運動目標檢測-預覽頁
【正文】 ，如果對應(yīng)像素值變化小亍事先確定的閾值時，可以認為此處為背景像素；如果圖像區(qū)域的像素值變化 很大， 將這些區(qū)域標記為前景像素 若 fk(x,y)為第 k幀圖像， fkt(x,y)為第 kt幀圖像， t為差分幀的間隔，兩幀圖像的差Dk(x,y)可以用下式來描述 ： Dk(x,y)=| fk(x,y) fkt(x,y)| ???? ??,?? = 1,Dk x,y T0,其他 T為所選取的閾值。 步驟 原理 若 fk(x,y)為第 k幀圖像， Bk(x,y)為背景圖像，背景減的差 Dk(x,y)可以用下式來描述： Dk(x,y)=| fk(x,y) Bk(x,y)| 接著對上式中計算出的差值 Dk(x,y)二值化： ???? ??,?? = 1,Dk x,y T0,其他 基于 MATLAB的幀差法實驗 MATLAB語法結(jié)構(gòu)簡單，并具有極強的數(shù)值計算、圖形文字處理、數(shù)據(jù)分析和圖形繪制等功能，效率比較高。 本文用三幀差分法代替兩幀差分法進行目標檢測。 運用三幀差分所檢測出的運動目標，可以有效的檢測出運動物體，能夠較清晰地得到運動物體的輪廓。 相減后的圖像， 一般 要進行連通性分析，判斷此區(qū)域是否為運動前景或者為噪聲 。但是對亍幀差法，運動過快或者運動過慢的目標，檢測的準確率大大降低，甚至檢測丌出，在動態(tài)背景下也丌適用，易受外界環(huán)境變化的干擾。
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