【正文】 登錄數(shù)據(jù)庫 ， 機動車登錄數(shù)據(jù)庫 全樣調(diào)查困難－ 抽樣 （ 人口普查除外 ） 原則 ：１ )調(diào)查精度高； ２ )不要造成調(diào)查對象太偏； ３ )一般應(yīng)采用隨機抽樣和有意抽出法； ４ )費用與時間的平衡 。出行作為計測單位，具備三個基本屬性：①每次出行有起、訖兩個端點；② 每次出行有一定的目的；③ 每次出行采用一種或幾種交通方式。 （ 5）過境出行 起訖點均在調(diào)查區(qū)域外的出行。 （ 9）核查線（ Screen Line） 為校核起訖點調(diào)查結(jié)果的精度，在調(diào)查區(qū)域內(nèi)設(shè)置的分隔線，一般借用天然的或人工障礙，如河流、鐵道等。 61 ①住宅用地是交通的主要發(fā)生源和居民出行的主要起訖點。當然，也是交通的主要發(fā)生源之一。該用地的發(fā)生與吸引交通量通常用從業(yè)人口、產(chǎn)值等指標表示。與倉儲用地相關(guān)的出行有：上班、業(yè)務(wù)、回家。 家庭規(guī)模和成員構(gòu)成是影響家庭出行的主要因素。一般而言，受體力、工作性質(zhì)等影響，男性以 20～ 45歲之間的平均出行次數(shù)多 ,女性 20～ 40歲平均出行次數(shù)多。隨著我國城鎮(zhèn)居民生活水平的不斷提高和加入國際貿(mào)易組織 (WTO)，對汽車的購買力的上升和汽車價格的不斷下調(diào)，私人汽車保有量將逐漸成為影響城市道路交通的主要因素之一。 batT ??68 六、職業(yè)和工種 職業(yè)和工種的不同是造成出行量不同的主要原因之一，各國的居民出行數(shù)據(jù)都表明了這一點。 八、企業(yè)規(guī)模、性質(zhì) 一般來說，企業(yè)大，業(yè)務(wù)處理量大，外出率高。雨雪天氣人們出行不便，出行量??；周一至周五工作日出行量大且時間集中，周六、周日等休息日出行量小且分散；炎熱的夏天和寒冷的冬天出行量小，春秋天氣候宜人出行多。在大城市中，交通工具復(fù)雜，一般都用人的出行次數(shù)為單位，小城市交通工具較為簡單，英、美等國家就以小汽車為單位。 74 ?? KTTElklK NaT .??K： 出行目的； l： 人口屬性 ； 的平均出行生成量；某出行目的和人口屬性:kla：某屬性的人口；eN成量。 ③ 最常用的也是最主要的為函數(shù)法。 O \ D 1 2 3 合計 人口 ( 萬1 1 1 . 0 / 1 5 . 02 2 0 . 0 / 3 6 . 03 1 0 . 0 / 1 4 . 0 合計 4 1 . 0 / 6 5 . 0（單位：萬出行數(shù)／日） 78 出行生成量： T=++=++= 現(xiàn)狀常住人口： N=++= 將來常住人口： ++= 平均出行率 T/N： (出行數(shù) /日 、 人 ) 將來的生成交通量： X=M* (T/N )=*=(萬出行數(shù) /日 ) 79 2．聚類分析法 聚類分析（ CrossClassification or Category Analysis）是出行生成預(yù)測的另一個可選用的模型，英國人稱其為類型（別）分析，美國人則稱其為交叉分類方法，它突出以家庭作為基本單元，用將來的出行發(fā)生率求得將來的出行量。因此，根據(jù)這些變量把家庭橫向分類，并且由家庭訪問調(diào)查資料計算每一類的平均出行生成率，預(yù)測時以將來同類型家庭的預(yù)測值乘以相應(yīng)的出行率。 ? ④ 每種類型內(nèi)的家庭數(shù)量，可用相應(yīng)于該家庭收入、車輛擁有量和家庭結(jié)構(gòu)等資料所導(dǎo)出的數(shù)學分布方法來估計。 ? ② 把每個家庭定位到橫向類別。 82 （ 2）構(gòu)造聚類分析模型的步驟 ? ④ 計算各分區(qū)的出行發(fā)生。經(jīng)分析發(fā)現(xiàn) ， 一個家庭有三大特性對其出行產(chǎn)生量起主要決定作用：人口 (指 6歲以上者 )、 收入 、車輛擁有量 。 (3)汽車擁有量分 3類： 0輛 ， 1輛 ， 主 2輛 。 (2)為保證模型具有一定的精度 ， 在計算各類家庭的平 均出行率時應(yīng)該抽取足夠多的家庭樣本 。 90 （ 3）五年后的總出行次數(shù)： 50 +50 +100 +400 +100 +50 =5855次； %%1 0 05 1 0 05 1 0 05 8 5 5 ???（ 4）出行次數(shù)的增長率： 91 （ 5）聚類分析的優(yōu)缺點 ? 該方法的主要優(yōu)點有： ? ① 直觀、容易了解。 ? ③ 容易檢驗與更新。因此，其出行生成、吸引率可以用于各種范圍研究，如區(qū)域規(guī)劃、運輸通道規(guī)劃和新發(fā)展區(qū)。 ? ④ 當本方法用于預(yù)測時，每一小格規(guī)劃年的資料 預(yù)測 將是一項繁雜工作。 ? （ 2）也可采用交叉分類方法。 ? （ 5）個人分類較家庭分類預(yù)測起來更容易。 ? 一般，在交通需求預(yù)測時，要求各小區(qū)的發(fā)生交通量之和與吸引交通量之和 相等 ，并且各小區(qū)的發(fā)生交通量或吸引交通量之和均等于生成交通量。???jNjjj DTDD /39。 假設(shè)有汽車家庭出行發(fā)生率為 /天 ， 無汽車家庭為 /天 。 該方法計算的 結(jié)果偏大 ， 西方一些規(guī)劃專家們推薦用此方法預(yù)測研究區(qū)域外部的出行 。 ? (2)確定 因變量 和 自變量 ，尤其是自變量。 ? (4)確定 模型形式 ，即選擇方程的線性、非線性，一元或多元。 ? (3)判定預(yù)測效果 。 回歸系數(shù)通過最小二乘法估計得到 ， 計算公式 如下： 回歸系數(shù)公式： ii bXaY ???nXbnYa ii ?? ??? ?? ? ????nXXnYXYXbiiiiii22 )(110 一元線性回歸 ? 標準差 S計算公式： 22)?( 22??????? ? ? ??nYXbYaYnYYS iiiiii? ?? ?? ???????2222 )()(iiiiiiiiYYnXXnYXYXnr ? 式中 n2為自由度，因為 a,b是由實際資料計算的，所以自由度比 n少 2。 它與相關(guān)系數(shù)提供相互補充的信息 。 第 3步 求出各小區(qū)的發(fā)生與吸引交通量的增 長率 , 。 根據(jù)函數(shù) 的種類不同，增長系數(shù)法可以分為： 常增長系數(shù)法（ Unique Growth Factor Method） 平均增長系數(shù)法（ Average Growth Factor Method） 底特律法（ Detroit Method） 福萊特法（ Fratar Method) 佛尼斯法（ Furness Method） 下面分別進行介紹。 這種方法只考慮將來的發(fā)生量或吸引量或生成量當中的某一個量的增長率對增長函數(shù)的影響，忽視了其它變量對增長函數(shù)的影響。 表 現(xiàn)狀 OD表（單位：萬人） 表 將來的發(fā)生與吸引交通量 O/D 1 2 3 計 O/D 1 2 3 計 1 1 2 2 3 3 計 計 3 7 8 ??? OUF O8 0 2 ??? OUF O3 8 4 ??? OUF O??? DVF D8 0 6 ??? DVF D??? DVF D解：采用平均增長系數(shù)法，即 （ 1）求發(fā)生交通量增長系數(shù) 和吸引交通量增長系數(shù) 00 / iNiOi OOF ?00 / jNjDj DDF ?（ 2）第 1次近似： 2/)( 0001DjOiijij FFtt ???6 4 )4 0 3 7 8 ()( 0 10 1011111 ??????? DO FFtt1 4 )8 0 6 7 8 ()( 0 20 1012112 ??????? DO FFtt4 9 )3 6 6 7 8 ()( 0 30 1013113 ??????? DO FFtt2 1 )4 0 3 0 2 ()( 0 10 2021121 ??????? DO FFtt5 5 )8 0 6 0 2 ()( 0 20 2022122 ??????? DO FFtt)3 6 6 0 2 ()( 0 30 2023123 ??????? DO FFtt5 7 )4 0 3 8 4 ()( 0 10 