第七章-質(zhì)量檢驗(yàn)-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 時(shí)侯； （ 2）大批量生產(chǎn)的場(chǎng)合； （ 3）連續(xù)性生產(chǎn)的產(chǎn)品 ：粉粒、液體； （ 4）當(dāng)許多特性必須檢查時(shí)； （ 5）當(dāng)檢查費(fèi)用高時(shí)； （ 6）督促企業(yè)自覺改進(jìn)質(zhì)量的場(chǎng)合。 抽樣檢驗(yàn)概述 檢驗(yàn)?zāi)康模簩?duì)一個(gè)“ 批 ”的質(zhì)量下結(jié)論，以決定對(duì)這個(gè)批是“ 接收 ”還是“ 拒收 ”。 ?批 (lot) — 在一致條件下生產(chǎn)或按規(guī)定方式匯總起來(lái)的一定數(shù)量的個(gè)體。 【 難 點(diǎn) 】 抽樣方案的確定 學(xué)習(xí)目標(biāo) 抽樣檢驗(yàn)概述 批 批 批 (lot) 批 原材料 成品 從批中抽取的樣本 (sample) 總體 (population) ?總體 (population) — 個(gè)體的全體。樣本中所包含的個(gè)體數(shù)量稱為樣本量 n。 基本概念 ? 抽樣檢驗(yàn)：根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理通過對(duì)部分樣本的檢驗(yàn)來(lái)推斷總體質(zhì)量的一種檢驗(yàn)方式。如果有證據(jù)表明，不同的機(jī)器設(shè)備、不同的操作者或不同批次的原材料等條件的變化對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量有明顯的影響時(shí)，應(yīng)當(dāng)盡可能以同一機(jī)器設(shè)備、同一操作者或同 —批次的原材料所生產(chǎn)的產(chǎn)品組成批。 （ 2）計(jì)量抽樣檢驗(yàn) ： 是指定量地?fù)祢?yàn)從批中隨機(jī)抽取的樣本，利用樣品中各單位產(chǎn)品的特征值來(lái)判定這批產(chǎn)品是否合格的檢驗(yàn)判斷方法， 計(jì)數(shù)抽樣檢驗(yàn)與計(jì)量抽樣檢驗(yàn)的根本區(qū)別在于，前者是以樣本中所含不合格品(或缺陷 )個(gè)數(shù)為依據(jù)；后者是以樣本中各單位產(chǎn)品的特征值為依據(jù)。 L（ ） = 這是準(zhǔn)確計(jì)算接收概率的表達(dá)式，但用該式計(jì)算相當(dāng)復(fù)雜。 解：根據(jù)已知條件，可采用二項(xiàng)分布近似計(jì)算 L()= = 當(dāng) p， L（ p）值可查二項(xiàng)分布累計(jì)概率表求的。 因此，生產(chǎn)方和使用方都希望將“良”批和“劣”批的概念以及抽樣的風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn)化。 如果接收數(shù) Ac 為 0， OC曲線就會(huì)呈現(xiàn)為一條（凹面向上的）指數(shù)曲線。由此得到五個(gè)抽樣方案： Ⅰ — (5,0) Ⅱ — (10,0) Ⅲ — (20,0) Ⅳ — (30,0) Ⅴ — (100,0) 接收概率 L(p) 2 4 6 8 10 p% Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ “大批嚴(yán)，小批寬” ? 兩類錯(cuò)誤判斷和風(fēng)險(xiǎn) ? 當(dāng) p 時(shí)，即批合格，可能抽檢到的不合品數(shù) rc，就會(huì)出現(xiàn)把合格批判為不合格批的風(fēng)險(xiǎn)，這種風(fēng)險(xiǎn)率不應(yīng)超過 a，但更可能出現(xiàn) rc的情況，即把合格批判為合格批，這種情況的概率不應(yīng)低于（ 1a），因此， p 為合格批而被接收的概率為不應(yīng)低于（ 1a），被拒收的概率不超過 a。 0p≤1p≥β β?β 抽樣方案的確定 ? 計(jì)數(shù)抽檢方案的確定 ? 標(biāo)準(zhǔn)型抽樣方式是最基本的抽樣檢驗(yàn)方式，它同時(shí)嚴(yán)格控制生產(chǎn)者和使用者的風(fēng)險(xiǎn)。 ?= 1?L(P0)= ? = L(P1) ? 計(jì)數(shù)抽檢方案的確定： 抽樣檢驗(yàn)是一種統(tǒng)計(jì)推斷的過程，有可能存在兩類錯(cuò)誤，為了控制著兩類錯(cuò)誤，在確定抽檢方案時(shí)，一般是預(yù)先給定的 a ， β。 抽樣方案最終應(yīng)確定（ n， c），而（ n， c）應(yīng)滿足下列關(guān)系方程。 解：查表 84，（ n， c） =（ 41， 4） 例： 85 =5% =5% =10%， 確定（ n， c）。 計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型抽樣檢驗(yàn)
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