ｑｃ七大手法的基本應(yīng)用課件-預(yù)覽頁
【正文】 /15/2023 5QC七大手法的內(nèi)涵? 根據(jù)事實(shí)，發(fā)掘問題與解決問題的科學(xué)性方法? 首創(chuàng)於美國， 1960年代於日本採用，1970~1980年代開始普遍在全世界工業(yè)界使用? 常用於品管部門，以協(xié)助品管問題的解決3/15/2023 63/15/2023 7何謂查檢表 ? 為收集某期間的資料 (數(shù)據(jù)或語言 )而事先設(shè)計(jì) ? 能在同一張表上以簡單的方式作連續(xù)記錄 ? 可以很容易地把握整體的狀況 3/15/2023 8為何要用查檢表 ? 有效解決問題 → 依據(jù)事實(shí) → 收集資料 查檢表。 3/15/2023 9檢查表（ check list）在質(zhì)量管理中最強(qiáng)調(diào)的是事實(shí)管理，就是要掌握事實(shí)，要掌握事實(shí)就必須設(shè)計(jì)檢查表收集數(shù)據(jù)。? 作業(yè)條件 ─ 壓力、溫度、速度、回轉(zhuǎn)速、濕度、氣溫、順序、作業(yè) 方法。? 時間 ─ 時別、日別、週別、月別、上、下午別、年別、改善前後別、 正常班與加班別。? 儘量將層別觀念溶進(jìn)其他手法，如查檢表、柏拉圖、推移圖、直方圖、散佈圖、管制圖等。Dr. Joseph Juran recognized this concept as a universal that could be applied to many fields. He coined the phrases “vital few and useful many”（ 關(guān)鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)） .3/15/2023 22排列圖的作圖方法步驟① 將用于排列圖所記錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。⑤ 準(zhǔn)備坐標(biāo)紙，畫出縱橫坐標(biāo)。3/15/2023 23排列圖：例 1某廠鑄造車間生產(chǎn)某一鑄件，質(zhì)量不良項(xiàng)目有氣孔、未充滿、偏心、形狀不佳、裂紋、其它等項(xiàng)。100%外觀不良人員技術(shù)不佳粗心缺乏培訓(xùn)無品質(zhì)觀念3/15/2023 35因果圖（練習(xí)）粗糙度低人料法環(huán)機(jī)技術(shù)不熟練未按規(guī)定磨刀原料混雜原料太硬進(jìn)刀量規(guī)定不合理車間地面振動大照明不好機(jī)床導(dǎo)軌松動機(jī)床軸承磨損3/15/2023 36因果圖（練習(xí)）粗糙度低人 料 法環(huán) 機(jī)技術(shù)不熟練未按規(guī)定磨刀原料混雜原料太硬進(jìn)刀量規(guī)定不合理車間地面振動大照明不好機(jī)床導(dǎo)軌松動機(jī)床軸承磨損3/15/2023 37對策表對策表當(dāng)利用魚刺圖確定了問題產(chǎn)生的主要原因后，有必要采取措施去消除這些原因，以達(dá)到質(zhì)量改進(jìn)的目的。只有經(jīng)過處理和歸納后，信息才能顯示出來。 頻數(shù)分布表3/15/2023 49頻數(shù)分布表編制步驟 1從數(shù)據(jù)中找出最小值 S和最大值 L。在劃分界限時，必須明確端點(diǎn)的歸屬，所以在決定組的界限值時，可以從每一個界限值上加上或減去 1/2測量單位。落在各組中的數(shù)據(jù)的個數(shù)稱為頻數(shù)。當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布不具有正態(tài)性時，往往是生產(chǎn)過程不穩(wěn)定，或生產(chǎn)工序的加工能力不足。正常型直方圖具有 “ 中間高，兩邊低，左右對稱 ” 的特征，它的形狀像 “ 山 ” ，字。造成原因可能是一時原材料發(fā)生變化，或者一段時間內(nèi)設(shè)備發(fā)生故障，或者短時間內(nèi)由不熟練的工人替班等。3/15/2023 62折齒型直方圖折齒型直方圖形狀凹凸相隔，象梳子折斷齒一樣。此外，亦可能是操作者的工作習(xí)慣，習(xí)慣于偏標(biāo)準(zhǔn)下限，于是出現(xiàn)左邊絕壁的直方圖。為了方便，可在直方圖上標(biāo)出標(biāo)準(zhǔn)下界限值和標(biāo)準(zhǔn)上界限值。)SuTB((TB SL ( S ) ( L ) Su3/15/2023 68直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍 B位于標(biāo)準(zhǔn)范圍 T內(nèi)，旦有余量 。因此，需要采取措施，使得分布中心與標(biāo)準(zhǔn)中心重合。(SLSL此時分布中心稍有偏移便會出現(xiàn)不合格品，所以應(yīng)及時采取措施，縮小產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布范圍。TB( S ) SL ( L ) Su3/15/2023 73直方圖超出標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍 B超出標(biāo)準(zhǔn)范圍 T，此時，在標(biāo)準(zhǔn)上界限和下界限都出現(xiàn)不合格品。如果標(biāo)準(zhǔn)允許改變，就重新修訂標(biāo)準(zhǔn)。 (mm)，試用直方圖進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。 組距 h = 求界限值。3/15/2023 80直方圖 (練習(xí) )3/15/2023 81直方圖 (練習(xí) )XCLLCL⊕3/15/2023 84● 制程必定會有變動，無法做出完全同樣的產(chǎn)品，其變動的原因可分為 兩類；一為偶然原因，另一為異常原因。 (3)例如：原料群體不良，機(jī)器磨損，生手 未訓(xùn)練 …. 等變動。 C：缺點(diǎn)數(shù)管制圖，製品大小一定，且 樣本大小一定。=+–=3/15/2023 92 步驟 (n)，使每組約含有 15個不良品。3/15/2023 95d)g)3/15/2023 961
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