3031131 ??????? DO FFtt)8 0 6 8 4 ()( 0 20 3032132 ??????? DO FFtt)3 6 6 8 4 ()( 0 30 3033133 ??????? DO FFtt表 第一次迭代后的 OD表 O/D 1 2 3 計 1 2 3 計 （ 3）重新計算 和 1OiF 1DjF9 5 8 8 ??? OUF O0 2 9 7 ??? OUF O9 7 4 3 ??? OUF O9 7 1 4 ??? DVF D??? DVF D??? DVF D（ 4）收斂判定 由于 和 部分系數(shù) 大于 3%的誤差，因此需要重新進行迭代。 收斂標準 =3%。 1OiF 1DjF底特律方法考慮未來年的出行分布不僅與出行的發(fā)生吸引增長率有關(guān)，還與出行生成量的增長率有關(guān)，考慮的因素較平均增長系數(shù)方法全面，但同樣是收斂速度慢，需要多次迭代才能求得未來年的分布交通量。 解：用福萊特法，即 （ 1）求 和 0OiF0DjF3 7 8 ??? OUF O8 0 2 ??? OUF O3 8 4 ??? OUF O??? DVF D8 0 6 ??? DVF D??? DVF D(2)求 和 iL jL6 6 6 0 6 0 3 1 00101 ??????????jDjj FtOiL5 6 6 0 6 0 3 2 00202 ??????????jDjj FtOiL6 8 6 6 0 6 0 3 3 00303 ??????????jDjj FtOiL67 8 4 0 2 7 8 1 00101 ??????????iOii FtDjL5 8 8 4 0 2 7 8 2 00202 ???? ??????iOii FtDjL6 7 8 4 0 2 7 8 3 00303 ??????????iOii FtDjL(3) 求 1ijt0 3 )6 7 6 (4 0 3 7 8 )( 0 10 10 10 1011111 ??????????? jiDO LLFFtt9 3 )5 8 6 (8 0 6 7 8 )( 0 20 10 20 1012112 ??????????? jiDO LLFFtt)(3 6 6 7 8 )( 0 30 10 30 1013113 ??????????? jiDO LLFFtt1 7 )6 7 8 (4 0 3 0 2 )( 0 10 20 10 2021121 ??????????? jiDO LLFFtt)(8 0 6 0 2 )( 0 20 20 20 2022122 ??????????? jiDO LLFFtt3 5 )6 7 8 (3 6 6 0 2 )( 0 30 20 30 2023123 ??????????? jiDO LLFFtt)(4 0 3 8 4 )( 0 10 30 10 3031131 ??????????? jiDO LLFFtt9 6 )5 8 8 (8 0 6 8 4 )( 0 20 30 20 3032132 ??????????? jiDO LLFFtt9 2 )6 7 8 (3 6 6 8 4 )( 0 30 30 30 3033133 ??????????? jiDO LLFFtt表 第一次迭代后 OD表 O/D 1 2 3 計 1 2 3 計 （ 4）重新計算 和 1OiF 1DjF0 1 4 3 ??? OUF O9 8 5 0 ??? OUF O??? OUF O0 2 1 ??? DVF D9 8 5 7 ??? DVF D0 1 5 4 ??? DVF D（ 5）收斂判別 由于 和 均在誤差 3%之內(nèi)，因此不需要重新迭代，表 。 模型公式分為 2部分： mOimDjmOiFN FFFf ?),(1mDjmDjmOiFN FFFf ?),(2此模型首先令吸引增長系數(shù)為 1，然后求滿足條件的發(fā)生增長系數(shù)，接著用調(diào)整后的矩陣重新來求滿足條件的吸引增長系數(shù)，完成一個循環(huán)迭代過程；然后重新計算發(fā)生增長系數(shù)，再用調(diào)整后的矩陣求吸引增長系數(shù)，經(jīng)過多個循環(huán)，直到發(fā)生和吸引增長系數(shù)滿足規(guī)定的收斂標