【正文】 回全書目錄 主要功能 調(diào)用此過程可完成系統(tǒng)聚類分析。 Variable Saved into Working File. QCL_1 (Cluster Number)Minimum distance between initial centers is 結(jié)果解釋 在結(jié)果輸出窗口中將看到如下統(tǒng)計數(shù)據(jù)： 首先系統(tǒng)根據(jù)用戶的指定，按4類聚合確定初始聚類的各變量中心點，未經(jīng)Kmeans算法疊代，其類別間距離并非最優(yōu)；經(jīng)疊代運算后類別間各變量中心值得到修正。 逐步聚類分析對話框從對話框左側(cè)的變量列表中選xxxx4，點擊216。月份月平均增長率（%） 身高體重胸圍坐高12346810121518243036424854606672 實例操作 ［］為研究兒童生長發(fā)育的分期，調(diào)查1253名1月至7歲兒童的身高（cm）、體重（kg）、胸圍（cm）和坐高（cm）資料。 主要功能 調(diào)用此過程可完成由用戶指定類別數(shù)的大樣本資料的逐步聚類分析。 聚類分析是直接比較各事物之間的性質(zhì)，將性質(zhì)相近的歸為一類，將性質(zhì)差別較大的歸入不同的類。第十章 分類分析第一節(jié) KMeans Cluster過程 主要功能 實例操作第二節(jié) Hierarchical Cluster過程 主要功能 實例操作第三節(jié) Discriminant過程 主要功能 實例操作在醫(yī)學(xué)實踐中也經(jīng)常需要做分類的工作，如根據(jù)病人的一系列癥狀、體征和生化檢查的結(jié)果，判斷病人所患疾病的類型；或?qū)σ幌盗袡z查方法及其結(jié)果，將之劃分成某幾種方法適合用于甲類病的檢查，另幾種方法適合用于乙類病的檢查；統(tǒng)計學(xué)中常用的分類統(tǒng)計方法主要是聚類分析與判別分析。 第一節(jié) KMeans Cluster過程返回目錄 返回全書目錄 統(tǒng)計分析 激活Statistics菜單選Classify中的KMeans Cluster...項，彈出KMeans Cluster Analysis對話框（）。Convergence achieved due to no or small distance change.The maximum distance by which any center has changed is .0000Current iteration is 2 Final Cluster Centers. Cluster X1 X2 X3 X4 1 2 3 4 .9060 .4820 .6560具體結(jié)果系統(tǒng)以變量名QCL_1存于原始數(shù)據(jù)庫中。 Number of Cases in each Cluster. Cluster unweighted cases weighted cases 1 2 3 4 Missing 0 Valid cases 第二節(jié) Hierarchical Cluster過程 統(tǒng)計分析 激活Statistics菜單選Classify中的Hierarchical Cluster...項，彈出Hierarchical Cluster Analysis對話框（）。s method：離差平方和法，應(yīng)與歐氏距離平方法一起使用。Vertical Icicle Plot using Average Linkage (Between Groups)這表明，在評價兒童營養(yǎng)狀態(tài)時，可在微量元素鈣、鎂、鐵、銅和血紅蛋白5個指標中選擇一個，再加上微量元素錳即可，其效果與六個指標都用是基本等價的，但更經(jīng)濟更迅速。返回目錄 返回全書目錄編號冠心病人組編號正常人組舒張壓kPax1膽固醇mmol/Lx2舒張壓kPax1膽固醇mmol/Lx212345678910111213141512345678910111213141516　 數(shù)據(jù)準備 激活數(shù)據(jù)管理窗口，舒張壓、膽固醇的變量名分別以xx2表示，將冠心病人資料和正常人資料合并，一同輸入。從對話框左側(cè)的變量列表中選result，點擊216。對于后者，系統(tǒng)有5種逐步選擇方式： Wilks39。 本例由于變量數(shù)僅為2個，傾向讓兩個變量均進入方程，故選用Enter Independent together判別方式。之后，點擊Continue鈕返回Discriminant Analysis對話框。 結(jié)果解釋 在結(jié)果輸出窗口中將看到如下統(tǒng)計數(shù)據(jù)： 首先，系統(tǒng)提示將判別回代的結(jié)果以變量名DIS_1存于原始數(shù)據(jù)庫中。Following variables will be created upon successful pletion of the procedure: Name Label DIS_1 Predicted group for analysis 1Group standard deviations RESULT X1 X2 1 2 .92467 Total Prior probability for each group is .50000如本例舒張壓（X1）的標準化系數(shù)（）大于膽固醇（X2）的標準化系數(shù)（），因而舒張壓對冠心病的影響作用大于膽固醇。 * Marks the 1 canonical discriminant functions remaining in the analysis.Canonical discriminant functions evaluated at group means (group centroids) Group Func 1 1 2 接著用分布圖的形式顯示判別結(jié)果，圖中1代表病人，2代表正常人，每四個1或2代表一個人；圖中可見，有三個病人跨過0界進入負值區(qū)，被錯判為正常人，也有三個正常人跨過0界進入正值區(qū)，被錯判為病人。Symbols used in plotsSymbol Group Label 1 1 2 216