列出大 層次下的小觀點(diǎn)，構(gòu)思評估結(jié)論與建議等，編寫評估分析報(bào)告 . 案例 74 某市居民二次置業(yè)調(diào)研分析 某市場研究公司某年對某市居民的二次置業(yè)進(jìn)行了一次抽樣調(diào)查，所得資料 如下，要求先進(jìn)行對比研究，概括出各個(gè)調(diào)查問項(xiàng)的調(diào)查結(jié)論（小觀點(diǎn)），并從 中引出調(diào)查啟示，提出建議。 20:04:4520:04:4520:043/14/2023 8:04:45 PM 1以我獨(dú)沈久，愧君相見頻。 2023年 3月 14日星期二 下午 8時(shí) 4分 45秒 20:04: 1比不了得就不比，得不到的就不要。 下午 8時(shí) 4分 45秒 下午 8時(shí) 4分 20:04: 沒有失敗，只有暫時(shí)停止成功！。 20:04:4520:04:4520:04Tuesday, March 14, 2023 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 2023年 3月 下午 8時(shí) 4分 :04March 14, 2023 1少年十五二十時(shí)，步行奪得胡馬騎。 20:04:4520:04:4520:043/14/2023 8:04:45 PM 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 :04:4520:04:45March 14, 2023 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 下午 8時(shí) 4分 45秒 下午 8時(shí) 4分 20:04: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感謝您的下載觀看 專家告訴