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【正文】 22 22 20 22 3 22 21 18 18 17 19 5 23 21 24 24 23 23 3 24 20 22 21 21 20 4 25 19 20 21 21 22 6 和 87 【解】： 通常在設(shè)立 與 R管制圖時(shí)，最好先從 R管制圖開始，因?yàn)? 之管制界限是由製程變異性來決定，除非製程變異在管制內(nèi)，否則此管制界限將不具任何意義。 可能是 R管制圖發(fā)生平均值改變之原因 平均值改變 (shift in level): 平均值明顯不在中心線附近 可能是 R管制圖發(fā)生趨勢之原因 趨勢 (trends):管制圖中的點(diǎn)逐漸上升或下降 可能是 R管制圖發(fā)生混合之原因 混合 (mixtures):觀測值都落在離中心線很遠(yuǎn)的地方，而且交錯地分散 可能是 ﹑ 操作員 ﹑ 機(jī)器測量工具 ﹑ 生產(chǎn)方法交錯使用 R管制圖發(fā)生規(guī)則性變化之原因 規(guī)則性變化 (systematic variable): 管制圖中的點(diǎn)一上一下有秩序的出現(xiàn) 可能是 R管制圖發(fā)生分層之原因 分層 (stratification):是一種穩(wěn)定的混合型， 通常是靠近中心線或管制界限 可能是兩種以上 R管制圖發(fā)生不穩(wěn)定之原因 不穩(wěn)定 (instability):出現(xiàn)不尋常的大波動 可能是 ﹑ 機(jī)器 ﹑ 測試儀器 ﹑ 原料有關(guān) P管制圖發(fā)生特異值之原因 特異值 (freaks):某個(gè)觀測值明顯的與其它值不同。SPC 補(bǔ)充教材 Xbar 管制圖發(fā)生特異值之原因 特異值 (freaks):某個(gè)觀測值明顯的與其它值不同。 可能是 R管制圖發(fā)生週期變化之原因 週期變化 (cycles): 在一個(gè)短區(qū)間，資料會以某種模式重複。以這些資料建立 x barR管制圖。此時(shí)可以進(jìn)行 建立。試計(jì)算管制界限。該公司每天抽取 40部做試驗(yàn)，第一個(gè)月之?dāng)?shù)據(jù)如下表所示，試建立試用管制界限。 【 例 】 ：下表是某汽車工廠生產(chǎn)之車門不合格點(diǎn)數(shù)記錄，每組樣本大小為 100，試建立管制圖。該打字行記錄某位打字員每天所完成之打字中的錯誤，其資料如右表
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